Iluvatar CoreX buat pertama kali menunjukkan Tiangai 300 beroperasi pada perkakasan sebenar. Acara itu turut mengetengahkan supernode IXL144, sistem inferens GPU–XPU dan peranti tepi TY1200.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Pada 28 Oktober 2026, Iluvatar CoreX mengadakan hari terbuka media di Shanghai dan menunjukkan GPU serba guna Tiangai 300 beroperasi pada perkakasan sebenar buat kali pertama. Syarikat itu turut memperkenalkan supernode IXL144, sistem inferens yang menggabungkan GPU dan XPU, serta peranti pengkomputeran tepi Tongyang TY1200.2
3
6
Angka yang paling menarik perhatian ialah dakwaan bahawa daya pemprosesan Tiangai 300 mencapai 1.05 kali NVIDIA H200. Namun, angka itu merujuk kepada konfigurasi penggunaan tertentu, sementara butiran penting tentang ujian belum diterbitkan.2
3
Sebelum demonstrasi ini, maklumat awam mengenai Tiangai 300 lebih banyak tertumpu pada seni bina dan hala tuju produk. Acara tersebut memberi media peluang melihat cip itu beroperasi, bersama susunan perisian dan sistem lain daripada syarikat berkenaan.3
6
Demonstrasi perkakasan sebenar menunjukkan kemajuan daripada pelan atau pembentangan seni bina. Tetapi, demonstrasi langsung semata-mata tidak mengesahkan dakwaan prestasi perbandingan; untuk menilainya, keputusan ujian dan kaedahnya perlu didedahkan.
Iluvatar berkata ujian pihak ketiga mendapati daya pemprosesan hujung ke hujung keseluruhan Tiangai 300, selepas dinormalkan kepada satu kad, mencapai 1.05× prestasi NVIDIA H200 dalam penggunaan lazim yang mengasingkan fasa prefill dan decode (PD).2
3
Secara ringkas, prefill memproses input awal, manakala decode menjana keluaran token demi token. Angka itu ialah keputusan yang dilaporkan bagi susunan tertentu—bukan bukti bahawa Tiangai 300 5% lebih pantas untuk setiap model, tugas atau konfigurasi.
Laporan yang memetik dakwaan tersebut turut menyatakan bahawa kaedah ujian, model dan keadaan beban kerja belum didedahkan bersama angka berkenaan.3 Tanpa butiran itu, pihak lain sukar mengulangi ujian atau membuat perbandingan yang setara.
Iluvatar turut membincangkan supernode IXL144, yang pernah ditunjukkan di pameran industri sebelum ini. Konfigurasi yang dinyatakan menempatkan 144 GPU, 18 CPU dan kira-kira 10.1 TB memori GPU dalam satu rak.3
Syarikat itu menyifatkannya sebagai antara penyelesaian dengan ketumpatan GPU tertinggi dalam satu rak. Ia juga menganggarkan kos bagi setiap sejuta token efektif boleh berkurang 40% berbanding penyelesaian antarabangsa arus perdana.3
9 Angka penjimatan tersebut ialah anggaran syarikat, bukannya perbandingan kos operasi yang disahkan secara bebas.
Iluvatar berkata penyelesaian AFD heterogen yang menggabungkan GPU dan XPU telah berjaya dijalankan, dengan pengurangan kependaman inferens sebanyak 60% dilaporkan.3 Dalam pendekatan ini, kerja pengiraan seperti mekanisme perhatian (attention) dan rangkaian suap hadapan (feed-forward network) diagihkan kepada jenis pemecut yang berbeza.
Menurut laporan mengenai konfigurasi itu, Tiangai 300 mengendalikan keseluruhan proses prefill serta tugas attention pada peringkat decode, manakala XPU rakan kerjasama mengendalikan rangkaian suap hadapan.4 Jadi, angka pengurangan kependaman itu merujuk kepada pelaksanaan yang dilaporkan, bukan jaminan peningkatan yang sama untuk sistem atau model lain.
3
4
Tongyang TY1200 dinyatakan mempunyai 300 TOPS kuasa pengiraan padat dan ditujukan kepada aplikasi AI di peranti tepi serta kecerdasan berjasad—bidang yang melibatkan sistem AI berinteraksi dengan persekitaran fizikal, misalnya robot.2
3
Iluvatar mendakwa prestasinya mengatasi NVIDIA Thor T5000. Laporan susulan menyatakan keputusan sekitar 1.2× T5000 bagi model Qwen tertentu; ini perbandingan khusus model, bukannya kedudukan prestasi puncak yang boleh digeneralisasikan.2
Syarikat itu juga mendakwa TY1200 ialah produk tepi domestik pertama yang menjalankan simulasi fizik dipercepat GPU menggunakan MuJoCo-Warp. Demonstrasi yang dilaporkan melibatkan simulasi setempat untuk pembelajaran robot.2
3 Dakwaan “pertama” dan angka prestasi tersebut kekal sebagai dakwaan yang dilaporkan dalam sumber yang tersedia.
Acara di Shanghai itu memperlihatkan lebih daripada rancangan produk: Tiangai 300 berjalan pada perkakasan sebenar, sementara sistem berskala rak, pengkomputeran heterogen dan aplikasi AI tepi turut ditunjukkan.3
6 Ini memberi gambaran lebih jelas tentang usaha Iluvatar membangunkan sistem lengkap, bukan sekadar cip atau seni bina di atas slaid.
Namun, demonstrasi tersebut belum membuktikan kelebihan menyeluruh berbanding produk NVIDIA. Dakwaan 1.05× H200 dikaitkan dengan ujian pihak ketiga, tetapi laporan yang dirujuk menyatakan kaedah, model dan keadaan beban kerja belum didedahkan.3 Penilaian yang lebih kukuh memerlukan maklumat seperti versi model, ketepatan pengiraan, saiz kelompok, tetapan input dan output, konfigurasi perkakasan serta cara kependaman ditakrifkan. Bagi dakwaan kos pula, andaian pengiraan juga perlu dijelaskan.
Buat masa ini, angka-angka tersebut wajar dibaca sebagai keputusan khusus yang dilaporkan dan anggaran syarikat—bukan kedudukan umum yang boleh diulang dan disahkan secara bebas.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Iluvatar CoreX buat pertama kali menunjukkan Tiangai 300 beroperasi pada perkakasan sebenar.
Iluvatar CoreX buat pertama kali menunjukkan Tiangai 300 beroperasi pada perkakasan sebenar. Acara itu turut mengetengahkan supernode IXL144, sistem inferens GPU–XPU dan peranti tepi TY1200.
Iluvatar CoreX buat pertama kali menunjukkan Tiangai 300 beroperasi pada perkakasan sebenar. Acara itu turut mengetengahkan supernode IXL144, sistem inferens GPU–XPU dan peranti tepi TY1200.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Pada 28 Oktober 2026, Iluvatar CoreX mengadakan hari terbuka media di Shanghai dan menunjukkan GPU serba guna Tiangai 300 beroperasi pada perkakasan sebenar buat kali pertama. Syarikat itu turut memperkenalkan supernode IXL144, sistem inferens yang menggabungkan GPU dan XPU, serta peranti pengkomputeran tepi Tongyang TY1200.2
3
6
Angka yang paling menarik perhatian ialah dakwaan bahawa daya pemprosesan Tiangai 300 mencapai 1.05 kali NVIDIA H200. Namun, angka itu merujuk kepada konfigurasi penggunaan tertentu, sementara butiran penting tentang ujian belum diterbitkan.2
3
Sebelum demonstrasi ini, maklumat awam mengenai Tiangai 300 lebih banyak tertumpu pada seni bina dan hala tuju produk. Acara tersebut memberi media peluang melihat cip itu beroperasi, bersama susunan perisian dan sistem lain daripada syarikat berkenaan.3
6
Demonstrasi perkakasan sebenar menunjukkan kemajuan daripada pelan atau pembentangan seni bina. Tetapi, demonstrasi langsung semata-mata tidak mengesahkan dakwaan prestasi perbandingan; untuk menilainya, keputusan ujian dan kaedahnya perlu didedahkan.
Iluvatar berkata ujian pihak ketiga mendapati daya pemprosesan hujung ke hujung keseluruhan Tiangai 300, selepas dinormalkan kepada satu kad, mencapai 1.05× prestasi NVIDIA H200 dalam penggunaan lazim yang mengasingkan fasa prefill dan decode (PD).2
3
Secara ringkas, prefill memproses input awal, manakala decode menjana keluaran token demi token. Angka itu ialah keputusan yang dilaporkan bagi susunan tertentu—bukan bukti bahawa Tiangai 300 5% lebih pantas untuk setiap model, tugas atau konfigurasi.
Laporan yang memetik dakwaan tersebut turut menyatakan bahawa kaedah ujian, model dan keadaan beban kerja belum didedahkan bersama angka berkenaan.3 Tanpa butiran itu, pihak lain sukar mengulangi ujian atau membuat perbandingan yang setara.
Iluvatar turut membincangkan supernode IXL144, yang pernah ditunjukkan di pameran industri sebelum ini. Konfigurasi yang dinyatakan menempatkan 144 GPU, 18 CPU dan kira-kira 10.1 TB memori GPU dalam satu rak.3
Syarikat itu menyifatkannya sebagai antara penyelesaian dengan ketumpatan GPU tertinggi dalam satu rak. Ia juga menganggarkan kos bagi setiap sejuta token efektif boleh berkurang 40% berbanding penyelesaian antarabangsa arus perdana.3
9 Angka penjimatan tersebut ialah anggaran syarikat, bukannya perbandingan kos operasi yang disahkan secara bebas.
Iluvatar berkata penyelesaian AFD heterogen yang menggabungkan GPU dan XPU telah berjaya dijalankan, dengan pengurangan kependaman inferens sebanyak 60% dilaporkan.3 Dalam pendekatan ini, kerja pengiraan seperti mekanisme perhatian (attention) dan rangkaian suap hadapan (feed-forward network) diagihkan kepada jenis pemecut yang berbeza.
Menurut laporan mengenai konfigurasi itu, Tiangai 300 mengendalikan keseluruhan proses prefill serta tugas attention pada peringkat decode, manakala XPU rakan kerjasama mengendalikan rangkaian suap hadapan.4 Jadi, angka pengurangan kependaman itu merujuk kepada pelaksanaan yang dilaporkan, bukan jaminan peningkatan yang sama untuk sistem atau model lain.
3
4
Tongyang TY1200 dinyatakan mempunyai 300 TOPS kuasa pengiraan padat dan ditujukan kepada aplikasi AI di peranti tepi serta kecerdasan berjasad—bidang yang melibatkan sistem AI berinteraksi dengan persekitaran fizikal, misalnya robot.2
3
Iluvatar mendakwa prestasinya mengatasi NVIDIA Thor T5000. Laporan susulan menyatakan keputusan sekitar 1.2× T5000 bagi model Qwen tertentu; ini perbandingan khusus model, bukannya kedudukan prestasi puncak yang boleh digeneralisasikan.2
Syarikat itu juga mendakwa TY1200 ialah produk tepi domestik pertama yang menjalankan simulasi fizik dipercepat GPU menggunakan MuJoCo-Warp. Demonstrasi yang dilaporkan melibatkan simulasi setempat untuk pembelajaran robot.2
3 Dakwaan “pertama” dan angka prestasi tersebut kekal sebagai dakwaan yang dilaporkan dalam sumber yang tersedia.
Acara di Shanghai itu memperlihatkan lebih daripada rancangan produk: Tiangai 300 berjalan pada perkakasan sebenar, sementara sistem berskala rak, pengkomputeran heterogen dan aplikasi AI tepi turut ditunjukkan.3
6 Ini memberi gambaran lebih jelas tentang usaha Iluvatar membangunkan sistem lengkap, bukan sekadar cip atau seni bina di atas slaid.
Namun, demonstrasi tersebut belum membuktikan kelebihan menyeluruh berbanding produk NVIDIA. Dakwaan 1.05× H200 dikaitkan dengan ujian pihak ketiga, tetapi laporan yang dirujuk menyatakan kaedah, model dan keadaan beban kerja belum didedahkan.3 Penilaian yang lebih kukuh memerlukan maklumat seperti versi model, ketepatan pengiraan, saiz kelompok, tetapan input dan output, konfigurasi perkakasan serta cara kependaman ditakrifkan. Bagi dakwaan kos pula, andaian pengiraan juga perlu dijelaskan.
Buat masa ini, angka-angka tersebut wajar dibaca sebagai keputusan khusus yang dilaporkan dan anggaran syarikat—bukan kedudukan umum yang boleh diulang dan disahkan secara bebas.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Iluvatar CoreX buat pertama kali menunjukkan Tiangai 300 beroperasi pada perkakasan sebenar.
Iluvatar CoreX buat pertama kali menunjukkan Tiangai 300 beroperasi pada perkakasan sebenar. Acara itu turut mengetengahkan supernode IXL144, sistem inferens GPU–XPU dan peranti tepi TY1200.