AnswersPublished17 sources
Hy Memory 2.0: tiga lapisan memori yang boleh digunakan berasingan atau bersama
Hy Memory 2.0 terdiri daripada rangka kerja dan SDK Python, model Hy Memory 30B A3B serta aplikasi MemHub; setiap komponen boleh digunakan sendiri atau digabungkan. Rangka kerja mengurus memori sembang, kerja dan kod, manakala MemHub menghimpunkan sejarah perbualan serta jejak pengekodan daripada aplikasi yang diben...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Hy Memory 2.0 terdiri daripada rangka kerja dan SDK Python, model Hy Memory 30B A3B serta aplikasi MemHub; setiap komponen boleh digunakan sendiri atau digabungkan.
- Rangka kerja mengurus memori sembang, kerja dan kod, manakala MemHub menghimpunkan sejarah perbualan serta jejak pengekodan daripada aplikasi yang dibenarkan pengguna.
- Tencent melaporkan keputusan penanda aras yang tinggi dan penggunaan dalaman, tetapi angka tersebut ialah dakwaan syarikat, bukan pengesahan bebas.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Tencent Hunyuan open-source in its October 17, 2026 release of Hy Memory 2.0, and how do its independently usable or combinable fra. Article summary: Tencent Hunyuan open-sourced three layers of Hy Memory 2.0: the Hy-Memory agent-memory framework and Python SDK, the dedicated Hy-Memory-30B-A3B model, and the MemHub local memory application, usable separately or togeth. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Tencent Hunyuan membuka sumber Hy Memory 2.0 sebagai sistem memori tiga komponen untuk ejen AI: rangka kerja dengan SDK Python, model memori khusus dan aplikasi setempat bernama MemHub. Setiap lapisan boleh digunakan secara berasingan atau digabungkan. Pengumuman lebih luas dilaporkan pada 16 Oktober 2026, manakala changelog projek menyatakan pakej hy-memory==2.0.2 diterbitkan pada 17 Oktober. 16
21
30
Tiga lapisan, tiga fungsi
1. Rangka kerja Hy-Memory dan SDK Python
Rangka kerja ini mengurus penyimpanan, pengemaskinian dan capaian semula tiga jenis memori: sembang, kerja dan kod. Pembangun boleh menggunakan SDK untuk menyepadukannya dengan ejen AI. Changelog projek menyenaraikan hy-memory==2.0.2 sebagai diterbitkan pada 17 Oktober, dengan maklumat pakej berlesen Apache-2.0. 16
21
30
Kategori ini melangkaui sejarah perbualan: memori kerja berkaitan tugasan, sementara memori kod ditujukan kepada kerja pembangunan perisian. Sumber yang tersedia mengesahkan jenis memori yang disokong, tetapi tidak memperincikan semua tingkah laku yang disebut dalam sesetengah laporan—misalnya cara sistem merekod keputusan tugasan atau mengurus memori apabila kerja disambung semula. 14
16
2. Model Hy-Memory-30B-A3B
Tencent turut mengeluarkan Hy-Memory-30B-A3B, model campuran pakar (mixture-of-experts) yang dilaporkan mempunyai kira-kira 3 bilion parameter aktif dan dilatih untuk pengekstrakan memori serta pengendalian percanggahan. Wajaran model diterbitkan di Hugging Face bersama laporan teknikal. 1
14
Model ini ialah komponen berasingan, bukannya rangka kerja itu sendiri. Halaman produk Tencent melaporkan purata skor 55.49 bagi model tersebut dalam penilaiannya, berbanding 54.62 untuk Claude Opus 5. Ini keputusan yang dilaporkan syarikat dan tidak patut dikelirukan dengan skor penanda aras berasingan bagi tugas memori rangka kerja. 16
3. Aplikasi setempat MemHub
MemHub ditawarkan sebagai alat baris perintah dan aplikasi desktop Mac. Repositori projek menerangkannya sebagai perisian yang mengutamakan operasi setempat: ia menghimpunkan sejarah perbualan dan jejak pengekodan daripada aplikasi AI yang dibenarkan pengguna ke dalam persekitaran terurus serta direktori data setempat. Contoh integrasi yang didokumenkan termasuk Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode dan Qwen Code. 4
14
Reka bentuk ini bertujuan membolehkan memori digunakan merentas alat yang disokong sambil menyimpan storan memori secara setempat. Sumber yang diberikan mengesahkan pendekatan setempat dan senarai integrasi tersebut, tetapi tidak mengesahkan semua dakwaan tentang jumlah alat yang disambungkan atau penyegerakan berterusan bagi semua sesi lama dan baharu. 4
Penggunaan dalaman dan keputusan penanda aras yang dilaporkan
Tencent berkata Hy Memory telah digunakan dalam beberapa bidang dalaman, termasuk kewangan, berita, pengurusan pengetahuan, ejen pejabat, hiburan sosial dan permainan. Ini ialah laporan penggunaan daripada syarikat, bukan penilaian bebas tentang kesannya. 21
Tencent turut menyatakan Hy Memory menduduki tempat pertama antara rangka kerja sumber terbuka yang dibandingkan dalam empat penanda aras. Antara keputusan yang dilaporkan: 16
35
- MemoryArena: Purata prestasi 55.31% untuk tugasan merancang perjalanan dan membeli-belah gabungan; satu laporan menyatakan angka itu 10.2 mata peratusan lebih tinggi daripada sistem di tempat seterusnya.
35
- CodeMemoryBench: Ketepatan soal jawab kod 64.2% dan kadar penyelesaian tugasan kod 35.6%.
- SWE-ContextBench: Kadar penyelesaian tugasan kod 28.3%.
- LoCoMo: Ketepatan memori sembang 72.6%. Laporan sama menyatakan sistem perbandingan menggunakan 1,159 token bagi setiap soalan, berbanding 703 untuk Hy Memory—pengurangan yang dilaporkan sebanyak 39.3%.
Angka ini ialah perbandingan penanda aras yang dilaporkan, bukan pengesahan bebas. Setiap ujian mengukur tugasan yang berbeza, jadi angka tersebut tidak wajar dianggap sebagai satu skor keseluruhan atau bukti prestasi dalam semua penggunaan. 16
35
Apa maknanya untuk pembangun ejen AI?
Hy Memory 2.0 menawarkan memori ejen sebagai komponen yang boleh dipilih, bukannya satu produk yang mesti digunakan sepenuhnya. Pembangun boleh bermula dengan rangka kerja dan SDK, menggunakan model khusus sebagai lapisan penulisan memori yang berasingan, atau menambah MemHub untuk mengurus memori setempat merentas alat.
Penggunaan dalaman dan keputusan penanda aras yang diumumkan Tencent memberi gambaran tentang cara syarikat itu meletakkan sistem ini. Pasukan yang menilainya tetap perlu menguji beban kerja sendiri dan memastikan integrasi MemHub serta tingkah laku memorinya memenuhi keperluan mereka. 4
14
16
21
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Hy Memory 2.0: tiga lapisan memori yang boleh digunakan berasingan atau bersama"?
Hy Memory 2.0 terdiri daripada rangka kerja dan SDK Python, model Hy Memory 30B A3B serta aplikasi MemHub; setiap komponen boleh digunakan sendiri atau digabungkan.
What are the key points to validate first?
Hy Memory 2.0 terdiri daripada rangka kerja dan SDK Python, model Hy Memory 30B A3B serta aplikasi MemHub; setiap komponen boleh digunakan sendiri atau digabungkan. Rangka kerja mengurus memori sembang, kerja dan kod, manakala MemHub menghimpunkan sejarah perbualan serta jejak pengekodan daripada aplikasi yang dibenarkan pengguna.
What should I do next in practice?
Tencent melaporkan keputusan penanda aras yang tinggi dan penggunaan dalaman, tetapi angka tersebut ialah dakwaan syarikat, bukan pengesahan bebas.