Mengapa AI Masih Belum Ada Detik “iPhone” — dan Mengapa OpenAI Menutup Sora serta Atlas

Sam Altman memberikan penilaian yang agak kritikal terhadap syarikatnya sendiri apabila ditanya mengapa AI masih belum mempunyai detik “iPhone” — satu kejayaan produk yang mengubah cara orang biasa menggunakan teknologi.

Dalam perbualan bersama David Senra yang diterbitkan pada 23 Ogos 2026, Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI itu berkata masalahnya bukan semata-mata kemampuan model AI. Cabaran yang lebih besar ialah kegagalan menterjemahkan kemampuan tersebut kepada cara kerja baharu yang benar-benar lancar. Menurut Altman, keadaan itu “sebahagian besarnya ialah kegagalan produk”. 23

Wawancara itu turut menjelaskan mengapa OpenAI mengetepikan dua produk yang pernah mendapat perhatian besar: alat penjanaan video Sora dan pelayar berasaskan AI, Atlas. Dalam penjelasan Altman, kedua-duanya ialah produk yang baik, tetapi OpenAI mempunyai kapasiti pengkomputeran, tenaga kerja dan sumber yang terhad. Syarikat itu memilih untuk menumpukan perhatian kepada Codex, penyelidikan dan platform yang lebih menyeluruh. 237

AI sudah hebat, tetapi antara muka harian masih ketinggalan

Altman menggambarkan pengguna hari ini sebagai berada di antara dua dunia pengkomputeran. Mereka masih menggunakan komputer biasa dan aliran kerja yang sudah lama dikenali, tetapi pada masa sama boleh menggunakan alat seperti Codex untuk berinteraksi dengan komputer dengan cara yang jauh lebih berkuasa. Masalahnya, pengguna masih perlu menentukan bila hendak menggunakan sistem lama dan bila hendak menggunakan AI. Belum ada satu antara muka yang menyatukan kedua-duanya secara semula jadi. 3

Di sinilah terletaknya diagnosis “kegagalan produk” itu. AI boleh menghasilkan respons yang mengagumkan dalam situasi tertentu tanpa menjadi produk pengguna yang benar-benar mengubah kehidupan. Detik terobosan yang dinanti-nantikan sepatutnya menjadikan AI terasa seperti sambungan semula jadi kepada kerja harian — bukan sekadar satu lagi aplikasi, laman atau himpunan arahan yang berasingan.

Altman juga dilaporkan mengaitkan perkara itu dengan pengalaman peribadinya. Walaupun mengetuai OpenAI, beliau masih bekerja menggunakan rutin komputer yang lama dan berpecah-pecah, bukannya antara muka yang direka semula sepenuhnya. 26 Isyaratnya jelas: kemampuan model mungkin sudah mendahului reka bentuk produk dan pengalaman pengguna.

Mengapa OpenAI menutup Sora?

Penjelasan Altman berhubung Sora berkisar pada soal keutamaan. Beliau berkata OpenAI “membunuh” produk yang “baik”, “menyeronokkan” dan “menarik”, tetapi menggunakan banyak kapasiti pengkomputeran. Sumber tersebut, menurut pertimbangan syarikat, lebih bernilai jika disalurkan kepada Codex. 2

Ini tidak bermakna semua dakwaan yang pernah dilaporkan tentang prestasi perniagaan Sora telah disahkan. Petikan wawancara yang tersedia menyokong alasan pengagihan kapasiti pengkomputeran, tetapi tidak mengesahkan secara bebas dakwaan bahawa Sora pernah mempunyai kira-kira sejuta pengguna pada kemuncaknya atau menelan kos operasi sekitar AS$1 juta sehari.

Garis masa penutupan juga perlu disebut dengan tepat. OpenAI mengumumkan penghentian Sora pada Mac, manakala laporan yang tersedia menyatakan aplikasi Sora berhenti beroperasi pada 26 April 2026. 1 Jadi, frasa “ditutup pada Mac” boleh merujuk kepada tarikh pengumuman, bukan tarikh aplikasi itu sepenuhnya tidak lagi boleh digunakan.

Kerjasama Disney menjadikan penutupan Sora lebih menarik perhatian. Namun, bukti yang tersedia tidak menunjukkan bahawa kerjasama tersebut mengubah pertimbangan sumber yang dinyatakan Altman. Alasan yang diberikan beliau tetap sama: kapasiti pengkomputeran yang terhad lebih diperlukan di tempat lain. 25

Atlas bukan hilang sepenuhnya — keupayaannya dipindahkan

Altman menggunakan logik yang hampir sama ketika menerangkan Atlas. Beliau menyifatkan pelayar itu sebagai produk yang hebat dan, menurut petikan transkrip, mungkin pelayar web terbaik. Namun, pasukan serta sumber yang digunakan untuk Atlas dianggap lebih berguna jika disalurkan kepada keutamaan lain. 3

Menurut laporan yang tersedia, Atlas berhenti menjadi pelayar kendiri pada 9 Ogos 2026 selepas pengumuman pada Julai. Keupayaan ejen pelayarannya dipindahkan ke ChatGPT dan Codex, bukannya dihentikan begitu sahaja. 1

Perbezaan ini penting. Strategi OpenAI bukan semestinya membuang semua fungsi yang dibangunkan untuk produk yang ditamatkan. Sebaliknya, syarikat itu mahu menggabungkan fungsi tersebut ke dalam lebih sedikit antara muka yang lebih utama, sambil mengalihkan pasukan dan sumber produk kendiri kepada keutamaan yang lebih besar.

Pertaruhan OpenAI: satu platform, bukan banyak aplikasi

Wawancara itu menunjukkan strategi yang lebih luas: OpenAI mahu beroperasi sebagai syarikat platform, bukan sekadar kumpulan syarikat produk yang berasingan. Model yang diterangkan dalam laporan tersebut berpusat pada satu antara muka pengguna langsung dan satu API — iaitu saluran yang membolehkan individu serta organisasi mengakses keupayaan AI. 47

Pendekatan ini membantu menjelaskan penggabungan ChatGPT dan Codex ke dalam satu antara muka. Daripada meminta pengguna memilih antara destinasi berbeza untuk bantuan umum dan tugasan kerja berpengetahuan, OpenAI mahu keupayaan yang saling melengkapi itu berada dalam platform yang sama. 5

Cita-cita Altman juga sangat besar: membina platform yang boleh membolehkan 100 juta perniagaan baharu dan akhirnya digunakan atau dibina di atasnya oleh 8 bilion manusia. 1 Dalam kerangka itu, perbelanjaan besar untuk infrastruktur bukan sekadar kos mengendalikan produk sembang hari ini. Ia dianggap sebagai asas untuk penyelidikan model canggih, kapasiti pengkomputeran berskala besar dan platform AI bersepadu.

Namun, strategi platform mempunyai pertukaran yang jelas. Ia mengutamakan tumpuan sumber. Produk yang tidak lagi membantu hala tuju utama boleh ditutup walaupun disukai pengguna dan mempunyai teknologi yang kukuh. Altman menggambarkan kesediaan mengorbankan idea yang baik sebagai sesuatu yang perlu apabila kapasiti pengkomputeran, bakat dan modal adalah terhad. 23

Mengapa kesan ekonomi AI lebih perlahan daripada jangkaan?

Altman turut mengakui bahawa jangka masanya untuk perubahan yang didorong AI terlalu agresif. Selepas GPT-4 dilancarkan pada 2023, beliau menjangka syarikat perisian dan ekonomi secara keseluruhan berubah dengan lebih pantas. 8

Penjelasan yang dilaporkan daripada wawancara itu ialah “inersia ekonomi”. Proses perolehan, peraturan, aliran kerja yang sudah berakar dan perubahan organisasi bergerak jauh lebih perlahan berbanding peningkatan kemampuan model AI. 813

Hal ini mewujudkan dua jurang penerimaan. Jurang pertama berlaku pada tahap produk: alat AI masih belum menjadi pengganti yang lancar kepada pengkomputeran biasa. Jurang kedua berlaku dalam institusi: syarikat mungkin sudah boleh menggunakan AI, tetapi perubahan bajet, kebenaran akses, proses kerja dan tanggungjawab memerlukan masa.

Bagi perniagaan, pengajarannya praktikal: model yang lebih baik sahaja belum tentu menghasilkan perubahan besar. Produk yang menang mungkin ialah produk yang menghubungkan AI dengan kerja sedia ada, sambil menjadikan proses peralihan cukup mudah untuk dipercayai dan diulangi oleh pasukan.

Apa yang disokong oleh bukti tentang keselamatan — dan apa yang belum?

Petikan sumber yang tersedia menyokong strategi penggunaan, penambahbaikan berulang melalui produk sebenar dan pemusatan sumber. Namun, ia tidak memberikan bukti langsung yang mencukupi untuk mengaitkan hujah keselamatan terperinci dalam soalan asal — termasuk dakwaan tentang kehilangan kawalan, kuasa yang terlalu tertumpu atau kira-kira 1 bilion pengguna mingguan — dengan wawancara ini.

Apa yang boleh dikatakan dengan lebih yakin ialah OpenAI cenderung meletakkan sistem ke dalam produk sebenar dan belajar daripada penggunaannya, sambil mengarahkan kapasiti pengkomputeran serta bakat yang terhad kepada sistem yang dianggap lebih penting. 237 Pendekatan itu mungkin mempercepatkan pembelajaran produk, tetapi pada masa yang sama menjadikan isu tadbir urus, akses dan pemusatan kuasa semakin penting apabila platform tersebut berkembang.

Pengajaran produk yang lebih besar

Komen Altman membawa kepada kesimpulan yang kurang selesa untuk industri AI: kejayaan seterusnya mungkin bukan model dengan konteks lebih panjang atau skor penanda aras yang lebih tinggi. Ia mungkin sebuah produk yang akhirnya menjadikan AI canggih terasa biasa, boleh dipercayai dan sebati dengan cara orang bekerja.

Buat masa ini, AI boleh menjadi sangat berkuasa dan pada masa sama agak janggal digunakan. Keputusan OpenAI menutup Sora dan Atlas menunjukkan sisi lain realiti tersebut: produk yang menarik sekalipun boleh diketepikan apabila syarikat percaya platform yang lebih bersepadu — serta kapasiti pengkomputeran yang diperlukan untuk membinanya — mempunyai nilai strategik yang lebih besar.