OpenAI salurkan geran AI kepada 14 projek di lima pasaran

OpenAI memilih 14 projek bebas untuk program geran baharu berkaitan kesan ekonomi AI selepas menerima lebih 400 respons daripada individu dan organisasi. Program itu menyediakan AS$1 juta dalam pembiayaan terus serta sehingga AS$1 juta dalam kredit API, bagi projek yang dijalankan di Amerika Syarikat, Kesatuan Eropah, Brazil, Singapura dan Korea Selatan.

Projek-projek ini akan berlangsung selama enam bulan dan bertujuan mengubah idea dasar yang masih umum kepada kajian serta prototaip yang boleh diuji. OpenAI menjangka hasilnya akan dilaporkan pada 2027.

Apa yang mahu dikaji?

Program ini berkisar pada dua persoalan besar: bagaimana AI boleh meluaskan peluang ekonomi, dan bagaimana masyarakat boleh menjadi lebih berdaya tahan apabila sistem AI semakin berkeupayaan.

Ia susulan kertas OpenAI pada April 2026, Industrial Policy for the Intelligence Age, yang mengemukakan idea awal berteraskan rakyat untuk memperluas peluang, berkongsi kemakmuran dan membina institusi yang kukuh.

OpenAI berkata geran ini akan membolehkan organisasi bebas menguji, memperhalus dan mencabar idea tersebut melalui penyelidikan, perbahasan awam serta institusi demokratik—bukannya menyerahkan pilihan dasar semata-mata kepada syarikat teknologi.

Projek yang menerima sokongan

Perkongsian maklumat berkaitan biosekuriti

Nuclear Threat Initiative akan menilai sama ada perkongsian maklumat rentas sempadan yang selamat tentang keupayaan, risiko dan langkah mitigasi AI boleh dilaksanakan dari sudut undang-undang. Organisasi itu kemudian akan mereka bentuk asas seni bina perkongsian maklumat antarabangsa yang memberi tumpuan kepada risiko AI dan biosekuriti.

Penyelarasan keselamatan AI yang boleh memperbaik dirinya sendiri

Institute for Security and Technology akan membangunkan rangka kerja untuk mengukur serta menyelaraskan tindak balas terhadap AI yang boleh memperbaik dirinya sendiri secara berulang tanpa kawalan. Kajian itu akan merangkumi takrif dan petunjuk pengubahsuaian diri, pengelasan insiden merentas makmal, serta kriteria dan saluran peningkatan tindak balas antara industri dengan kerajaan.

Persediaan menghadapi perubahan pasaran kerja

Suruhanjaya dwipartisan yang melibatkan American Enterprise Institute dan Urban Institute akan membangunkan senario gangguan rendah, sederhana dan tinggi berkaitan kesan AI terhadap pekerjaan serta kemahiran. Projek itu akan menghubungkan petunjuk gangguan yang boleh diperhatikan dengan panduan tindakan dasar yang boleh digunakan kerajaan apabila keadaan berubah.

Faedah mudah alih dan “insurans mata pencarian”

Progressive Policy Institute akan mereka bentuk faedah berasaskan individu yang boleh dibawa merentas pekerjaan, termasuk simpanan persaraan, kesihatan, cuti, pendidikan, latihan dan ketidakupayaan.

Ia turut akan membangunkan prototaip “insurans mata pencarian” yang boleh dicetuskan apabila berlaku perubahan besar dalam sesuatu pekerjaan, di samping mengenal pasti langkah perundangan dan teknikal yang diperlukan untuk melaksanakannya.

Bagaimana AI boleh mengubah hasil kerajaan

Tax Foundation akan memodelkan bagaimana penggunaan AI boleh mengubah sumber hasil awam—daripada pendapatan buruh dan keuntungan korporat kepada keuntungan modal serta kategori lain.

Kertas putih yang dirancang akan menilai pilihan percukaian berdasarkan beberapa kriteria, termasuk neutraliti, kesederhanaan, ketelusan, kestabilan, kecekapan, inovasi, daya saing dan daya tahan fiskal.

Siapa yang menerima manfaat produktiviti AI di Eropah?

Centre for European Policy Studies akan mengkaji bagaimana peningkatan produktiviti berkaitan AI diagihkan antara pekerja, firma, sektor, wilayah dan negara. Kajian itu juga akan membandingkan Kesatuan Eropah dengan Amerika Syarikat.

Hasil yang dirancang termasuk prinsip dasar untuk model pelaburan sosial Eropah yang diperbaharui, jaringan keselamatan yang boleh menyesuaikan diri, satu kajian, bahan visualisasi dan bengkel bersama pihak berkepentingan.

Simulasi dasar awam yang melindungi privasi

Nanyang Technological University akan membina dan menilai ejen model bahasa besar yang melindungi privasi. Ejen ini menggunakan data transaksi kewangan individu untuk menghasilkan profil tingkah laku, lalu mensimulasikan kemungkinan tindak balas isi rumah terhadap bantuan kerajaan dan dasar perindustrian sebelum dasar tersebut dilaksanakan.

Hasil projek dijangka merangkumi prototaip yang boleh diaudit, format profil yang memelihara privasi, laporan ramalan dan garis panduan penggunaan.

Infrastruktur AI untuk sistem kesihatan awam Brazil

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo akan menjalankan penilaian terkawal sebelum penggunaan terhadap prototaip infrastruktur maklumat klinikal AI untuk Sistem Kesihatan Bersatu awam Brazil, yang dikenali sebagai SUS.

Dengan menggunakan data sintetik atau data yang telah dinyahkenal pasti sewajarnya, penilaian itu akan menguji sama ada sistem berkenaan boleh mengurangkan keperluan menyemak rekod yang berpecah-pecah, memperkemas aliran kerja klinikal dan pengelasan risiko berasaskan bukti, serta membantu pesakit mendapatkan panduan perkhidmatan, pembaharuan preskripsi dan peningkatan rawatan apabila gejala bertambah buruk.

Projek ini direka untuk mengekalkan pertimbangan doktor serta pengawasan manusia.

Mengapa pengumuman ini penting?

Nilai utama program ini bukan sekadar pada satu pelancaran produk, tetapi pada pelbagai persoalan dasar dan institusi yang kini mendapat pembiayaan untuk dikaji. Projek-projek tersebut meneliti potensi AI—seperti perkhidmatan awam yang lebih baik dan pemodelan dasar yang lebih tepat—serta risiko berkaitan gangguan pekerjaan, tekanan fiskal, biosekuriti, privasi dan keselamatan AI canggih.

OpenAI menyifatkan geran ini sebagai langkah awal untuk mengumpulkan bukti dan menggalakkan perbahasan tentang dasar yang diperlukan dalam “Zaman Kepintaran”. Oleh sebab projek dijalankan selama enam bulan, laporan yang dijangka diterbitkan pada 2027 akan menjadi penting untuk membezakan antara cadangan serta prototaip awal dengan pendekatan yang benar-benar menunjukkan nilai praktikal.