Bagaimana NP Co. Menggunakan AI Transformer untuk Simulasi Fizik 1,000x Lebih Pantas

NP Co. diasaskan pada tahun 2025 oleh Emmanuel Menier (CEO) dan Matthieu Nastorg (CTO) . Kedua-duanya memegang ijazah PhD dalam AI untuk simulasi dari Universiti Paris-Saclay, dan syarikat itu muncul daripada Inria, sebuah institut penyelidikan awam Perancis yang telah melahirkan beberapa projek AI terkenal — termasuk pasukan pengasas Mistral AI sendiri . Keturunan akademik ini meletakkan akar syarikat pemula itu dalam ekosistem penyelidikan Perancis yang sama yang menghasilkan Mistral AI.

Seni Bina Transformer Digunakan untuk Fizik

Syarikat ini sedang membina model asas pra-latih menggunakan seni bina 'transformer' — pendekatan asas yang sama yang menggerakkan model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT — tetapi digunakan untuk simulasi fizikal, bukan teks . Model-model ini dilatih menggunakan data fizik industri dan direka untuk menggantikan perisian simulasi warisan merentasi industri aeroangkasa, pertahanan, tenaga, elektronik, pusat data, dan automotif .

Simulator fizik tradisional mesti menjalankan pengiraan yang mahal dari segi pengiraan dari awal untuk setiap lelaran reka bentuk. Pendekatan NP Co. ialah melatih model sekali sahaja pada fizik yang berkaitan, kemudian memberikan hasil pada masa inferens apabila seorang jurutera ingin menguji reka bentuk baharu . Tidak perlu memulakan semula rantaian simulasi penuh untuk setiap perubahan. Ia seperti seorang pelukis pelan yang sudah mempunyai perpustakaan lengkap templat, berbanding perlu melukis semula setiap pelan dari kosong.

Kelebihan Kelajuan yang Terbukti

Perbezaan prestasinya sangat ketara. Alat simulasi warisan biasanya memerlukan beberapa hari hingga minggu untuk setiap penilaian reka bentuk. Model pra-latih NP Co. memberikan hasil dalam beberapa saat . Syarikat pemula itu telah menunjukkan peningkatan kelajuan 1,000× ganda pada penanda aras industri — termasuk yang dikendalikan oleh Safran, pengeluar enjin aeroangkasa terkemuka — dan mendakwa laluan kepada pecutan 50,000× ganda pada masalah pemasangan penuh .

Lompatan kelajuan ini mengubah apa yang mungkin dalam gelung reka bentuk. Di mana pasukan kejuruteraan sebelum ini mungkin hanya menguji segelintir konfigurasi, mereka kini boleh meneroka ribuan varian reka bentuk dalam masa yang sama seperti yang diperlukan untuk menjalankan satu simulasi dahulu .

Untuk Apa Dana €6 Juta Itu?

Modal pra-benih ini akan digunakan terutamanya untuk pengembangan pasukan penyelidik dan pembangunan berterusan model-model asas . Untuk jangka panjang, NP Co. menyasarkan untuk membina alat reka bentuk automatik dan simulator operasi masa nyata untuk infrastruktur perindustrian . Matlamatnya bukan sekadar mempercepatkan aliran kerja sedia ada, tetapi membuka kunci cara baharu sepenuhnya untuk mereka bentuk sistem fizikal yang kompleks.

Persaingan Strategik di Sekitar Mistral

Pelaburan ini tiba dalam jendela masa yang sangat kontekstual. Pada 19 Mei 2026 — hanya 13 hari sebelum pengumuman NP Co. — Mistral AI memperoleh Emmi AI, sebuah syarikat pemula dari Austria yang membina model fizik untuk simulasi industri . Dua daripada pengasas bersama Mistral sendiri kemudiannya secara peribadi melabur dalam syarikat pemula dari Paris yang menyasarkan ruang masalah yang hampir sama. Liputan media menggambarkan barisan pelabur ini sebagai "sekumpulan individu yang benar-benar 'blue-chip' dan yakin" untuk sebuah syarikat yang kurang dikenali dan baru sahaja menjenamakan semula .

Sama ada ini merupakan strategi lindung nilai yang disengajakan atau sekadar pertaruhan kepada pasukan teknikal yang paling kuat, isyaratnya jelas: simulasi fizik sedang ditarik ke dalam era model asas, dan beberapa tokoh AI paling terkemuka di Eropah sedang meletakkan pertaruhan awal tentang siapa yang akan menerajuinya.