AnswersPublished21 sources
Pesanan Cip AI Nvidia Terus Mengatasi Bekalan, Kata Jensen Huang
Dalam temu bual BG2 pada 15 Oktober, Jensen Huang berkata pelanggan membuat pesanan cip baharu “hampir setiap minggu dan setiap hari”, sementara Nvidia terus meningkatkan bekalan. Huang berhujah bahawa penggunaan pengkomputeran Nvidia melangkaui makmal AI terkemuka, merangkumi beban kerja tradisional dan ekosistem s...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Dalam temu bual BG2 pada 15 Oktober, Jensen Huang berkata pelanggan membuat pesanan cip baharu “hampir setiap minggu dan setiap hari”, sementara Nvidia terus meningkatkan bekalan.
- Huang berhujah bahawa penggunaan pengkomputeran Nvidia melangkaui makmal AI terkemuka, merangkumi beban kerja tradisional dan ekosistem sumber terbuka.
- Ramalan pelaburan AI berbilion bilion dolar itu ialah unjuran Huang, bukannya jaminan bahawa setiap projek akan mendapat pembiayaan atau memberikan pulangan yang memadai.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia CEO Jensen Huang say in his October 15, 2026, BG2 podcast interview about AI chip orders continuing to outpace rising supply. Article summary: Huang’s central argument was that AI-computing demand remains stronger than available supply, and that judging the entire infrastructure buildout by the revenues of just two frontier AI labs is a mistake. The available r. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Pesanan cip AI Nvidia terus meningkat meskipun syarikat itu menambah bekalan, kata Ketua Pegawai Eksekutifnya, Jensen Huang, dalam temu bual podcast BG2 yang dikeluarkan pada 15 Oktober. Namun, hujahnya lebih luas daripada isu kekurangan cip: Huang percaya permintaan pengkomputeran AI datang daripada pelbagai jenis pelanggan dan kerja—bukan hanya beberapa makmal model terbesar. 6
3
Itu merupakan pandangan optimistik tentang skala pasaran, bukannya jaminan bahawa setiap projek pusat data akan memperoleh pembiayaan atau menghasilkan pulangan yang baik.
Pesanan bertambah, tetapi infrastruktur turut menjadi batas
Huang berkata pesanan pelanggan tiba “hampir setiap minggu dan setiap hari”, dan buku pesanan Nvidia terus berkembang walaupun bekalannya ditingkatkan. Permintaan dilaporkan datang daripada penyedia awan utama, pengendali awan AI yang lebih baharu serta pembuat peralatan. Ada pelanggan yang merancang keperluan lebih awal, tetapi laporan yang tersedia tidak membuktikan bahawa semua pelanggan merancang satu hingga dua tahun ke hadapan. 6
8
43
Keupayaan membekalkan cip bukan satu-satunya kekangan. Laporan tentang komen Huang turut menyebut had bekalan kuasa dan infrastruktur yang lebih luas. Bahan yang tersedia tidak mengesahkan senarai terperinci pusat data yang belum siap atau kekurangan komponen tertentu. 42
Mengapa Huang melihat pasaran yang lebih luas daripada makmal AI terkemuka
Huang menolak anggapan bahawa pembinaan pengkomputeran AI bergantung sepenuhnya pada perbelanjaan dua makmal. Menurut satu laporan tentang kenyataannya, kira-kira satu pertiga kuasa pengkomputeran Nvidia digunakan untuk beban kerja tradisional, satu pertiga lagi menyokong ekosistem sumber terbuka, manakala makmal yang membangunkan model AI terkemuka menggunakan sekitar 30 peratus. Angka ini ialah kategori anggaran yang dilaporkan, bukan pecahan tepat bagi setiap penggunaan. 1
Laporan lain turut meletakkan bahagian makmal AI terkemuka pada sekitar 25% hingga 30%, dengan pengkomputeran tradisional dan ekosistem syarikat pemula merangkumi sebahagian besar penggunaan selebihnya. Maksud hujah Huang: kes pelaburan infrastruktur AI tidak semestinya bergantung hanya pada OpenAI, Anthropic atau makmal lain yang menjana pendapatan setanding keseluruhan kos pembinaan infrastruktur itu. 34
35
Unjuran besar-besaran—bukan hasil yang sudah pasti
Huang mengunjurkan pelaburan infrastruktur AI global berpotensi mencecah AS$3 trilion hingga AS$4 trilion setahun menjelang 2030. Daripada jumlah itu, infrastruktur pengkomputeran mungkin menyumbang sekitar AS$1.5 trilion setahun. Beliau juga berkata beliau tidak akan terkejut jika pelaburan tahunan akhirnya mencapai AS$10 trilion. Semua angka ini ialah unjuran beliau, bukannya hasil yang telah disahkan secara bebas. 3
4
Perbezaan itu penting: angka berkenaan merujuk kepada kemungkinan skala perbelanjaan infrastruktur, bukan hasil Nvidia dan bukan janji bahawa setiap projek akan memberikan pulangan yang memadai. Hujah Huang ialah permintaan boleh tersebar kepada lebih banyak pengguna dan jenis kerja apabila keperluan pengkomputeran meningkat. Namun, ramalan itu sendiri tidak menjawab sama ada setiap projek mampu dibiayai dan berdaya maju dari segi ekonomi. 3
7
Pesanan kukuh tidak menghapuskan risiko pembiayaan
Sama ada pelanggan mahukan lebih banyak kapasiti pengkomputeran dan sama ada mereka mampu membiayai rancangan itu ialah dua persoalan berbeza. Komen Huang tentang buku pesanan menunjukkan adanya permintaan, tetapi tidak membuktikan bahawa semua pelanggan dapat membiayai rancangan mereka atau bahawa penyedia infrastruktur akan memperoleh keuntungan. 6
Dalam penampilan berasingan di Bloomberg, Huang mempertahankan CoreWeave dan berkata, “Kekuatan CoreWeave bertambah baik setiap hari,” sambil menyatakan kos modal syarikat itu semakin menurun. Kenyataan itu dibuat di sebuah acara di Stockholm, bukannya dalam temu bual BG2. 39
Bacaan paling berhati-hati terhadap pandangan Huang ialah beliau yakin permintaan pengkomputeran AI melangkaui makmal model terbesar. Tetapi skala sebenar pembangunan infrastruktur itu tetap bergantung pada kapasiti, pembiayaan dan pulangan—perkara yang belum terjawab hanya dengan melihat jumlah pesanan.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Pesanan Cip AI Nvidia Terus Mengatasi Bekalan, Kata Jensen Huang"?
Dalam temu bual BG2 pada 15 Oktober, Jensen Huang berkata pelanggan membuat pesanan cip baharu “hampir setiap minggu dan setiap hari”, sementara Nvidia terus meningkatkan bekalan.
What are the key points to validate first?
Dalam temu bual BG2 pada 15 Oktober, Jensen Huang berkata pelanggan membuat pesanan cip baharu “hampir setiap minggu dan setiap hari”, sementara Nvidia terus meningkatkan bekalan. Huang berhujah bahawa penggunaan pengkomputeran Nvidia melangkaui makmal AI terkemuka, merangkumi beban kerja tradisional dan ekosistem sumber terbuka.
What should I do next in practice?
Ramalan pelaburan AI berbilion bilion dolar itu ialah unjuran Huang, bukannya jaminan bahawa setiap projek akan mendapat pembiayaan atau memberikan pulangan yang memadai.
Sources
finance.yahoo.comAI Stocks Plunge, but Jensen Huang Says Nvidia Gets ...
app.dealroom.coDealroom.co | Jensen Huang on BG2: the capex math that beats the bubble case
gurufocus.comNVIDIA's CEO Discusses Surging AI Chip Demand Amid Market Concer