Daripada fakta tersimpan kepada profil yang sentiasa berkembang

Ciri memori asal ChatGPT, yang diperkenalkan pada April 2024, banyak bergantung pada “saved memories” atau memori disimpan. Pengguna perlu memberitahu model secara jelas perkara yang perlu diingati .

Pada April 2025, OpenAI memperkenalkan versi pertama Dreaming. Kaedah ini membolehkan proses latar belakang merujuk sejarah perbualan secara automatik, namun ia masih berfungsi sebagai pelengkap kepada senarai memori disimpan .

Dreaming V3 membawa perubahan pada seni bina asasnya. Daripada menyimpan nota berasingan seperti “pengguna ialah jurutera perisian” atau “pengguna mempunyai anjing bernama Max”, sistem mengumpulkan maklumat mengikut kategori seperti pekerjaan, hobi, corak perjalanan, pilihan dan kekangan. Maklumat itu kemudian diringkaskan menjadi profil naratif yang lebih menyeluruh .

Dalam erti kata mudah, ChatGPT tidak lagi hanya melihat pengguna sebagai himpunan fakta. Ia cuba memahami hubungan antara fakta-fakta tersebut dan konteks yang menjadikannya berguna.

Proses sintesis ini berjalan sebagai tugasan latar belakang. Ia menyemak sejarah sembang dari semasa ke semasa, mengenal pasti isyarat yang relevan dan mengemas kini profil secara automatik . Jadi, pengguna tidak semestinya perlu menaip “ingat perkara ini” setiap kali mahu berkongsi maklumat penting .

Apakah ciri memori yang baik?

OpenAI menetapkan tiga ukuran utama untuk menilai memori yang berguna :

1. Mampu membawa konteks yang berguna ke perbualan lain.
2. Menghormati pilihan dan kekangan yang dinyatakan pengguna.
3. Mengemas kini maklumat mengikut perubahan masa tanpa campur tangan pengguna.

Berdasarkan rangka kerja tersebut, OpenAI melaporkan bahawa ketepatan fakta meningkat daripada 52.2% kepada 75.1%. Peningkatan ini menunjukkan pengurangan memori yang lapuk, bercanggah atau tidak tepat daripada terus mempengaruhi jawapan ChatGPT .

Ciri baharu yang boleh dilihat pengguna

Selain perubahan pada bahagian belakang sistem, OpenAI turut memperkenalkan beberapa ciri yang lebih jelas kepada pengguna.

• Halaman ringkasan memori: Antara muka baharu memaparkan gambaran ringkas tentang perkara yang diketahui ChatGPT mengenai seseorang. Pengguna boleh menyemak sorotan, menambah atau mengemas kini butiran peribadi dan menetapkan topik yang patut atau tidak patut dibangkitkan dalam keadaan tertentu .
• Pembuangan dan pembaharuan automatik: Maklumat yang sudah tidak relevan boleh disingkirkan, manakala konteks baharu daripada perbualan terkini disintesis tanpa arahan khusus. Matlamatnya adalah untuk mengelakkan ChatGPT terus bergantung pada versi lama pengguna .
• Kesedaran merentas konteks: ChatGPT boleh merujuk konteks relevan daripada perbualan terdahulu, memori disimpan, fail yang dimuat naik dan aplikasi yang disambungkan bagi menghasilkan jawapan yang lebih selari dengan sejarah interaksi pengguna .

Mengapa kos yang lebih rendah penting?

Memproses dan menyusun memori bagi ratusan juta pengguna, merentasi bertahun-tahun perbualan, memerlukan sumber pengiraan yang besar. Atas sebab itu, sistem memori yang lebih canggih sebelum ini lebih mudah ditawarkan kepada pelanggan berbayar.

OpenAI menyatakan Dreaming V3 mengurangkan kos pengiraan untuk sintesis memori kepada kira-kira satu perlima berbanding sebelumnya . Kecekapan sekitar lima kali ganda ini membantu menjadikan ciri AI yang diperibadikan lebih mudah diskalakan.

Kesan langsungnya ialah sistem yang sama boleh diperluas daripada pelanggan Plus dan Pro kepada pengguna pelan Free dan Go dalam beberapa minggu berikutnya .

Perlumbaan AI yang mampu mengingati pengguna

Dreaming V3 hadir ketika industri AI pengguna bergerak daripada model “tanpa keadaan” kepada AI yang mengekalkan konteks untuk jangka panjang . Pada pertengahan 2026, tiga makmal AI pengguna utama telah memperkenalkan sistem memori berterusan :

• Anthropic melancarkan Claude Dreaming pada 6 Mei 2026, dengan proses kurasi luar talian yang menyemak sehingga 100 sesi terdahulu untuk mengenal pasti corak dan membantu ejen memperbaik diri.
• Google memperkenalkan konteks pada peringkat akaun melalui Gemini Spark ketika acara I/O pada 19 Mei 2026, dengan memori disepadukan ke dalam ekosistem pembantunya.
• OpenAI kini memperkukuh ChatGPT melalui Dreaming V3, yang menyusun profil naratif di latar belakang dan direka untuk digunakan pada skala besar.

Ini bukan lagi sekadar persaingan ciri tambahan. Memori berterusan mengubah AI daripada alat yang hanya menjawab soalan kepada pembantu yang membina pemahaman berpanjangan tentang setiap pengguna .

Langkah ke arah pembantu peribadi yang lebih proaktif

Dreaming V3 memberi petunjuk bahawa OpenAI mahu ChatGPT berkembang melangkaui chatbot serba guna kepada pembantu peribadi yang peka konteks .

Dengan kurang bergantung pada arahan eksplisit seperti “ingat ini”, ChatGPT boleh menggunakan konteks yang muncul secara semula jadi dalam perbualan. Secara teori, ini membolehkan sistem memahami projek kerja, matlamat, pilihan pemakanan, rancangan perjalanan dan gaya komunikasi pengguna tanpa perlu semuanya diulang dari awal.

Gabungan pemahaman pada tahap naratif dan kos pengiraan yang lebih rendah juga penting dari sudut strategi. Memori diperibadikan boleh menjadi asas kepada tingkah laku yang lebih menyerupai ejen AI—iaitu sistem yang bukan sahaja memberi jawapan, tetapi berpotensi membantu melaksanakan tugasan berdasarkan pemahaman tentang keperluan pengguna .

Siapa yang boleh menggunakan Dreaming V3?

Daripada fakta tersimpan kepada profil yang sentiasa berkembang

Ciri memori asal ChatGPT, yang diperkenalkan pada April 2024, banyak bergantung pada “saved memories” atau memori disimpan. Pengguna perlu memberitahu model secara jelas perkara yang perlu diingati .

Pada April 2025, OpenAI memperkenalkan versi pertama Dreaming. Kaedah ini membolehkan proses latar belakang merujuk sejarah perbualan secara automatik, namun ia masih berfungsi sebagai pelengkap kepada senarai memori disimpan .

Dreaming V3 membawa perubahan pada seni bina asasnya. Daripada menyimpan nota berasingan seperti “pengguna ialah jurutera perisian” atau “pengguna mempunyai anjing bernama Max”, sistem mengumpulkan maklumat mengikut kategori seperti pekerjaan, hobi, corak perjalanan, pilihan dan kekangan. Maklumat itu kemudian diringkaskan menjadi profil naratif yang lebih menyeluruh .

Dalam erti kata mudah, ChatGPT tidak lagi hanya melihat pengguna sebagai himpunan fakta. Ia cuba memahami hubungan antara fakta-fakta tersebut dan konteks yang menjadikannya berguna.

Proses sintesis ini berjalan sebagai tugasan latar belakang. Ia menyemak sejarah sembang dari semasa ke semasa, mengenal pasti isyarat yang relevan dan mengemas kini profil secara automatik . Jadi, pengguna tidak semestinya perlu menaip “ingat perkara ini” setiap kali mahu berkongsi maklumat penting .

Apakah ciri memori yang baik?

OpenAI menetapkan tiga ukuran utama untuk menilai memori yang berguna :

1. Mampu membawa konteks yang berguna ke perbualan lain.
2. Menghormati pilihan dan kekangan yang dinyatakan pengguna.
3. Mengemas kini maklumat mengikut perubahan masa tanpa campur tangan pengguna.

Berdasarkan rangka kerja tersebut, OpenAI melaporkan bahawa ketepatan fakta meningkat daripada 52.2% kepada 75.1%. Peningkatan ini menunjukkan pengurangan memori yang lapuk, bercanggah atau tidak tepat daripada terus mempengaruhi jawapan ChatGPT .

Ciri baharu yang boleh dilihat pengguna

Selain perubahan pada bahagian belakang sistem, OpenAI turut memperkenalkan beberapa ciri yang lebih jelas kepada pengguna.

• Halaman ringkasan memori: Antara muka baharu memaparkan gambaran ringkas tentang perkara yang diketahui ChatGPT mengenai seseorang. Pengguna boleh menyemak sorotan, menambah atau mengemas kini butiran peribadi dan menetapkan topik yang patut atau tidak patut dibangkitkan dalam keadaan tertentu .
• Pembuangan dan pembaharuan automatik: Maklumat yang sudah tidak relevan boleh disingkirkan, manakala konteks baharu daripada perbualan terkini disintesis tanpa arahan khusus. Matlamatnya adalah untuk mengelakkan ChatGPT terus bergantung pada versi lama pengguna .
• Kesedaran merentas konteks: ChatGPT boleh merujuk konteks relevan daripada perbualan terdahulu, memori disimpan, fail yang dimuat naik dan aplikasi yang disambungkan bagi menghasilkan jawapan yang lebih selari dengan sejarah interaksi pengguna .

Mengapa kos yang lebih rendah penting?

Memproses dan menyusun memori bagi ratusan juta pengguna, merentasi bertahun-tahun perbualan, memerlukan sumber pengiraan yang besar. Atas sebab itu, sistem memori yang lebih canggih sebelum ini lebih mudah ditawarkan kepada pelanggan berbayar.

OpenAI menyatakan Dreaming V3 mengurangkan kos pengiraan untuk sintesis memori kepada kira-kira satu perlima berbanding sebelumnya . Kecekapan sekitar lima kali ganda ini membantu menjadikan ciri AI yang diperibadikan lebih mudah diskalakan.

Kesan langsungnya ialah sistem yang sama boleh diperluas daripada pelanggan Plus dan Pro kepada pengguna pelan Free dan Go dalam beberapa minggu berikutnya .

Perlumbaan AI yang mampu mengingati pengguna

Dreaming V3 hadir ketika industri AI pengguna bergerak daripada model “tanpa keadaan” kepada AI yang mengekalkan konteks untuk jangka panjang . Pada pertengahan 2026, tiga makmal AI pengguna utama telah memperkenalkan sistem memori berterusan :

• Anthropic melancarkan Claude Dreaming pada 6 Mei 2026, dengan proses kurasi luar talian yang menyemak sehingga 100 sesi terdahulu untuk mengenal pasti corak dan membantu ejen memperbaik diri.
• Google memperkenalkan konteks pada peringkat akaun melalui Gemini Spark ketika acara I/O pada 19 Mei 2026, dengan memori disepadukan ke dalam ekosistem pembantunya.
• OpenAI kini memperkukuh ChatGPT melalui Dreaming V3, yang menyusun profil naratif di latar belakang dan direka untuk digunakan pada skala besar.

Ini bukan lagi sekadar persaingan ciri tambahan. Memori berterusan mengubah AI daripada alat yang hanya menjawab soalan kepada pembantu yang membina pemahaman berpanjangan tentang setiap pengguna .

Langkah ke arah pembantu peribadi yang lebih proaktif

Dreaming V3 memberi petunjuk bahawa OpenAI mahu ChatGPT berkembang melangkaui chatbot serba guna kepada pembantu peribadi yang peka konteks .

Dengan kurang bergantung pada arahan eksplisit seperti “ingat ini”, ChatGPT boleh menggunakan konteks yang muncul secara semula jadi dalam perbualan. Secara teori, ini membolehkan sistem memahami projek kerja, matlamat, pilihan pemakanan, rancangan perjalanan dan gaya komunikasi pengguna tanpa perlu semuanya diulang dari awal.

Gabungan pemahaman pada tahap naratif dan kos pengiraan yang lebih rendah juga penting dari sudut strategi. Memori diperibadikan boleh menjadi asas kepada tingkah laku yang lebih menyerupai ejen AI—iaitu sistem yang bukan sahaja memberi jawapan, tetapi berpotensi membantu melaksanakan tugasan berdasarkan pemahaman tentang keperluan pengguna .

Siapa yang boleh menggunakan Dreaming V3?