Pada 3 November, semasa acara Expedition 2026, Snowflake mengumumkan hala tuju baharu untuk CoCo, ejen pengekodan bagi pasukan data, dan CoWork, ejen kerja untuk pekerja berpengetahuan. Syarikat mahu kedua-duanya beralih daripada sekadar menjawab soalan kepada mengendalikan tugasan berulang. Pengumuman itu merangkumi Bot yang berjalan di latar belakang, automasi CoCo berjadual dan alat untuk membekalkan konteks perniagaan serta kawalan tadbir urus kepada ejen.
11
19
Namun, ciri-ciri ini mempunyai tahap ketersediaan yang berbeza. Pengumuman produk Snowflake juga menerangkan kemampuan yang dirancang, bukan bukti bebas tentang prestasi sebenar setiap ciri.
11
19
Daripada menjawab arahan kepada mengurus tugasan
Snowflake berkata versi terkini ejen-ejennya boleh melaksanakan kerja berulang tanpa menunggu arahan bagi setiap langkah. Bot CoCo dan CoWork yang baharu digambarkan boleh terus bekerja di latar belakang dan mendapatkan keputusan atau pengesahan manusia apabila diperlukan.
11
13 Laporan lain menyebut Bot boleh berusaha mencapai matlamat yang diberikan dan menggunakan hak akses pekerja, supaya aksesnya tertakluk pada kebenaran sedia ada.
18
23
Antara contoh yang dilaporkan ialah menyediakan taklimat sebelum mesyuarat pelanggan dan mengurus kerja yang berterusan. Bagi pasukan data, Snowflake turut menerangkan automasi CoCo untuk tugasan seperti memeriksa keadaan saluran paip data atau menyiasat kerja yang gagal.
21
24 Contoh ini ialah senario penggunaan produk, bukan bukti bahawa semua tugasan boleh diselesaikan tanpa semakan manusia.
Automasi CoCo dan hamparan elektronik
Dengan CoCo Automations, pasukan data boleh menerangkan tugasan berulang dalam bahasa biasa supaya ejen melaksanakannya secara proaktif. Snowflake menyenaraikan ciri ini sebagai tersedia secara umum dalam Snowsight dan antara muka baris perintah, manakala versi CoCo Desktop masih dalam pratonton awam.
24 Maklumat pengumuman yang tersedia menyokong adanya automasi berjadual, tetapi tidak mengesahkan dakwaan khusus tentang jejak audit bagi setiap pelaksanaan.
Nota keluaran Snowflake turut menyenaraikan CoCo untuk Excel dan CoCo untuk Google Sheets sebagai ciri pratonton.
2 Maklumat yang diberikan tidak mengesahkan status pratonton Snowflake untuk Slack atau satu aplikasi Snowflake Mobile yang disatukan. Oleh itu, kedua-duanya tidak wajar dianggap sebagai ciri pelancaran yang telah dipastikan di sini.
Membekalkan konteks perniagaan dan kawalan
Ejen-ejen ini sebahagian daripada usaha lebih luas Snowflake untuk memberikan konteks perniagaan yang dikongsi kepada AI perusahaan, bersama kawalan yang boleh diurus secara berpusat. Business Ontology direka untuk membekalkan takrif perniagaan yang dikongsi dan diluluskan terlebih dahulu; laporan menyatakan ciri itu dibina berasaskan keupayaan pemodelan semantik Snowflake.
14
Ciri inferens, pemerhatian dan pengurusan kos Cortex AI Gateway tersedia secara umum pada 3 November. Menurut nota keluaran Snowflake, gateway ini menyediakan satu titik akses terkawal untuk klien AI dalam organisasi, merekod jejak setiap permintaan dan mengaitkan perbelanjaan dengan pengguna yang membuat permintaan tersebut.
8 Ini menyediakan lapisan kawalan untuk akses AI, tetapi tidak membuktikan bahawa keputusan ejen sentiasa tepat.
Penggunaan produk dan latihan model
Dalam keputusan suku kedua fiskal, Snowflake melaporkan lebih 9,100 akaun CoCo dan 5,800 akaun CoWork.
38 Angka ini memberi gambaran tentang penggunaan produk, tetapi sumber yang dirujuk tidak mengesahkan takrif purata bagi tempoh empat minggu atau menunjukkan bahawa setiap akaun mewakili seorang pengguna.
Dalam pengumuman berasingan, Snowflake turut memperkenalkan Cortex Training dalam pratonton awam untuk melatih semula model berwajaran terbuka, termasuk Qwen, DeepSeek, Mistral dan Gemma, menggunakan GPU terurus.
17 Snowflake mendakwa penanda aras LoRA mereka menunjukkan kos sehingga 61% lebih rendah berbanding perkhidmatan latihan tanpa pelayan lain, termasuk Tinker.
37 Ini ialah dakwaan penanda aras terbaik yang dilaporkan oleh vendor—bukan jaminan penjimatan umum atau perbandingan yang disahkan secara bebas.
Perkara yang wajar diperhatikan
Perubahan utamanya jelas: Snowflake mahu ejen AI mengendalikan kerja berulang dengan menggunakan takrif khusus organisasi serta kawalan akses sedia ada. Bagi bakal pelanggan, soalan praktikalnya ialah ciri mana yang tersedia melalui antara muka pilihan mereka, tindakan apa yang masih memerlukan kelulusan, dan bagaimana setiap pelaksanaan automatik boleh dipantau.
Bahan pelancaran menerangkan kemampuan yang disasarkan, tetapi belum membuktikan secara bebas kebolehpercayaan ciri-ciri itu atau hasil yang dicapai pelanggan.