91% Firma Tidak Faham Kebergantungan AI – Kajian IBM Dedah Jurang Kawalan Kritikal

Kebanyakan syarikat kini menerapkan AI ke dalam operasi teras mereka lebih pantas daripada kemampuan mereka untuk mengawalnya. Satu kajian global baharu oleh IBM Institute for Business Value, yang dijalankan bersama Oxford Economics, mendedahkan bahawa sebahagian besar organisasi mempunyai penglihatan yang sangat berbahaya terhadap rantaian bekalan AI mereka sendiri. Penemuan yang diterbitkan pada 17 Jun 2026 ini melukiskan gambaran jelas tentang kebergantungan, kerentanan, dan laluan sempit untuk daya tahan .

Jurang Akauntabiliti: 91% Kurang Penglihatan Penuh

Kajian bertajuk "The Calculus of AI Sovereignty" ini meninjau 1,000 eksekutif kanan dari 16 negara dan 17 industri antara Februari dan April 2026 . Penemuan utamanya adalah apa yang IBM panggil sebagai "Jurang Akauntabiliti": 91% eksekutif melaporkan bahawa organisasi mereka tidak memahami sepenuhnya kebergantungan AI merentas vendor, model dan infrastruktur . Kekurangan penglihatan ini meluas kepada kos pertukaran: 71% eksekutif yang ditinjau berkata sukar untuk menukar vendor atau model AI utama mereka .

Kos Kebergantungan: Apa Maksud Gangguan Tujuh Hari

Penyelidikan itu mengukur risiko operasi akibat penumpuan ini. 81% eksekutif berkata gangguan vendor selama tujuh hari akan menyebabkan gangguan teruk atau kritikal, yang secara efektif memberhentikan operasi . Ini bukan kebimbangan teori—pemimpin yang ditinjau melaporkan purata enam gangguan berkaitan AI dalam tempoh dua tahun lepas, sebahagian besarnya didorong oleh perkhidmatan vendor . Selain itu, 68% berkata memenuhi keperluan kediaman data dan kedaulatan merentas geografi yang berbeza adalah mencabar .

Hanya 7% Organisasi Mempunyai Kawalan AI Termaju

Walaupun penggunaan AI meluas, sangat sedikit organisasi mencapai kawalan bermakna ke atas sistem AI mereka. Hanya 7% organisasi yang ditinjau beroperasi pada tahap kawalan AI termaju . Perbezaan dalam hasil adalah dramatik: organisasi ini melindungi 55% lebih keuntungan operasi daripada gangguan yang didorong oleh AI berbanding rakan setara mereka .

Premium Fleksibiliti: 72% Sanggup Bayar Lebih untuk Kawalan Strategik

Eksekutif sedar tentang risiko penguncian. 72% eksekutif yang ditinjau berkata mereka akan menerima kenaikan kos 20% untuk mengekalkan vendor AI semasa mereka jika ia meningkatkan fleksibiliti strategik . Penemuan ini menunjukkan kebimbangan utama bukanlah kos itu sendiri, tetapi keupayaan untuk menyesuaikan dan mengubah hala tuju.

Realiti Pelbagai Vendor: Strategi atau Kebetulan?

Walaupun 73% organisasi menggambarkan persekitaran AI mereka sebagai pelbagai vendor secara sengaja, pendorongnya selalunya reaktif dan bukannya strategik. Sebab utama adalah keputusan unit perniagaan bebas (69%), keperluan geografi (69%), dan kerumitan warisan daripada penggabungan, pengambilalihan, dan keputusan sejarah (57%) . Ini menunjukkan banyak syarikat akhirnya menggunakan pelbagai vendor melalui keadaan, bukan reka bentuk.

Laluan Ke Hadapan: Infrastruktur dan Seni Bina

IBM meletakkan konsep Kedaulatan AI—menjalankan beban kerja AI dalam persekitaran awan hibrid terbuka terkawal yang dibina di atas Red Hat OpenShift—sebagai preskripsi untuk jurang kawalan ini . Penemuan kajian sejajar dengan beberapa langkah strategik utama syarikat:

• Pengambilalihan HashiCorp: Ditutup kira-kira 12 bulan sebelum kajian, diintegrasikan dengan OpenShift untuk mengukuhkan kawalan infrastruktur .
• Pengambilalihan Confluent $11 bilion: Diumumkan pada musim bunga 2026, bertujuan memberikan keupayaan penstriman data masa nyata kepada syarikat. Ini menangani kesesakan yang mana kira-kira 90% data korporat kekal tidak berstruktur dan LLM hanya menangkap 1% daripadanya .
• watsonx Orchestrate: Digabungkan dengan fabrik data Confluent untuk membolehkan syarikat mengemudi ejen AI sedia ada daripada membina dari awal .
• Apptio: Unit pengurusan kos IT IBM melancarkan alat "Cerapan Perbualan" untuk membantu firma menguasai kos IT .

Kajian itu secara eksplisit merangka "Jurang Akauntabiliti" sebagai peluang pasaran: hanya 11% organisasi telah menggunakan ejen AI dalam pengeluaran secara berskala, dan pendekatan pelbagai vendor yang bebas platform IBM bertujuan untuk menangkap syarikat yang mencari fleksibiliti strategik berbanding penguncian .

Reaksi Pasaran

Pada tarikh keluaran kajian (17 Jun 2026), saham IBM ditutup pada $262.04, penurunan sebanyak 3.24% pada hari itu . Saham itu telah meningkat kira-kira 22% daripada paras terendah 52 minggu $212.34 pada Mei 2026, tetapi kekal kira-kira 10-16% lebih rendah tahun setakat ini dalam istilah dolar bergantung pada sumber data . Paras tertinggi 52 minggunya ialah $332.46, bermakna saham itu kira-kira 20% di bawah puncak itu .