900 bilion ejen AI? Pelan Huawei untuk infrastruktur 2035

Jika ejen AI sentiasa mencari maklumat, menaakul, menggunakan alat dan berinteraksi, apakah yang perlu berubah di belakang tabir? Itulah persoalan utama dalam pelan Huawei untuk 2035: bukan sekadar membina ejen yang lebih berkebolehan, tetapi menyediakan pengkomputeran, memori, rangkaian dan kawalan yang mampu menyokongnya.

Pada 16 September 2026, Huawei melancarkan Intelligent World 2035: Turning Vision into Action bersama Global Digitalization and Intelligence Index 2026 (GDII 2026). Laporan pertama mengemukakan sepuluh arah teknologi, manakala yang kedua membincangkan laluan ke arah ekonomi pintar. 1017

Angka besar itu ialah ramalan, bukan keadaan semasa

Huawei membayangkan 900 bilion ejen AI berkhidmat kepada sembilan bilion penduduk dunia menjelang 2035. Angka ejen itu turut muncul dalam tinjauan Intelligent World 2035 yang lebih awal; ia bukan bilangan ejen yang sudah digunakan hari ini. 716

Syarikat itu juga meramalkan penggunaan token AI tahunan global meningkat 100,000 kali ganda, dengan ejen menghasilkan lebih 90% trafik token AI. Token ialah unit maklumat yang diproses model AI apabila menerima input dan menjana respons. 19

Ramalan ini membantu menjelaskan mengapa Huawei menekankan infrastruktur. Ejen yang berulang kali menaakul, mendapatkan maklumat dan menggunakan alat mungkin menghasilkan corak permintaan yang berbeza daripada satu pertanyaan pengguna. Namun, jumlah kapasiti yang diperlukan tetap bergantung pada cara ejen dibina dan digunakan. 69

Sepuluh arah teknologi yang dicadangkan

1. AI untuk dunia fizikal dan kecerdasan buatan umum (AGI). Memajukan kecerdasan bahasa, kecerdasan berjasad dan kecerdasan saintifik supaya AI tidak terbatas pada tugas digital. 8
2. Kluster pengkomputeran lebih besar. Meneroka penskalaan ala SuperPoD, dengan sasaran membesarkan skala kluster 100 kali ganda sambil mengurangkan kos bagi satu tugasan ejen 1,000 kali ganda. Ini sasaran, bukan hasil yang telah dibuktikan. 818
3. Storan dan memori yang boleh dipercayai. Menukar data menjadi pengetahuan dan memori yang boleh digunakan, sambil menjaga ketepatan hubungan sebab-akibat dan kebolehkesanan sumbernya. 9
4. Ketersambungan pintar. Mengintegrasikan AI ke dalam sistem komunikasi bagi menyokong hubungan dan pengalaman dalam dunia yang berpusatkan ejen. 9
5. Reka bentuk cip melalui Tau Scaling. Meneroka peralihan daripada penskalaan geometri kepada penskalaan masa, dengan tumpuan pada kependaman dan kecekapan tenaga. 817
6. Agent OS. Membina asas sistem untuk penyelarasan, pelaksanaan tugas, memori dan ketersambungan ejen. 917
7. Kepintaran merentas peranti. Membolehkan perkhidmatan pintar bergerak antara peranti, bukan terhad pada satu peranti sahaja. 1017
8. Pemanduan pintar. Melihat kenderaan sebagai ruang untuk AI berjasad yang semakin berautonomi. 410
9. Kecekapan pusat data AI. Menangani keperluan kuasa dan penyejukan apabila infrastruktur AI berkembang. 10
10. Keselamatan dan privasi ejen. Membangunkan kawalan bagi perisian yang boleh bertindak dengan lebih autonomi. 110

Kesepuluhnya saling berkait: ejen yang lebih berkebolehan memerlukan pengkomputeran pada kos yang munasabah, memori yang boleh dipercayai, sambungan responsif, tenaga serta batasan terhadap tindakannya. Itulah strategi yang dicadangkan Huawei, bukan bukti bahawa satu seni bina sesuai untuk semua organisasi. 810

Bagi pengendali, titik mula yang lebih berguna ialah beban kerja sendiri, bukan angka 900 bilion. Uji jangkaan trafik dan kependaman pada beberapa tahap penggunaan ejen; ukur kos bagi tugasan yang berjaya diselesaikan, bukan saiz kluster semata-mata. Kemudian semak sama ada had kuasa, penyejukan, memori dan rangkaian mengubah keputusan. Cara ejen menyimpan maklumat serta kawalan ke atas akses dan tindakannya juga perlu dinilai sebelum memilih seni bina. Sasaran 100 kali ganda dan 1,000 kali ganda Huawei ialah persoalan untuk diuji, bukan spesifikasi pembelian siap pakai. 89