Model AI China Kuasai Penggunaan OpenRouter Selama 15 Minggu Berturut-turut

Data penggunaan OpenRouter bagi minggu 3 hingga 9 Ogos 2026 menunjukkan model bahasa besar (LLM) yang dibangunkan di China meneruskan penguasaan terhadap model Amerika Syarikat (AS) untuk minggu ke-15 berturut-turut.

Model China merekodkan 34.25 trilion token, berbanding 9.17 trilion token bagi model AS. Secara keseluruhan, jumlah penggunaan model yang dijejaki OpenRouter mencecah 69 trilion token, meningkat 21.48% berbanding minggu sebelumnya. 313

Namun, angka ini perlu dibaca dalam konteks yang betul. OpenRouter ialah platform penghalaan API yang membolehkan pembangun menguji dan menggunakan pelbagai model melalui satu saluran. Data tersebut tidak merangkumi trafik yang dihantar terus melalui produk atau API milik penyedia model. Jadi, ia bukan bukti bahawa model China menguasai majoriti penggunaan LLM di seluruh dunia. 30

Angka utama OpenRouter bagi 3 hingga 9 Ogos

Laporan berdasarkan data OpenRouter menunjukkan jurang ketara antara model China dan AS:

• Jumlah token yang dijejaki: 69 trilion, meningkat 21.48% minggu ke minggu. 313
• Model yang dibangunkan di China: 34.25 trilion token, meningkat 21.76%. 313
• Model yang dibangunkan di AS: 9.17 trilion token, walaupun meningkat 109.36% daripada minggu sebelumnya. 313
• Tempoh penguasaan: Model China mendahului model AS untuk minggu ke-15 berturut-turut. 913

Dengan kira-kira separuh daripada jumlah token yang dijejaki, model China berada jauh di hadapan. Model AS pula berkembang pada kadar lebih tinggi, tetapi berbanding asas penggunaan yang jauh lebih kecil.

Perbandingan ini lebih tepat dianggap sebagai gambaran campuran model dalam pasaran pembangun OpenRouter, bukannya ukuran bahagian pasaran AI mengikut negara.

Model China sapu keempat-empat kedudukan teratas

Kekuatan model China semakin jelas pada kedudukan individu. Empat model teratas bagi tempoh tersebut semuanya dibangunkan oleh syarikat China:

1. DeepSeek-V4-Flash-0731: 8.83 trilion token, meningkat 570% minggu ke minggu
2. Tencent Hy3: 8.05 trilion token, meningkat 67%
3. DeepSeek-V4-Flash-0423: 5.88 trilion token, menurun 19%
4. Xiaomi MiMo-V2.5: 5.39 trilion token, menurun 14% 91013

Kedudukan ini penting kerana penguasaan tersebut bukan disebabkan satu model yang mencetuskan lonjakan sementara. Versi rasmi DeepSeek 0731 menduduki tempat pertama, tetapi Tencent dan Xiaomi turut menyumbang penggunaan besar. Versi pratonton DeepSeek yang lebih awal juga kekal dalam kelompok empat teratas.

Beberapa laporan kemudian memberikan jumlah token berbeza bagi jangka masa OpenRouter yang kelihatan serupa. Angka di atas ialah angka yang diulang dalam laporan bagi minggu 3 hingga 9 Ogos dan wajar dianggap sebagai data platform yang dilaporkan, bukan ukuran global yang diaudit secara bebas. 45

Mengapa DeepSeek-V4-Flash-0731 mencuri perhatian?

DeepSeek melancarkan DeepSeek-V4-Flash-0731 ke dalam beta API awam pada 31 Julai. Laporan yang tersedia menggambarkannya sebagai versi yang menjalani latihan semula pascapembangunan berbanding seni bina V4-Flash terdahulu — bukannya model baharu yang lebih besar.

Model itu mengekalkan reka bentuk mixture-of-experts (MoE) dengan 284 bilion parameter keseluruhan dan 13 bilion parameter aktif bagi setiap token. 3940

Peningkatan yang dilaporkan datang daripada proses latihan pascapembangunan, iaitu peringkat yang membentuk cara model menggunakan keupayaan asasnya. Liputan mengenai pelancaran itu mengaitkan versi baharu berkenaan dengan keputusan penilaian yang lebih baik dalam tugas berasaskan ejen, pengekodan dan matematik, walaupun seni bina serta jumlah parameternya tidak berubah. 343639

Bagi pembangun, perkara ini membawa mesej penting: penggunaan model boleh berubah dengan pantas apabila seni bina sedia ada menerima kemas kini latihan yang berguna dan ditawarkan melalui API berkapasiti tinggi pada kos rendah.

Data OpenRouter tidak membuktikan bahawa peningkatan skor penanda aras semata-mata menyebabkan penggunaan DeepSeek melonjak 570%. Namun, jarak masa antara pelancaran pada 31 Julai dan peningkatan penggunaan selepas itu menjadikan kemas kini tersebut konteks penting untuk memahami lonjakan berkenaan. 31340

Dakwaan bahawa model itu berpurata tepat $0.03 bagi setiap tugasan penanda aras, berharga satu per seratus berbanding model Anthropic tertentu, atau secara muktamad merupakan model utama berkos paling rendah di dunia tidak dapat disahkan berdasarkan bukti yang diteliti. Harga API juga berbeza mengikut penyedia dan susunan penghalaan; senarai yang tersedia menunjukkan kadar berbeza bagi API pihak pertama DeepSeek dan OpenRouter. 204046

Lonjakan Luna membuktikan harga masih penting

Kedudukan tersebut tidak bermaksud model AS hilang daripada persaingan. GPT-5.6 Luna oleh OpenAI dilaporkan menduduki tempat kelima dengan 4.43 trilion token, selepas penggunaan meningkat 128% dalam tempoh seminggu. 30

OpenAI secara rasmi mengurangkan harga API Luna sebanyak 80% pada 30 Julai. Harga yang disenaraikan selepas pengurangan itu ialah $0.20 bagi setiap juta token input dan $1.20 bagi setiap juta token output. 20

Masa pelaksanaan pengurangan harga tersebut menjadikan kos yang lebih rendah sebagai antara faktor munasabah di sebalik peningkatan penggunaan Luna, walaupun data yang tersedia tidak membuktikan satu punca tunggal.

Perkembangan ini juga mengingatkan bahawa persaingan AI tidak semestinya harus dibingkaikan sebagai pertarungan China menentang AS. Pembangun nampaknya responsif terhadap pengurangan harga daripada mana-mana penyedia utama. Kelebihan model China tidak boleh dijelaskan hanya dengan kewujudan pilihan yang lebih murah, tetapi harga kekal salah satu tuas utama dalam pemilihan model.

Apa yang sebenarnya didedahkan oleh ranking ini?

Kesimpulan paling kukuh — dan paling berguna — bukanlah bahawa “AI China sudah menang di seluruh dunia”. Kesimpulan yang lebih tepat ialah model China sedang memenangi penggunaan berskala besar dalam pasaran penghalaan berorientasikan pembangun yang diwakili oleh OpenRouter.

Corak itu selari dengan kelebihan yang dibina daripada beberapa faktor:

• Kos: Harga API yang rendah menjadikan tugasan berjumlah besar lebih berdaya maju dari segi ekonomi.
• Kelajuan dan kapasiti: Penggunaan sebenar bergantung pada keupayaan melayan lebih banyak permintaan secara konsisten, bukan skor penanda aras semata-mata.
• Prestasi tugasan: Pengekodan, penggunaan alat, aliran kerja ejen dan matematik boleh mempengaruhi model yang terus digunakan oleh pembangun dalam pengeluaran.
• Ketersediaan dan fleksibiliti: Model yang boleh dicapai melalui lapisan penghalaan yang sama lebih mudah diuji dan ditukar.
• Penggunaan sebenar: Jumlah token menunjukkan model yang benar-benar dipilih dan dihantar oleh pembangun pada minggu tersebut, walaupun ia tidak menerangkan sebab setiap model dipilih.

Penguasaan empat kedudukan teratas memberikan isyarat yang lebih kukuh tentang kecenderungan penggunaan sebenar berbanding jadual penanda aras sahaja. Bagaimanapun, jumlah token tidak menunjukkan mutu setiap permintaan, identiti pengguna, keuntungan penyedia atau bahagian penggunaan yang datang daripada eksperimen berbanding sistem pengeluaran yang berkekalan.

Perkara yang tidak dapat dibuktikan oleh data ini

Angka OpenRouter tidak wajar dianggap sebagai ranking global yang lengkap. Penggunaan terus ChatGPT, API asli penyedia, kontrak perusahaan dan platform penghalaan lain tidak termasuk dalam gambaran ini. 30

Sumber yang diteliti juga tidak mengesahkan secara bebas dakwaan bahawa MiniMax M3 dan Stepfun Step 3.7 Flash telah tersingkir daripada kelompok 10 teratas, bahawa Gemini 3.6 Flash mencapai tepat 2.33 trilion token dengan pertumbuhan 446%, atau perbandingan kos tepat bagi setiap tugasan penanda aras DeepSeek.

Butiran tersebut perlu disemak dengan set data utama OpenRouter atau dokumentasi penyedia model sebelum dianggap sebagai fakta muktamad.

Kesimpulan

Data bagi 3 hingga 9 Ogos menunjukkan model China mendahului penggunaan OpenRouter untuk minggu ke-15 berturut-turut, dengan 34.25 trilion token berbanding 9.17 trilion bagi model AS. Keempat-empat kedudukan teratas turut dikuasai sistem dari China. 313

Tafsiran yang paling berasas ialah model China telah menjadi sangat kompetitif dalam saluran pembangun yang diwakili OpenRouter — bukan semata-mata kerana harganya murah, tetapi kerana kos, kapasiti penyampaian, peningkatan latihan pascapembangunan dan prestasi praktikal sedang bertemu pada masa yang sama.

Namun, batasannya tetap penting: OpenRouter ialah petunjuk penggunaan yang bernilai, bukan ukuran muktamad terhadap jumlah penggunaan LLM global.