Hong Kong Catat Rekod Pembiayaan Penyelidikan RM478 Juta: Fokus AI, Teknologi Hijau & Universiti Terkemuka

Pusingan Pembiayaan Bersejarah

RGC membiayai sejumlah 12 projek — empat di bawah Skim AoE (berjumlah HK$158 juta, peningkatan hampir 10% daripada tahun sebelumnya) dan lapan di bawah Skim TRS (berjumlah HK$320 juta) . Universiti-universiti yang turut serta juga menyumbang dana padanan sekurang-kurangnya HK$78 juta, menjadikan jumlah pelaburan penyelidikan kepada kira-kira HK$556 juta . Pengerusi RGC, Profesor Timothy Tong, menyatakan bahawa lebih satu pertiga daripada cadangan yang terpilih pada tahun ini melibatkan aplikasi AI, menunjukkan keselarasan proaktif majlis dengan strategi pembangunan nasional dan desakan Hong Kong ke arah pembangunan ekonomi dipacu teknologi .

AI Jana Kuasa Penyelidikan Generasi Baharu

Daripada 12 projek yang diluluskan, empat secara eksplisit melibatkan aplikasi AI merangkumi penjagaan kesihatan, teknologi hijau, pembuatan pintar, dan pengurusan risiko perniagaan . Usaha berkaitan AI yang paling menonjol menyasarkan satu kesesakan kritikal: penggunaan elektrik pusat data AI yang semakin melambung.

Mengurangkan Kuasa Pusat Data AI Sebanyak 20%

Kompleks superkomputer yang dirancang di Hong Kong dijangka menjadi pengguna elektrik tunggal terbesar di bandar itu setelah siap pada tahun 2032 . Pusat data sudah pun menggunakan bahagian elektrik Hong Kong yang semakin meningkat — diunjurkan mencapai 8% menjelang 2030 . Satu projek yang dibiayai secara langsung menyasarkan masalah ini, bertujuan mengurangkan penggunaan elektrik pusat data AI sehingga 20% . Projek yang diketuai oleh Profesor Han Wang dari Jabatan Kejuruteraan Elektrik dan Komputer HKU ini membangunkan "Teknologi Penghantaran Kuasa Bersepadu 3D untuk Modul Cip AI Termaju" dengan belanjawan diluluskan kira-kira HK$49.88 juta . Profesor Wang menjelaskan bahawa walaupun orang sering memberi tumpuan kepada kuasa pengkomputeran AI, "had kuasa pengkomputeran ialah elektrik." Pada masa ini, kecekapan penghantaran kuasa pusat data hanya kira-kira 75%, bermakna satu perempat daripada elektrik terbuang sebelum sampai ke cip AI . Pasukan Wang menyasarkan untuk memendekkan jarak penghantaran kuasa daripada 20-30 sentimeter ke skala milimeter menggunakan integrasi 3D, berpotensi meningkatkan kecekapan kepada 90-95% . Kesan penggunaan global, anggaran Wang, boleh menyamai penjimatan keluaran kira-kira 30 loji kuasa nuklear .

Projek AI Lain Yang Dibiayai

• Fotosintesis Tiruan Pintar (diketuai PolyU, anggaran HK$48.83 juta) — menggunakan ramalan berpandukan AI untuk mempercepatkan pembangunan bahan api hijau .
• Menguruskan Risiko AI untuk Perniagaan di Hong Kong (diketuai PolyU, anggaran HK$10.84 juta) — membangunkan rangka kerja pengurusan risiko AI untuk tadbir urus korporat .
• Pusat Pembuatan Pintar (diketuai PolyU, anggaran HK$47.88 juta) — dipacu oleh model AI generatif pelbagai disiplin untuk pembuatan keputusan kolaboratif masa nyata .
• Projek AI di bawah Geran Topik Strategik — termasuk penyelesaian AI untuk penambahbaikan berskala besar kesihatan emosi dalam kalangan populasi warga emas (RADIANCE) dan platform AI multimodal diperibadikan untuk pengurusan penyakit Parkinson (PMAI-PD) .

Universiti Mana Yang Paling Mendapat Manfaat?

City University of Hong Kong (CityUHK) menduduki tangga teratas dengan kira-kira HK$145 juta jumlah pembiayaan, memperoleh tiga projek utama — rekod untuk universiti di bawah skim ini . University of Hong Kong (HKU) menerima kira-kira HK$119 juta, dan Polytechnic University (PolyU) menerima HK$107 juta . PolyU, khususnya, memperoleh empat projek yang dibiayai berjumlah lebih HK$124 juta, termasuk dua projek AI antara disiplin di bawah TRS . Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) dan Chinese University of Hong Kong (CUHK) juga mengambil bahagian dalam pelbagai projek, dengan HKUST mengetuai usaha dalam pusat data AI mampan dan inisiatif lain .

Makna Ini Untuk Masa Depan AI Hong Kong

Pembiayaan RGC menandakan peralihan strategik Hong Kong ke arah AI sebagai tunjang ekosistem penyelidikannya. Profesor Tong mengesahkan majlis itu pada masa ini tidak mempunyai rancangan untuk membahagikan AI kepada kategori pembiayaan berasingan, tetapi akan terus menilai sama ada pelarasan diperlukan . Tumpuan pada bidang praktikal berimpak tinggi — kecekapan tenaga, teknologi hijau, penjagaan kesihatan, dan pengurusan risiko — meletakkan universiti Hong Kong sebagai pemain utama dalam penyelidikan AI global, sambil menangani secara langsung salah satu cabaran paling mendesak industri: kos tenaga AI pada skala besar.

Bagi penyelidik dan institusi, pusingan pembiayaan ini juga menetapkan penanda aras yang jelas: projek yang menggabungkan AI dengan aplikasi dunia sebenar — terutamanya dalam tenaga, pembuatan, dan kesihatan — paling berkemungkinan mendapat sokongan besar.