Altman mahu kos lima tahun bagi kapasiti AI satu gigawatt turun daripada angka ilustrasi AS$70 bilion kepada AS$20 bilion. Beliau menyebut kos tenaga, cip dan rantaian bekalan yang lebih rendah, selain prestasi model pintar yang meningkat 10 kali ganda setiap tahun.[18][25] Angka itu bukan penanda aras industri yang...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI CEO Sam Altman say on Stripe co-founder John Collison’s Cheeky Pint podcast, listed as published October 29, 2026, about red. Article summary: Altman’s central point was that he wants the five-year cost of building and operating one gigawatt of leading-edge AI capacity to fall from roughly $70 billion to $20 billion, with energy, chips and the wider supply chai. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Dalam podcast Cheeky Pint bersama pengasas bersama Stripe, John Collison, Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman menyuarakan sasaran besar untuk kos infrastruktur AI: beliau mahu kos pemilikan kapasiti satu gigawatt selama lima tahun turun daripada angka ilustrasi AS$70 bilion kepada AS$20 bilion. Namun, beliau turut mengingatkan bahawa orang menggunakan angka yang berbeza. Sasaran AS$20 bilion itu bukan bajet OpenAI yang diumumkan, pelan pembinaan yang diluluskan atau jadual siap.3
25
Altman menggunakan AS$70 bilion sebagai angka untuk membincangkan jumlah kos memiliki kapasiti AI termaju satu gigawatt selama lima tahun. Beliau berkata industri sepatutnya lebih gembira jika kos itu dapat diturunkan kepada AS$20 bilion. Petikan podcast tersebut turut menyatakan bahawa anggaran berbeza-beza, jadi perbandingan itu bukan harga universal untuk setiap pusat data atau projek.3
25
Secara matematik, penurunan daripada AS$70 bilion kepada AS$20 bilion bersamaan kira-kira 71%. Tetapi ini ialah perbandingan antara angka kos semasa yang digunakan sebagai ilustrasi dengan sasaran masa depan—bukan bukti bahawa projek sedia ada telah dinilai semula atau OpenAI sudah berjanji membina kapasiti pada kos AS$20 bilion bagi setiap gigawatt.25
Altman menyebut kos tenaga, cip dan input lain dalam rantaian bekalan perlu turun. Dalam perbualan yang sama, beliau berkata industri masih patut menuntut prestasi 10 kali ganda lebih baik setiap tahun daripada model yang semakin pintar.18
25
Sasarannya menggabungkan infrastruktur yang lebih murah dengan prestasi lebih tinggi daripada sistem AI yang menggunakannya. Petikan yang tersedia tidak menetapkan bila pengurangan kos itu akan dicapai atau berapa banyak setiap komponen perlu menjadi lebih murah.3
18
Altman berkata OpenAI sedang belajar membina pusat datanya sendiri dan mempunyai program robotik yang mahu digunakan untuk membina lebih banyak pusat data.1 The Next Web melaporkan bahawa beliau mengaitkan kemungkinan pusat data yang boleh membina semula dirinya dengan penghasilan kuasa pengkomputeran yang jauh lebih murah.
7
Kenyataan itu menggambarkan bidang kerja dan kemungkinan hala tuju, bukannya jadual yang disahkan untuk membina kemudahan menggunakan robot atau bukti bahawa robotik akan mencapai sasaran AS$20 bilion. Laporan yang tersedia juga tidak menjelaskan bagaimana isu kelulusan, bekalan peralatan atau kekangan pembinaan lain akan ditangani.1
7
Penganalisis semikonduktor Dylan Patel memberikan anggaran berasingan. Beliau berkata kos kapasiti pusat data AI satu gigawatt meningkat daripada kira-kira AS$40 bilion pada 2024 kepada lebih AS$60 bilion, dan mungkin lebih hampir kepada AS$20 bilion jika margin firma reka bentuk cip diketepikan.28 Angka itu memberi konteks, tetapi tidak sama asasnya dengan perbandingan jumlah kos lima tahun oleh Altman. Oleh sebab skop pengiraannya berbeza, kedua-duanya tidak patut dianggap sebagai ukuran yang bercanggah bagi perkara yang sama.
3
28
Altman turut membandingkan model perniagaan DRAM pada masa lalu—pelaburan perbelanjaan modal AS$20 bilion untuk menjana hasil AS$19 bilion—dengan unjurannya bahawa setiap pengeluar memori mungkin menjana aliran tunai bebas sekitar AS$100 bilion setahun.1
18 Ini ialah ukuran kewangan yang berbeza, bukan perbandingan setara bagi keuntungan atau margin.
Laporan berasingan mengenai temu bual itu menyatakan Altman berpendapat pengalaman kemerosotan industri sebelum ini boleh membuat pengeluar keberatan menambah kapasiti, walaupun bekalan terhad.24 Kenyataan tersebut memberi konteks tentang kemungkinan kekangan bekalan, tetapi tidak menyatakan berapa banyak kos memori menyumbang kepada angka AS$70 bilion atau AS$20 bilion.
Mesej utama Altman ialah infrastruktur AI perlu menjadi lebih murah apabila industri berkembang. AS$70 bilion ialah angka ilustrasi bagi jumlah kos lima tahun untuk satu gigawatt, manakala AS$20 bilion ialah sasaran yang beliau mahu dicapai. Beliau menyebut tenaga, cip dan input rantaian bekalan yang lebih murah serta prestasi model yang lebih baik. Namun, angka itu masih anggaran dan sasaran itu kekal sebagai cita-cita—bukan bajet pembinaan atau garis masa OpenAI yang diterbitkan.3
18
25
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Altman mahu kos lima tahun bagi kapasiti AI satu gigawatt turun daripada angka ilustrasi AS$70 bilion kepada AS$20 bilion.
Altman mahu kos lima tahun bagi kapasiti AI satu gigawatt turun daripada angka ilustrasi AS$70 bilion kepada AS$20 bilion. Beliau menyebut kos tenaga, cip dan rantaian bekalan yang lebih rendah, selain prestasi model pintar yang meningkat 10 kali ganda setiap tahun.[18][25]
Angka itu bukan penanda aras industri yang muktamad atau komitmen pembinaan OpenAI; anggaran lain menggunakan skop pengiraan berbeza.[3][28]
Altman mahu kos lima tahun bagi kapasiti AI satu gigawatt turun daripada angka ilustrasi AS$70 bilion kepada AS$20 bilion. Beliau menyebut kos tenaga, cip dan rantaian bekalan yang lebih rendah, selain prestasi model pintar yang meningkat 10 kali ganda setiap tahun.[18][25] Angka itu bukan penanda aras industri yang...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI CEO Sam Altman say on Stripe co-founder John Collison’s Cheeky Pint podcast, listed as published October 29, 2026, about red. Article summary: Altman’s central point was that he wants the five-year cost of building and operating one gigawatt of leading-edge AI capacity to fall from roughly $70 billion to $20 billion, with energy, chips and the wider supply chai. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Dalam podcast Cheeky Pint bersama pengasas bersama Stripe, John Collison, Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman menyuarakan sasaran besar untuk kos infrastruktur AI: beliau mahu kos pemilikan kapasiti satu gigawatt selama lima tahun turun daripada angka ilustrasi AS$70 bilion kepada AS$20 bilion. Namun, beliau turut mengingatkan bahawa orang menggunakan angka yang berbeza. Sasaran AS$20 bilion itu bukan bajet OpenAI yang diumumkan, pelan pembinaan yang diluluskan atau jadual siap.3
25
Altman menggunakan AS$70 bilion sebagai angka untuk membincangkan jumlah kos memiliki kapasiti AI termaju satu gigawatt selama lima tahun. Beliau berkata industri sepatutnya lebih gembira jika kos itu dapat diturunkan kepada AS$20 bilion. Petikan podcast tersebut turut menyatakan bahawa anggaran berbeza-beza, jadi perbandingan itu bukan harga universal untuk setiap pusat data atau projek.3
25
Secara matematik, penurunan daripada AS$70 bilion kepada AS$20 bilion bersamaan kira-kira 71%. Tetapi ini ialah perbandingan antara angka kos semasa yang digunakan sebagai ilustrasi dengan sasaran masa depan—bukan bukti bahawa projek sedia ada telah dinilai semula atau OpenAI sudah berjanji membina kapasiti pada kos AS$20 bilion bagi setiap gigawatt.25
Altman menyebut kos tenaga, cip dan input lain dalam rantaian bekalan perlu turun. Dalam perbualan yang sama, beliau berkata industri masih patut menuntut prestasi 10 kali ganda lebih baik setiap tahun daripada model yang semakin pintar.18
25
Sasarannya menggabungkan infrastruktur yang lebih murah dengan prestasi lebih tinggi daripada sistem AI yang menggunakannya. Petikan yang tersedia tidak menetapkan bila pengurangan kos itu akan dicapai atau berapa banyak setiap komponen perlu menjadi lebih murah.3
18
Altman berkata OpenAI sedang belajar membina pusat datanya sendiri dan mempunyai program robotik yang mahu digunakan untuk membina lebih banyak pusat data.1 The Next Web melaporkan bahawa beliau mengaitkan kemungkinan pusat data yang boleh membina semula dirinya dengan penghasilan kuasa pengkomputeran yang jauh lebih murah.
7
Kenyataan itu menggambarkan bidang kerja dan kemungkinan hala tuju, bukannya jadual yang disahkan untuk membina kemudahan menggunakan robot atau bukti bahawa robotik akan mencapai sasaran AS$20 bilion. Laporan yang tersedia juga tidak menjelaskan bagaimana isu kelulusan, bekalan peralatan atau kekangan pembinaan lain akan ditangani.1
7
Penganalisis semikonduktor Dylan Patel memberikan anggaran berasingan. Beliau berkata kos kapasiti pusat data AI satu gigawatt meningkat daripada kira-kira AS$40 bilion pada 2024 kepada lebih AS$60 bilion, dan mungkin lebih hampir kepada AS$20 bilion jika margin firma reka bentuk cip diketepikan.28 Angka itu memberi konteks, tetapi tidak sama asasnya dengan perbandingan jumlah kos lima tahun oleh Altman. Oleh sebab skop pengiraannya berbeza, kedua-duanya tidak patut dianggap sebagai ukuran yang bercanggah bagi perkara yang sama.
3
28
Altman turut membandingkan model perniagaan DRAM pada masa lalu—pelaburan perbelanjaan modal AS$20 bilion untuk menjana hasil AS$19 bilion—dengan unjurannya bahawa setiap pengeluar memori mungkin menjana aliran tunai bebas sekitar AS$100 bilion setahun.1
18 Ini ialah ukuran kewangan yang berbeza, bukan perbandingan setara bagi keuntungan atau margin.
Laporan berasingan mengenai temu bual itu menyatakan Altman berpendapat pengalaman kemerosotan industri sebelum ini boleh membuat pengeluar keberatan menambah kapasiti, walaupun bekalan terhad.24 Kenyataan tersebut memberi konteks tentang kemungkinan kekangan bekalan, tetapi tidak menyatakan berapa banyak kos memori menyumbang kepada angka AS$70 bilion atau AS$20 bilion.
Mesej utama Altman ialah infrastruktur AI perlu menjadi lebih murah apabila industri berkembang. AS$70 bilion ialah angka ilustrasi bagi jumlah kos lima tahun untuk satu gigawatt, manakala AS$20 bilion ialah sasaran yang beliau mahu dicapai. Beliau menyebut tenaga, cip dan input rantaian bekalan yang lebih murah serta prestasi model yang lebih baik. Namun, angka itu masih anggaran dan sasaran itu kekal sebagai cita-cita—bukan bajet pembinaan atau garis masa OpenAI yang diterbitkan.3
18
25
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Altman mahu kos lima tahun bagi kapasiti AI satu gigawatt turun daripada angka ilustrasi AS$70 bilion kepada AS$20 bilion.
Altman mahu kos lima tahun bagi kapasiti AI satu gigawatt turun daripada angka ilustrasi AS$70 bilion kepada AS$20 bilion. Beliau menyebut kos tenaga, cip dan rantaian bekalan yang lebih rendah, selain prestasi model pintar yang meningkat 10 kali ganda setiap tahun.[18][25]
Angka itu bukan penanda aras industri yang muktamad atau komitmen pembinaan OpenAI; anggaran lain menggunakan skop pengiraan berbeza.[3][28]