OpenSharing dibina secara langsung di atas protokol Delta Sharing yang telah diterima pakai secara meluas, juga dicipta oleh Databricks . Delta Sharing sudah pun membolehkan organisasi berkongsi data langsung dari Delta Lake dan sumber lain dengan selamat tanpa menyalinnya. OpenSharing melanjutkan asas ini kepada kelas aset AI yang lebih luas, menjadikannya laluan peningkatan yang wajar bagi banyak perusahaan yang sudah melabur dalam ekosistem Delta.
OpenSharing memperkenalkan beberapa keupayaan penting melangkaui spesifikasi Delta Sharing yang asal:
Projek ini telah menarik gabungan luas peneraju perusahaan dan AI. Organisasi penyokong termasuk Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe, dan OpenAI, antara lain . Gabungan syarikat perisian perusahaan yang mantap, penyedia infrastruktur kewangan, dan makmal AI terkehadapan ini menunjukkan bahawa OpenSharing benar-benar menangani keperluan merentas industri.
OpenSharing dihoskan di opensharing.io di bawah tadbir urus Linux Foundation . Struktur tadbir urus neutral ini penting untuk memupuk kepercayaan dalam kalangan pesaing dan memastikan protokol ini berkembang demi kepentingan komuniti yang lebih luas, bukan vendor tunggal.
OpenSharing tiba pada saat industri AI sedang bergelut dengan pemecahan pada pelbagai lapisan—daripada protokol komunikasi ejen kepada pelesenan model. Linux Foundation telah giat dalam beberapa bidang berkaitan, termasuk kerja awal mengenai Agentic AI Foundation (AAIF), yang menyediakan rumah neutral untuk projek seperti Model Context Protocol (MCP) Anthropic, dan protokol Agent2Agent (A2A) untuk komunikasi ejen. OpenSharing melengkapkan usaha ini dengan memberi tumpuan khusus pada lapisan data dan aset yang menjana beban kerja AI.
Penekanan protokol ini terhadap sokongan storan setempat juga menandakan pemahaman bahawa banyak industri terkawal perlu menyimpan data sensitif dalam sempadan mereka sendiri walaupun mereka bekerjasama dalam AI. Dengan mendapatkan komitmen daripada MinIO, Qumulo, dan janji lebih banyak rakan setempat, projek ini meletakkan dirinya untuk diterima pakai dalam sektor kewangan, penjagaan kesihatan, dan sektor lain dengan keperluan kedaulatan data yang ketat.