AnswersPublished24 sources
MiniCPM-V 4.7: model multimodal 35B yang direka untuk berjalan pada peranti sendiri
MiniCPM V 4.7 hadir dalam versi 35B A3B dan 1B; model 35B A3B ialah model MoE pertama dalam siri ini dan mengaktifkan kira kira 3 bilion parameter bagi setiap token. Log perubahan OpenBMB mencatatkan tarikh sumber terbuka pada 12 Oktober 2026, bukan 14 Oktober, serta menyenaraikan lesen Apache 2.0 untuk kod dan pemb...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- MiniCPM V 4.7 hadir dalam versi 35B A3B dan 1B; model 35B A3B ialah model MoE pertama dalam siri ini dan mengaktifkan kira kira 3 bilion parameter bagi setiap token.
- Log perubahan OpenBMB mencatatkan tarikh sumber terbuka pada 12 Oktober 2026, bukan 14 Oktober, serta menyenaraikan lesen Apache 2.0 untuk kod dan pemberat model.
- Dakwaan lebih 13 token sesaat dengan kira kira 3 GB memori dibuat khusus untuk iPhone 17 Pro Max dan merujuk kepada kelajuan penyahkodan, bukan tempoh keseluruhan untuk menghasilkan jawapan.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did ModelBest’s October 14, 2026 open-source release of MiniCPM-V 4.7 introduce, including its 35B-A3B and 1B variants, the series’ fir. Article summary: MiniCPM-V 4.7 introduced a two-model, on-device multimodal family, led by the series’ first mixture-of-experts (MoE) model, with an emphasis on local image, document and video understanding.[1][2][10] One date correction. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
MiniCPM-V 4.7 ialah keluarga model multimodal sumber terbuka yang direka untuk digunakan secara setempat pada peranti. Ia menawarkan dua pilihan: model Mixture-of-Experts (MoE) 35B-A3B dan model lebih kecil 1B. Versi 35B-A3B ialah model MoE pertama dalam siri MiniCPM-V. OpenBMB mendakwa model itu boleh menyahkod lebih 13 token sesaat dengan penggunaan memori kira-kira 3 GB pada iPhone 17 Pro Max. Angka tersebut ialah hasil yang dilaporkan pembangun, bukannya ujian bebas merentas pelbagai peranti.9
13
Dua pilihan model, satu fokus multimodal
Model 35B-A3B mempunyai kira-kira 35 bilion parameter keseluruhan, tetapi hanya sekitar 3 bilion diaktifkan bagi setiap token. Model 1B pula ialah pilihan yang lebih kecil. Kedua-duanya meneruskan keupayaan siri ini untuk memahami imej dan video.2
31
32
Bahan projek OpenBMB menyenaraikan kod dan pemberat model di bawah lesen Apache-2.0, selain menyediakan kod serta dokumentasi melalui repositori MiniCPM-V di GitHub.9
14
Bagaimana dakwaan penggunaan pada telefon dicapai?
OpenBMB mengaitkan prestasi telefon yang dilaporkan itu dengan Lookahead Expert Scheduling (LES), bersama kuantiti berbutir halus mengikut lapisan dan pensampelan spekulatif DSpark. LES menganggarkan pakar mana yang mungkin diperlukan oleh lapisan seterusnya, lalu memuatkan pemberatnya lebih awal.1
13
Angka utama itu merujuk kepada kelajuan penyahkodan—kadar model menjana output. Ia bukan ukuran keseluruhan masa dari saat aplikasi dibuka atau imej dihantar sehingga jawapan lengkap diterima. Keputusan yang dilaporkan khusus untuk iPhone 17 Pro Max; kelajuan dan penggunaan memori yang sama tidak semestinya dicapai pada setiap peranti yang disokong.13
Apa yang ditunjukkan oleh perbandingan yang diterbitkan?
Menurut dokumentasi OpenBMB, dalam mod Instruct, model 35B-A3B memperoleh skor keseluruhan lebih tinggi dalam masa inferens yang lebih singkat berbanding Qwen3.6 35B-A3B. OpenBMB turut menyatakan bahawa model 1B bertambah baik berbanding MiniCPM-V 4.6 dan mengatasi Qwen3.5 0.8B dari segi skor keseluruhan serta kecekapan inferens.10
14
Bagi pengecaman aksara (OCR), OpenBMB melaporkan skor OCRBench 90.4 dengan pemampatan token visual 16×.12 Skor penanda aras bergantung pada tetapan ujian, jadi keputusan daripada tetapan pemampatan berbeza tidak semestinya boleh dibandingkan secara langsung. Penilaian ini dilaporkan oleh pembangun dan bukan pengesahan bebas bagi setiap tugasan atau peranti.
12
Platform dan alatan untuk pembangun
Projek ini menyatakan sokongan untuk iOS, Android dan HarmonyOS, serta platform cip daripada Intel, AMD, Arm, Rockchip dan Houmo. Senarai keserasian itu menunjukkan liputan yang didakwa oleh projek, bukan prestasi yang seragam pada semua perkakasan.30
37
Untuk inferens, bahan keluaran menyenaraikan SGLang, vLLM, llama.cpp dan Ollama; untuk penalaan halus pula, SWIFT dan LLaMA-Factory. OpenBMB turut memperkenalkan Self-Replay Fine-Tuning (SRFT), pendekatan yang bertujuan membantu pembangun menambah keupayaan pada kos rendah sambil mengurangkan risiko model melupakan keupayaan sedia ada.20
Tarikh keluaran: 12 Oktober, bukan 14 Oktober
Sebahagian laporan diterbitkan pada 14 Oktober 2026, tetapi log perubahan projek OpenBMB mencatatkan bahawa keluaran sumber terbuka dibuat pada 12 Oktober 2026.8
19 Untuk menentukan tarikh keluaran, log perubahan itu merupakan sumber yang lebih langsung.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "MiniCPM-V 4.7: model multimodal 35B yang direka untuk berjalan pada peranti sendiri"?
MiniCPM V 4.7 hadir dalam versi 35B A3B dan 1B; model 35B A3B ialah model MoE pertama dalam siri ini dan mengaktifkan kira kira 3 bilion parameter bagi setiap token.
What are the key points to validate first?
MiniCPM V 4.7 hadir dalam versi 35B A3B dan 1B; model 35B A3B ialah model MoE pertama dalam siri ini dan mengaktifkan kira kira 3 bilion parameter bagi setiap token. Log perubahan OpenBMB mencatatkan tarikh sumber terbuka pada 12 Oktober 2026, bukan 14 Oktober, serta menyenaraikan lesen Apache 2.0 untuk kod dan pemberat model.
What should I do next in practice?
Dakwaan lebih 13 token sesaat dengan kira kira 3 GB memori dibuat khusus untuk iPhone 17 Pro Max dan merujuk kepada kelajuan penyahkodan, bukan tempoh keseluruhan untuk menghasilkan jawapan.