AnswersPublished23 sources
Mercury 3 dakwa menjana 1,068 token sesaat — sejauh mana bukti menyokongnya?
Inception mendakwa Mercury 3 mencapai 1,068 token sesaat pada GPU NVIDIA dan beroperasi empat hingga lapan kali lebih pantas daripada GPT 6 Luna serta Claude Haiku 5.5. Model ini menghasilkan beberapa kedudukan token secara serentak sebelum memperhalus teks dalam beberapa pusingan; konteksnya pula meningkat kepada s...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Inception mendakwa Mercury 3 mencapai 1,068 token sesaat pada GPU NVIDIA dan beroperasi empat hingga lapan kali lebih pantas daripada GPT 6 Luna serta Claude Haiku 5.5.
- Model ini menghasilkan beberapa kedudukan token secara serentak sebelum memperhalus teks dalam beberapa pusingan; konteksnya pula meningkat kepada sejuta token.
- Dakwaan kelajuan dan perbandingan penanda aras itu belum disahkan secara bebas, jadi angka pelancaran belum boleh dianggap sebagai keputusan muktamad.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Inception announce with Mercury 3’s October 19 launch, including how its parallel token generation and refinement differ from stand. Article summary: Inception launched Mercury 3 on October 19, 2026, describing it as its most capable diffusion language model and claiming competitive quality at substantially higher speed and lower cost than GPT-6 Luna and Claude Haiku . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Inception melancarkan Mercury 3 pada 19 Oktober 2026, dengan memperkenalkannya sebagai model bahasa berasaskan difusi yang lebih pantas dan berkeupayaan tinggi. Antara angka utama yang diketengahkan syarikat itu ialah kelajuan 1,068 token sesaat pada GPU NVIDIA serta dakwaan bahawa model tersebut mengatasi GPT-6 Luna dan Claude Haiku 5.5 dalam beberapa penanda aras. Namun, perbandingan itu ialah dakwaan Inception, bukannya pengesahan bebas. 5
20
Cara Mercury 3 menjana teks
Model bahasa autoregresif biasa menghasilkan teks secara berurutan: ia meramal token seterusnya berdasarkan token yang telah dijana. Mercury 3 menggunakan pendekatan difusi. Model ini menjana beberapa kedudukan token secara serentak, kemudian memperhalus draf itu melalui beberapa pusingan. 6
13
Perbezaan inilah yang menjadi asas dakwaan kelajuannya. Daripada menunggu setiap token muncul satu demi satu, Mercury 3 memproses beberapa bahagian teks pada masa yang sama. Bahan pelancaran Inception menyatakan kelajuannya mencecah 1,068 token sesaat pada GPU NVIDIA. 5
20
Dakwaan kelajuan dan prestasi
Inception berkata Mercury 3 mengatasi GPT-6 Luna dan Claude Haiku 5.5 dalam pelbagai penanda aras sambil beroperasi empat hingga lapan kali lebih pantas. Syarikat itu meletakkan kelajuan Mercury 3 pada 1,068 token sesaat. 5
20 Angka tersebut ialah perbandingan yang dilaporkan Inception; ia tidak membuktikan kelebihan yang sama akan muncul bagi setiap jenis tugasan atau dalam ujian bebas.
Syarikat itu turut melaporkan bahawa Mercury 3 berukuran lebih 40 kali ganda berbanding Mercury 1, namun masih mengekalkan kelajuan melebihi 1,000 token sesaat. Tetingkap konteksnya meningkat daripada 260,000 token pada Mercury 2.5 kepada sejuta token. 1
17 Mercury 3 juga dilaporkan sebagai model keempat Inception sejak pelancaran Mercury 1 pada Jun 2025.
29
Keputusan awal bagi tugasan pelayar web
Inception dan laporan tentang pelancarannya menyatakan Mercury 3 menyelesaikan 50% daripada 50 tugasan langsung Mind2Web, iaitu 25 tugasan, dan mencatat prestasi lebih baik daripada GPT-6.1-Sol dengan jumlah langkah yang sama. 21
30 Ini ialah keputusan bagi satu ujian tertentu, bukan bukti bahawa Mercury 3 akan mengatasi model lain dalam semua situasi penggunaan ejen pelayar.
Harga dan tempat mendapatkan akses
Harga yang disenaraikan ialah AS$0.20 bagi setiap sejuta token input dan AS$0.70 bagi setiap sejuta token output. Diskaun pelancaran sebanyak 50% menurunkan kadar itu masing-masing kepada AS$0.10 dan AS$0.35. Token input yang dicache pula disenaraikan pada harga 90% lebih rendah daripada kadar input biasa. 2
5
11
Mercury 3 tersedia melalui API Inception, Baseten, OpenRouter dan Vercel. API-nya dinyatakan serasi dengan format OpenAI. 24
30
36
Apa yang masih perlu dibuktikan
Angka prestasi dan perbandingan utama setakat ini dikemukakan sebagai dakwaan Inception. Laporan pelancaran turut menyatakan bahawa pengesahan penanda aras bebas belum tersedia ketika itu. 11 Maka, pengumuman ini menerangkan kemampuan yang menurut syarikat telah dibangunkan, tetapi belum memberikan keputusan bebas yang muktamad tentang kelajuan atau mutu Mercury 3 berbanding model pesaing.
Kesimpulan paling jelas buat masa ini: Mercury 3 menggunakan penjanaan selari dan pemurnian berulang, dengan model yang lebih besar serta tetingkap konteks lebih panjang. Inception mendakwa pendekatan itu membawa kelebihan kelajuan yang ketara. Ujian bebas masih diperlukan untuk mengetahui sejauh mana angka utama tersebut dapat dikekalkan dalam penggunaan sebenar.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Mercury 3 dakwa menjana 1,068 token sesaat — sejauh mana bukti menyokongnya?"?
Inception mendakwa Mercury 3 mencapai 1,068 token sesaat pada GPU NVIDIA dan beroperasi empat hingga lapan kali lebih pantas daripada GPT 6 Luna serta Claude Haiku 5.5.
What are the key points to validate first?
Inception mendakwa Mercury 3 mencapai 1,068 token sesaat pada GPU NVIDIA dan beroperasi empat hingga lapan kali lebih pantas daripada GPT 6 Luna serta Claude Haiku 5.5. Model ini menghasilkan beberapa kedudukan token secara serentak sebelum memperhalus teks dalam beberapa pusingan; konteksnya pula meningkat kepada sejuta token.
What should I do next in practice?
Dakwaan kelajuan dan perbandingan penanda aras itu belum disahkan secara bebas, jadi angka pelancaran belum boleh dianggap sebagai keputusan muktamad.
Sources
siliconangle.comInception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed - SiliconANGLE
inceptionlabs.aiDiffusion at Scale: Introducing Mercury 3 – Inception
gptunnel.ruMercury 3 from Inception: 1,068 Tokens/s and a 1M-Token Context
unite.aiInception Releases Mercury 3, Its Flagship Diffusion LLM