AnswersPublished18 sources
Markah COBOL OpenAI melonjak — namun belum bermakna kod sedia digunakan
GPT 6 Astra mencatat purata kadar lulus 87.4% dalam MultiLangBench, ujian yang membina enjin pangkalan data serasi SQLite dalam 20 bahasa. Dalam penilaian migrasi COBOL yang berasingan, GPT 6.1 Sol mencapai ketepatan 86.6% pada usaha penaakulan rendah dan 97.9% pada usaha lebih tinggi.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- GPT 6 Astra mencatat purata kadar lulus 87.4% dalam MultiLangBench, ujian yang membina enjin pangkalan data serasi SQLite dalam 20 bahasa.
- Dalam penilaian migrasi COBOL yang berasingan, GPT 6.1 Sol mencapai ketepatan 86.6% pada usaha penaakulan rendah dan 97.9% pada usaha lebih tinggi.
- Keputusan ini mengukur prestasi pada set ujian tertentu; ia tidak membuktikan kod yang dijana akan mengekalkan semua peraturan perniagaan atau selamat digunakan dalam sistem sebenar.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on October 19, 2026, about its newest models’ improvements in writing and migrating code in low-resource languages. Article summary: On October 19, 2026, OpenAI announced stronger capabilities for writing and migrating software in low-resource languages, including COBOL, Fortran, Visual Basic and OCaml, supported by two new evaluations. The reported g. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
OpenAI mengumumkan pada 19 Oktober 2026 bahawa model terbaharunya semakin mahir menulis dan memindahkan kod dalam bahasa seperti COBOL, Fortran, Visual Basic dan OCaml. Angka yang diumumkan memang menonjol: GPT-6 Astra mencatat purata kadar lulus 87.4% dalam penanda aras 20 bahasa, sementara GPT-6.1 Sol mencapai ketepatan 97.9% dalam penilaian migrasi COBOL yang berasingan, dengan usaha penaakulan lebih tinggi. Namun, keputusan itu mengukur prestasi pada ujian tertentu — bukan sama ada hasil migrasi AI sudah selamat untuk dijalankan dalam sistem perniagaan. 2
18
19
Mengapa bahasa yang masih digunakan boleh dianggap “kurang sumber”
Istilah “kurang sumber” merujuk kepada jumlah bahan yang tersedia untuk melatih dan menilai model AI, bukannya tahap kepentingan bahasa itu di dunia sebenar. Laporan mengenai pengumuman OpenAI menyebut bahasa-bahasa ini mempunyai data latihan yang terhad. 25
COBOL menunjukkan perbezaan itu dengan jelas. Anggaran yang dikaitkan dengan IBM meletakkan COBOL di sebalik lebih 40% sistem perbankan dalam talian dan 95% transaksi ATM. Penggunaan meluas itu tidak memberitahu kita berapa banyak kod COBOL yang sesuai untuk latihan AI. 24
Apa yang dinilai oleh dua ujian ini
MultiLangBench meminta model membina enjin pangkalan data yang serasi dengan SQLite dari awal dalam setiap satu daripada 20 bahasa pengaturcaraan. Hasil yang dilaporkan ialah purata kadar lulus ujian merentas semua bahasa. Ujian penanda aras itu menggunakan ujian yang diadaptasi daripada suite ujian SQLite. 2
26
Penilaian migrasi COBOL menguji terjemahan program COBOL kepada C++, Java, Kotlin, Python atau Rust. Matlamatnya ialah mengekalkan tingkah laku asal program, dengan ujian tersembunyi digunakan untuk menilai hasil terjemahan. 19
21
Kedua-dua ujian mengukur tugas yang berbeza: membina perisian dalam bahasa yang mungkin kurang biasa bagi model, dan memindahkan perisian sedia ada tanpa mengubah hasil yang diperhatikan. Jadi, markahnya tidak wajar dibandingkan seolah-olah kedua-duanya mengukur perkara yang sama.
Markah, usaha penaakulan dan kos yang dilaporkan
| Penilaian | Model dan tetapan | Hasil yang dilaporkan |
|---|---|---|
| MultiLangBench, purata merentas 20 bahasa | GPT-6 Astra, usaha penaakulan maksimum | Kadar lulus 87.4%, berbanding 26.8% untuk GPT-5.6 Sol. |
| MultiLangBench | GPT-6 Luna | Kadar lulus 40.3%; kira-kira AS$0.77 bagi setiap sampel, berbanding AS$3.48 untuk GPT-5.6 Sol. |
| Migrasi COBOL, usaha penaakulan rendah | GPT-6.1 Sol | Ketepatan 86.6%, berbanding 5.4% untuk GPT-5.6 Sol; kos yang dilaporkan 39% lebih rendah. |
| Migrasi COBOL, usaha penaakulan lebih tinggi | GPT-6.1 Sol | Ketepatan 97.9%. |
Dalam MultiLangBench, GPT-6 Astra memperoleh 72.1% untuk COBOL, 83.5% untuk Fortran dan 89.4% untuk Visual Basic. Angka migrasi COBOL datang daripada penilaian yang berasingan — jadi keputusan 97.9% itu bukan markah Astra untuk pengekodan COBOL. 18
25
Perbandingan kos yang dilaporkan bagi GPT-6 Luna merujuk kepada hasilnya dalam MultiLangBench. Angka yang tersedia tidak menetapkan kos setara bagi Astra atau bagi keputusan migrasi GPT-6.1 Sol dengan usaha penaakulan lebih tinggi. 18
Apa makna keputusan ini untuk migrasi kod
Ujian migrasi menyentuh cabaran utama apabila perisian lama dikemas kini: terjemahan perlu mengekalkan apa yang dilakukan oleh program asal, bukan sekadar menghasilkan kod yang kelihatan munasabah. Markah yang dilaporkan OpenAI menunjukkan kemajuan besar dalam set ujiannya, khususnya jika dibandingkan dengan keputusan model terdahulu pada usaha penaakulan rendah. 19
21
Tetapi lulus penanda aras tidak sama dengan mengesahkan sistem sebenar. Keputusan itu sahaja tidak membuktikan bahawa model akan mengekalkan setiap peraturan perniagaan, mengendalikan semua kebergantungan atau integrasi, atau berfungsi dengan betul dalam situasi yang tiada dalam penilaian. Penggunaan sebenar masih memerlukan semakan pakar serta ujian berdasarkan keperluan dan data organisasi berkenaan.
Apa yang diketahui umum — dan apa yang masih belum pasti
Laporan mengenai pengumuman itu menyatakan OpenAI menerbitkan MultiLangBench sebagai penanda aras terbuka. Bahan yang tersedia tidak mengesahkan bahawa ujian tersembunyi dalam penilaian migrasi COBOL turut dibuka kepada umum. Oleh itu, pihak luar mungkin tidak dapat mengulangi keputusan tersebut sepenuhnya. 19
28
Angka di atas ialah hasil penanda aras yang dilaporkan; sumber yang diberikan tidak mendokumenkan pengulangan ujian secara bebas. Ia menunjukkan kemajuan pada tugasan yang ditetapkan, bukan pengesahan bebas bahawa teknologi ini boleh dipercayai dalam persekitaran pengeluaran.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Markah COBOL OpenAI melonjak — namun belum bermakna kod sedia digunakan"?
GPT 6 Astra mencatat purata kadar lulus 87.4% dalam MultiLangBench, ujian yang membina enjin pangkalan data serasi SQLite dalam 20 bahasa.
What are the key points to validate first?
GPT 6 Astra mencatat purata kadar lulus 87.4% dalam MultiLangBench, ujian yang membina enjin pangkalan data serasi SQLite dalam 20 bahasa. Dalam penilaian migrasi COBOL yang berasingan, GPT 6.1 Sol mencapai ketepatan 86.6% pada usaha penaakulan rendah dan 97.9% pada usaha lebih tinggi.
What should I do next in practice?
Keputusan ini mengukur prestasi pada set ujian tertentu; ia tidak membuktikan kod yang dijana akan mengekalkan semua peraturan perniagaan atau selamat digunakan dalam sistem sebenar.