Laporan lain, yang menggunakan anggaran sama, menyatakan AgiBot sebagai pengeluar terbesar dengan kira-kira 8,400 unit, manakala Unitree menghantar sekitar 5,900 unit.
Namun, laporan berasingan yang dikeluarkan semasa persidangan Beijing mendakwa China sahaja menghantar lebih 40,000 robot humanoid pada separuh pertama tahun ini, sambil menguasai 97% penghantaran global. Kedua-dua angka itu tidak mungkin merujuk kepada takrif penghantaran yang sama kerana jumlah China tersebut melebihi anggaran jumlah global 19,100 unit.
Kesimpulannya, angka 97% kelihatan konsisten secara arah merentas beberapa laporan, tetapi angka “lebih 40,000” perlu dibaca dengan berhati-hati sehingga metodologi asal menjelaskan sama ada ia merangkumi kategori robot yang lebih luas, penghantaran dalaman atau ukuran lain.
Perbezaan ini penting. Penghantaran boleh mencerminkan momentum pengeluaran, pembelian universiti dan makmal penyelidikan atau projek perintis. Ia tidak semestinya bermaksud robot tersebut telah digunakan secara berterusan di barisan pengeluaran atau diterima oleh isi rumah. Malah, anggaran global yang lebih konservatif, iaitu 19,100 unit, masih kecil berbanding jumlah mesin yang diperlukan untuk mengubah ekonomi secara meluas.
Pameran di Beijing menunjukkan kemajuan dalam pergerakan, manipulasi objek dan penyelarasan. Tetapi robot yang melengkapkan rutin berlatih di ruang pameran terkawal berdepan cabaran yang sangat berbeza apabila perlu mentafsir keadaan baharu, membetulkan kesilapan dan menyiapkan tugasan tanpa bantuan manusia.
Wang Xingxing, pengasas serta pengerusi Unitree, berkata perisian robot masih ketinggalan berbanding perkakasan. Beliau membayangkan keupayaan robot menyelesaikan kira-kira 80% tugasan rumah dalam persekitaran yang tidak dikenali sebagai “detik ChatGPT” untuk robot, tetapi berkata pencapaian itu mungkin masih dua hingga tiga tahun lagi dalam keadaan ideal.
Angka 80% itu menunjukkan betapa besarnya jurang komersial yang masih wujud. Ia mungkin bermakna sebagai pencapaian penyelidikan, tetapi banyak proses industri memerlukan tahap kebolehpercayaan yang jauh lebih tinggi. Pada kadar kejayaan 99.9%, robot masih akan gagal kira-kira sekali bagi setiap 1,000 ulangan tugasan.
Bagi sistem yang bekerja tanpa henti, kegagalan kecil yang berulang boleh menjadi masalah keselamatan, penyelenggaraan dan produktiviti. Cabaran kejuruteraan bukan sekadar membina badan yang boleh berjalan, mengimbang atau mengangkat barang. Robot perlu belajar mengendalikan objek, susun atur dan situasi luar jangka dengan selamat, selain pulih apabila berlaku kesilapan.
Sebab itulah peralihan demonstrasi kepada kerja menyusun, membungkus, mengisi semula stok dan membantu di rumah begitu penting. Tugasan ini mendedahkan perbezaan antara koreografi yang telah diprogramkan dengan kerja sebenar yang konsisten.
Pasaran modal turut mengukuhkan cita-cita China dalam bidang robotik. Unitree mengumpulkan kira-kira AS$904 juta melalui penyenaraian di Shanghai, manakala tawaran untuk pelabur runcit dilaporkan terlebih langgan lebih 8,000 kali.
Sahamnya ditutup pada hari pertama dagangan lebih 460% di atas harga tawaran. Berdasarkan pengiraan Reuters, itu memberikan syarikat tersebut nilai pasaran kira-kira AS$50 bilion.
Penampilan sulung itu menunjukkan pelabur menjangkakan robot humanoid menjadi platform teknologi utama. Namun, ia tidak membuktikan bahawa perniagaan semasa sudah mencapai penggunaan komersial besar-besaran. Reuters melaporkan ketika itu hanya sebilangan kecil robot Unitree digunakan dalam persekitaran komersial.
Ramalan kira-kira 50,000 penghantaran robot humanoid dari China pada 2026, berbanding sekitar 12,000 pada 2025, memang menandakan pertumbuhan pesat dalam pengeluaran dan pasaran penyelidikan. Tetapi ia tidak boleh terus dianggap sebagai bukti bahawa kilang dan isi rumah sudah menggunakan robot serbaguna pada skala besar.
Lebih banyak penghantaran boleh membantu syarikat mengumpul data dunia fizikal—tetapi hanya jika robot ditempatkan dalam situasi yang berguna dan prestasinya diukur dengan jujur. Jika kebanyakan pembeli masih universiti, makmal dan institusi penyelidikan, jumlah penghantaran yang tinggi lebih banyak menunjukkan fasa pembinaan keupayaan berbanding kematangan pasaran.
Kelebihan China bukan bergantung pada satu pengeluar sahaja. Pasaran domestik yang besar, rangkaian pembuatan yang padat dan kitaran penambahbaikan perkakasan yang pantas boleh mengurangkan kos komponen serta memendekkan masa daripada prototaip kepada pengeluaran.
Lebih banyak robot di universiti, makmal dan projek perintis juga boleh menghasilkan lebih banyak data AI berjasad—iaitu pemerhatian serta contoh tindakan yang diperlukan untuk melatih mesin beroperasi dalam dunia fizikal.
Kesan berganda yang berpotensi itu kelihatan seperti berikut:
Namun, kitaran ini tidak berlaku secara automatik. Projek perintis yang buruk, demonstrasi yang terlalu sempit atau data yang tidak boleh dipindahkan antara persekitaran tidak akan terus menghasilkan kecerdasan robot serbaguna.
Tindak balas Amerika Syarikat semakin tertumpu pada risiko rantaian bekalan dan keselamatan negara. Pada 28 Julai, Suruhanjaya Komunikasi Persekutuan Amerika Syarikat, atau FCC, menambah peranti robotik maju buatan luar negara ke dalam “Covered List”, di samping penyongsang kuasa bersambung. Langkah itu mengehadkan kelulusan FCC bagi peralatan baharu yang diperlukan untuk import, pemasaran atau penjualan, tertakluk kepada pengecualian serta kelulusan tertentu.
Reuters melaporkan dasar tersebut menyasarkan robot humanoid dan robot berkaki empat baharu dari China, dengan tujuan menangani kebimbangan keselamatan dan menggalakkan pengeluaran dalam negara. Pengerusi FCC kemudian berkata sekatan itu bertujuan mempercepatkan pembuatan domestik.
Dasar ini memberi Amerika Syarikat pengaruh, tetapi turut membawa risiko. Ia boleh menggalakkan syarikat tempatan membina alternatif dan mengurangkan kebergantungan terhadap perkakasan asing yang bersambung ke rangkaian. Namun, jika platform dan komponen China yang murah disekat sebelum pengganti setara tersedia, syarikat pemula, penyelidik dan pengguna automasi Amerika mungkin berdepan kos lebih tinggi serta kurang peluang untuk bereksperimen.
Kesan terdekat juga tidak sekata. Robot humanoid belum digunakan secara meluas di tempat kerja Amerika Syarikat, maka sekatan terhadap model baharu China mungkin tidak memberi gangguan operasi besar dalam masa terdekat. Sebaliknya, robot mudah alih industri dan sistem bersambung lain mungkin lebih terdedah kerana sudah digunakan untuk tugasan praktikal di kilang, gudang dan infrastruktur.
Dasar yang terlalu luas boleh menjejaskan rancangan automasi sedia ada sebelum pembekal Amerika mampu menandingi harga dan kelajuan pengeluaran China.
China kini mendahului fasa robot humanoid yang berasaskan skala dan perkakasan. Amerika Syarikat masih mempunyai ruang untuk bersaing dalam AI termaju, cip, kejuruteraan keselamatan, integrasi sistem dan penggunaan industri bernilai tinggi. Namun, kedua-dua negara belum membuktikan kelebihan muktamad dalam autonomi fizikal serbaguna.
Ukuran paling penting selepas ini bukanlah jumlah robot di lantai pameran atau nilai pasaran syarikat yang baru disenaraikan. Persoalannya ialah berapa banyak robot yang boleh menyiapkan tugasan bernilai secara berulang, dalam persekitaran yang berubah, dengan pengawasan minimum dan kos kegagalan yang boleh diterima.
Persidangan Robot Dunia 2026 menunjukkan bahawa China sudah membina asas industri dan momentum pelaburan untuk mencapai matlamat itu. Pada masa yang sama, acara tersebut turut menunjukkan mengapa matlamat itu masih belum tercapai.
Pemenang fasa seterusnya ialah negara dan syarikat yang berjaya menukar perkakasan yang banyak serta data dunia sebenar kepada robot yang boleh dipercayai untuk bekerja—bukan sekadar robot yang kelihatan hebat apabila kamera sedang merakam.