AnswersPublished27 sources
iFLYTEK perkenal Spark X2.6 dan SparkAudio 1.0: ini yang perlu diketahui
iFLYTEK memperkenalkan Spark X2.6 dan SparkAudio 1.0 pada 22 Oktober 2026. Model awan X2.6 mempunyai 293 bilion parameter keseluruhan, kira kira 30 bilion parameter aktif bagi setiap token dan konteks sejuta token.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- iFLYTEK memperkenalkan Spark X2.6 dan SparkAudio 1.0 pada 22 Oktober 2026. Model awan X2.6 mempunyai 293 bilion parameter keseluruhan, kira kira 30 bilion parameter aktif bagi setiap token dan konteks sejuta token.
- Syarikat mendakwa masa latihan bagi tugasan tertentu pada kluster Feixing 2 turun daripada 4.5 bulan kepada 1.2 bulan, manakala kecekapan inferens meningkat 4.5 kali.
- Keluarga X2.6 merangkumi model terbuka 4B untuk peranti dan sistem yang boleh mengarahkan tugasan ke peranti, awan atau gabungan kedua duanya.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did iFLYTEK announce at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival about the Spark X2.6 device-cloud model family, including i. Article summary: iFLYTEK announced the Spark X2.6 device-cloud model family and SparkAudio 1.0 at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival, presenting them as advances in AI trained entirely on domestic Chinese compute. [6] Th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Pada 22 Oktober 2026, iFLYTEK mengumumkan Spark X2.6 di Festival Pembangun Global 1024, bersama model pertuturan SparkAudio 1.0. Tumpuan utama syarikat ialah dakwaan bahawa X2.6 dilatih sepenuhnya menggunakan perkakasan pengkomputeran buatan China, dengan kemajuan dalam pengekodan dan tugasan ejen AI. Angka penanda aras serta kecekapan yang disebut di bawah datang daripada laporan syarikat; maklumat yang tersedia tidak menunjukkan pengesahan bebas. 1
4
21
Spark X2.6: model awan besar, model peranti lebih kecil
Versi awan menggunakan seni bina campuran pakar (MoE), dengan 293 bilion parameter keseluruhan dan kira-kira 30 bilion parameter aktif bagi setiap token. iFLYTEK berkata model itu menyokong tetingkap konteks sejuta token. Syarikat turut menyatakan latihan mengambil masa kira-kira dua hingga tiga bulan, tetapi laporan menyebut model cip khusus yang digunakan tidak didedahkan. 1
17
23
Turut diumumkan ialah Spark X2.6-4B, model sumber terbuka yang direka untuk digunakan terus pada peranti. iFLYTEK melaporkan model itu boleh menyelesaikan 41.9% daripada tugasan ejen yang dinilainya pada peranti, selain menunjukkan peningkatan dalam memahami teks panjang, menggunakan alat dalam beberapa pusingan dan menyelaraskan penggunaan pelbagai alat. Angka 41.9% itu ialah ukuran yang digunakan syarikat, bukannya penilaian umum terhadap kualiti model. 5
6
28
Apa yang dilaporkan tentang pengekodan dan tugasan ejen
Berdasarkan penilaian yang diterbitkan iFLYTEK, model awan itu menduduki tempat pertama dalam SWE Pro dan SWE Multilingual, serta tempat kedua dalam SWE Verified—di belakang DeepSeek-V4.1-Flash 1017. Syarikat turut meletakkan Spark X2.6 dalam kumpulan teratas bagi penanda aras ejen operasi perusahaan dan penggunaan alat umum MCP-Atlas. 17
Keputusan ini wajar dibaca sebagai hasil ujian yang dilaporkan syarikat, bukan perbandingan yang disahkan secara bebas. Maklumat yang tersedia tidak cukup terperinci untuk memastikan semua model diuji dalam keadaan yang sama atau untuk mengesahkan keputusan tersebut secara bebas. 21
Dakwaan latihan dan inferens menggunakan perkakasan domestik
iFLYTEK berkata kaedah latihan selari dinamik untuk tugasan panjangnya melaras sumber pengkomputeran mengikut panjang tugasan. Pada kluster 10,000 kad Feixing-2, syarikat melaporkan latihan menggunakan 2 trilion token data dengan panjang 256K mengambil masa 1.2 bulan, berbanding 4.5 bulan sebelum ini. Syarikat menyifatkan perubahan itu sebagai peningkatan kira-kira empat kali ganda dalam kecekapan latihan konteks panjang. 17
19
Untuk inferens—proses model menjana jawapan—syarikat menyebut inferens teragih heterogen dan penyelarasan storan-pengkomputeran sebagai cara menangani batasan memori dan lebar jalur cip domestik. iFLYTEK turut melaporkan seni bina KV Cache empat lapisan. Sistem cache ini menyimpan sebahagian pengiraan supaya tidak perlu dibuat semula: kadar cache ditemukan meningkat daripada 63% kepada 95.7%, manakala kecekapan inferens mencapai 4.5 kali paras sebelum pengoptimuman. Angka ini juga datang daripada syarikat. 17
19
24
Penghalaan antara peranti dan awan, serta pemprosesan setempat
Sistem yang diumumkan boleh mengarahkan tugasan untuk dijalankan pada peranti, di awan atau melalui gabungan kedua-duanya. iFLYTEK berkata latihan bersama untuk penghalaan ini meningkatkan ketepatan daripada 81.2% kepada 96.1%. Dalam demonstrasi, model pada peranti menganalisis e-mel setempat dan menyamarkan butiran sensitif dalam kontrak sebelum semakan awan. Namun, demonstrasi itu sahaja tidak membuktikan sejauh mana data sensitif disamarkan atau maklumat apa yang dihantar dalam setiap penggunaan. 5
28
35
48
Harga API promosi sementara yang dilaporkan ialah RMB 0.9 bagi setiap sejuta token input, RMB 0.08 bagi setiap sejuta token input yang mendapat padanan cache, dan RMB 3.6 bagi setiap sejuta token output. Harga ini dilaporkan sekitar waktu pelancaran, bukan jaminan harga semasa. 10
50
Model sebelumnya, Spark X2.5-4B, dilaporkan mencatat lebih 2.56 juta muat turun selepas pelancarannya pada 1 September dan berada dalam kelompok empat model peranti terbaik di dunia. Angka tersebut turut dilaporkan oleh syarikat. 54
SparkAudio 1.0: memahami pertuturan dan bunyi
iFLYTEK turut memperkenalkan SparkAudio 1.0, yang menurut syarikat dilatih menggunakan infrastruktur pengkomputeran domestik. Keupayaan yang diumumkan termasuk pengecaman pertuturan, terjemahan serentak dan interaksi, pemahaman audio, pengecaman emosi, pemisahan penutur secara masa nyata serta pemahaman bunyi persekitaran. Dalam demonstrasi, model menggunakan dialog, muzik dan bunyi kenderaan dalam klip filem untuk membuat inferens tentang babak tersebut. 1
7
8
Syarikat melaporkan peningkatan 20% dalam hasil keseluruhan, masa respons 15% lebih rendah dan kos penggunaan 60% lebih rendah. Laporan menyebut model ini sedang digunakan dalam buku nota pintar, kaedah input, peranti penterjemah dan produk iFLYTEK Tingjian. Bukti yang tersedia tidak mengesahkan peningkatan prestasi tersebut secara bebas. 1
6
28
Apa yang diumumkan—dan apa yang belum dibuktikan
Pelancaran ini menunjukkan strategi produk yang jelas: gunakan model kecil untuk tugasan setempat, model awan yang lebih besar untuk kerja yang memerlukan kapasiti tambahan, dan penghalaan untuk menentukan pembahagian tugas. iFLYTEK mengemukakan latihan menggunakan pengkomputeran domestik, prestasi pengekodan dan ejen, serta inferens konteks panjang yang lebih cekap sebagai hujah teknikal bagi Spark X2.6. 1
5
17
Namun, batasan utamanya ialah mutu bukti yang tersedia. Kedudukan penanda aras, ketepatan penghalaan, liputan tugasan dan peningkatan kecekapan yang dibincangkan di sini bersumberkan keputusan yang dilaporkan syarikat dalam liputan pelancaran. Angka tersebut memberi gambaran tentang keupayaan yang didakwa iFLYTEK, tetapi tidak patut dianggap sebagai hasil penanda aras yang telah disahkan secara bebas. 17
21
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "iFLYTEK perkenal Spark X2.6 dan SparkAudio 1.0: ini yang perlu diketahui"?
iFLYTEK memperkenalkan Spark X2.6 dan SparkAudio 1.0 pada 22 Oktober 2026. Model awan X2.6 mempunyai 293 bilion parameter keseluruhan, kira kira 30 bilion parameter aktif bagi setiap token dan konteks sejuta token.
What are the key points to validate first?
iFLYTEK memperkenalkan Spark X2.6 dan SparkAudio 1.0 pada 22 Oktober 2026. Model awan X2.6 mempunyai 293 bilion parameter keseluruhan, kira kira 30 bilion parameter aktif bagi setiap token dan konteks sejuta token. Syarikat mendakwa masa latihan bagi tugasan tertentu pada kluster Feixing 2 turun daripada 4.5 bulan kepada 1.2 bulan, manakala kecekapan inferens meningkat 4.5 kali.
What should I do next in practice?
Keluarga X2.6 merangkumi model terbuka 4B untuk peranti dan sistem yang boleh mengarahkan tugasan ke peranti, awan atau gabungan kedua duanya.