MIND lancar lima ejen AI DLP dan antara muka MCP untuk mengurus keselamatan data secara automatik

Pelancaran ini memperluas pendekatan keselamatan berteraskan data MIND untuk persekitaran yang menggunakan agentic AI — sistem AI yang boleh mengambil tindakan, mengakses dan memindahkan data dengan tahap autonomi lebih tinggi.

Lima ejen AI DLP yang diperkenalkan

Setiap ejen direka untuk mengendalikan tugas DLP yang berbeza dan biasanya memerlukan banyak kerja manual :

• Custom Classifier Agent — Membina serta memperhalus pengelas data yang disesuaikan dengan data sensitif khusus sesebuah organisasi. Ejen ini sudah tersedia .
• Issue Investigator Agent — Mengautomasi siasatan insiden DLP dan mengurangkan keperluan untuk menapis amaran secara manual. Ejen ini juga sudah tersedia .
• Policy Producer Agent — Menterjemahkan hasrat keselamatan kepada sintaks polisi, kemudian memperkemas polisi berdasarkan aktiviti data sebenar .
• Rapid Response Agent — Mengautomasi tindakan pemulihan apabila pendedahan data dikesan .
• Reason Reviewer Agent — Menyemak dan memproses permintaan pengecualian atau penggantian polisi yang sebelum ini boleh bertimbun dalam aliran kerja pasukan keselamatan .

Secara keseluruhan, ejen-ejen ini meliputi pengelasan data, siasatan, pembinaan polisi, pemulihan insiden dan pengurusan pengecualian .

Arahan keselamatan melalui bahasa semula jadi

Antara muka MCP MIND membolehkan pasukan keselamatan mengarahkan mana-mana ejen tersebut daripada klien AI yang disambungkan kepada MCP . Dalam amalan, pasukan boleh memberikan arahan seperti “siasat amaran PII malam tadi” atau “kemas kini pengelas kad kredit” tanpa berpindah ke konsol keselamatan khusus .

MCP ialah protokol yang membolehkan aplikasi AI berhubung dengan alat dan sumber luar. Dalam konteks MIND, ia menjadi lapisan penghubung antara klien AI yang digunakan oleh pasukan dengan tugasan DLP yang perlu dilaksanakan.

MIND dakwa masa siasatan turun daripada jam kepada minit

Menurut Mike Morrato, ketua pegawai keselamatan maklumat (CISO) Noname Security, organisasi yang menggunakan platform MIND mengurangkan masa siasatan insiden daripada tiga hingga empat jam bagi setiap insiden kepada hanya beberapa minit. Beliau mengaitkan penggunaan ejen itu dengan penjimatan masa 25–50% bagi setiap insiden sehari .

Al Faiella, Pengarah Kanan Kejuruteraan Keselamatan di ThoughtSpot, pula menyifatkan manfaat utama platform itu sebagai “ketenangan fikiran”. Menurut beliau, insiden tiba bersama siasatan yang sudah dilakukan, manakala polisi boleh diperhalus berdasarkan aktiviti sebenar .

Cabaran tadbir urus AI perusahaan

MIND membingkaikan pelancaran ini berdasarkan perubahan cara data bergerak dalam organisasi. Aplikasi GenAI, agentic AI dan aliran kerja autonomi boleh mencipta serta memindahkan data pada kelajuan yang sukar diimbangi melalui kawalan manual oleh pasukan keselamatan .

Dalam banyak organisasi, pasukan keselamatan masih menghabiskan sebahagian besar masa untuk membina pengelas, menyiasat amaran, melaraskan polisi dan menyelesaikan permintaan pengecualian — bukannya memberi tumpuan kepada strategi keselamatan data .

Ketua Pegawai Eksekutif MIND, Eran Barak, berkata: “AI telah mengubah secara asas cara data dicipta dan bergerak, tetapi ia belum mengubah cara kebanyakan organisasi melindunginya” .

Daripada melihat aktiviti ejen kepada mengautomasikan program DLP

Pelancaran Julai ini dibina di atas pendekatan DLP for Agentic AI yang diperkenalkan MIND pada Januari 2026. Pendekatan tersebut memfokuskan kepada mengenal pasti ejen AI yang aktif, mengesan data sensitif yang diakses oleh ejen serta mencegah kebocoran dalam interaksi AI-ke-AI .

Rangka kerja terdahulu menyediakan lapisan keterlihatan dan kawalan untuk aliran kerja agentic AI. Produk MIND dapat mengenal pasti ejen yang beroperasi merentasi aplikasi SaaS, peranti dan alat pihak ketiga, selain memantau cara ejen mengakses data .

Lima ejen baharu pula mengautomasi pelaksanaan operasi di atas asas tersebut: membina pengelas, menyiasat insiden, menghasilkan polisi, menyemak pengecualian dan memulihkan pendedahan data . Ringkasnya, MIND cuba mengalihkan program DLP daripada sekadar melihat perkara yang dilakukan ejen AI kepada membenarkan ejen AI membantu menjalankan operasi DLP itu sendiri.