AnswersPublished18 sources
Google Cloud Perkenal Ejen Pangkalan Data AI dan Cloud Run Berterusan
Google Cloud memperkenalkan Database Operations Agents berkuasa Gemini Cloud Assist dan Cloud Run instances dalam pratonton pada Ogos 2026. Database Onboarding Agent membantu pemilihan, persediaan dan konfigurasi pangkalan data, manakala Observability Agent memantau sistem, mencari punca masalah dan mencadangkan pem...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 LunaImej dijana dengan GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Google Cloud memperkenalkan Database Operations Agents berkuasa Gemini Cloud Assist dan Cloud Run instances dalam pratonton pada Ogos 2026.
- Database Onboarding Agent membantu pemilihan, persediaan dan konfigurasi pangkalan data, manakala Observability Agent memantau sistem, mencari punca masalah dan mencadangkan pembaikan dengan kelulusan pengguna.
- Cloud Run instances menyediakan persekitaran tunggal yang berterusan sehingga tujuh hari, URL HTTPS yang kekal dan kos dinyatakan sebanyak AS$5.70 sebulan untuk 1 vCPU serta memori 1 GiB.
- Namun, proses yang kekal hidup tidak bermakna memori ejen tersimpan secara kekal; data sesi dan kemajuan kerja masih perlu disimpan dalam pangkalan data atau sistem luaran.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google Cloud introduce in August to support AI-agent infrastructure—specifically, how do its Gemini Cloud Assist–integrated Databas. Article summary: In August, Google Cloud introduced two complementary building blocks for always-on AI agents: Database Operations Agents to automate database setup and operations, and Cloud Run instances for low-cost, persistent single-. Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Google Cloud menggunakan pengumuman Ogos 2026 untuk menangani dua masalah yang sering dihadapi pembangun ejen AI: pangkalan data masih memerlukan konfigurasi dan penyelesaian masalah oleh pakar, manakala ejen yang berjalan lama memerlukan persekitaran yang tidak terus diskalakan kepada sifar. Syarikat itu memperkenalkan Database Operations Agents untuk tugas kitar hayat pangkalan data serta Cloud Run instances dalam pratonton untuk beban kerja ejen tunggal yang memerlukan proses berterusan. 23
1
Dua keluaran, dua masalah infrastruktur
Database Operations Agents menyasarkan lapisan data. Dengan bantuan Gemini Cloud Assist, ejen ini membimbing pemilihan pangkalan data, penyediaan, pemantauan, diagnosis dan penyelenggaraan menggunakan arahan bahasa semula jadi. 23
Cloud Run instances pula menyasarkan lapisan pelaksanaan. Ia menyediakan persekitaran tunggal untuk beban kerja seperti ejen AI peribadi yang memerlukan proses sentiasa tersedia, titik akhir yang stabil atau interaksi jangka panjang. 1
Perbezaan ini penting: persekitaran yang berterusan tidak secara automatik menjadikan data ejen tahan lama, dan automasi pangkalan data pula tidak menyediakan tempat untuk menjalankan ejen yang sentiasa aktif. Kedua-dua keluaran ini saling melengkapi, bukannya boleh menggantikan satu sama lain.
Apa yang boleh dilakukan oleh Database Operations Agents?
Google memperkenalkan dua ejen ini sebagai sebahagian daripada strategi Agentic Data Cloud:
- Database Onboarding Agent: Mengurus kerja Hari 0, termasuk pemilihan pangkalan data, persediaan, konfigurasi dan pelancaran awal.
- Database Observability Agent: Mengurus operasi Hari 1 dan Hari 2, termasuk pemantauan, penyelesaian masalah dan penyelenggaraan berterusan.
23
Matlamatnya adalah untuk mengurangkan kebergantungan pada skrip penyediaan, langkah konfigurasi, pertanyaan pemantauan dan aliran kerja diagnosis yang dibina secara manual. Sebaliknya, pentadbir pangkalan data, pembangun, jurutera kebolehpercayaan tapak (SRE) dan pasukan DevOps boleh menggunakan aliran kerja berpandukan bahasa semula jadi, dengan manusia masih terlibat bagi perubahan yang berisiko.
Perkhidmatan pangkalan data yang disokong
Onboarding Agent dinyatakan menyokong perkhidmatan pangkalan data terurus Google Cloud, termasuk AlloyDB, Bigtable, Cloud SQL dan Spanner. 29
Bagaimanapun, keupayaan ejen ini belum digambarkan sebagai tersedia secara menyeluruh. Pengumuman Google menyatakan fungsi onboarding dan observability berada dalam pratonton, manakala sebahagian akses observability terhad kepada pelanggan serta perkhidmatan pangkalan data terpilih. 29
34
Cara Observability Agent menyiasat masalah
Observability Agent direka untuk menghubungkan pelbagai isyarat operasi, bukan sekadar melihat satu metrik pangkalan data secara berasingan. Siasatannya boleh menggunakan sumber seperti Database Insights, Cloud Monitoring, Cloud Logging dan Cloud Trace untuk mengenal pasti kemungkinan punca isu seperti lonjakan kependaman, pertanyaan yang menjadi tumpuan, perebutan kunci dan tekanan sumber. 23
Selepas itu, ejen boleh menerangkan punca yang disyaki, mencadangkan perubahan serta memberikan rasional dan kesan yang dijangka. Bagi tindakan yang disokong, perubahan hanya dilaksanakan selepas mendapat kelulusan pengguna. Contoh yang dinyatakan termasuk mengaktifkan pengumpulan sambungan Cloud SQL dan menambah indeks. 23
44
Langkah kelulusan ini penting dalam persekitaran produksi. Sebarang sistem yang boleh mencadangkan atau melaksanakan perubahan pangkalan data memerlukan sempadan semakan, lebih-lebih lagi apabila pengoptimuman yang kelihatan kecil boleh mempengaruhi kos, kependaman, penguncian atau tingkah laku aplikasi.
Di mana ejen ini boleh digunakan?
Google mengedarkan keupayaan tersebut melalui saluran yang biasa digunakan untuk operasi awan. Ejen ini disepadukan dengan sembang Gemini Cloud Assist, halaman pangkalan data yang berkaitan dalam konsol Google Cloud, paparan armada Database Center, baris perintah, IDE dan alat pihak ketiga. 23
Keupayaan Database Insights dan Database Center juga boleh didedahkan melalui antara muka yang serasi dengan MCP. Tawaran pelayan MCP terurus Google membolehkan Gemini dan klien MCP lain berhubung dengan keupayaan pangkalan data serta infrastruktur tanpa pengguna perlu menggunakan pelayan MCP sendiri. 36
Ini menjadikan ejen pangkalan data lebih sesuai sebagai komponen dalam aliran kerja ejen yang lebih besar. Alat pembangunan luaran atau ejen operasi boleh mendapatkan inventori armada, metrik pangkalan data dan isu yang dikesan melalui antara muka alat yang seragam, bukan hanya melalui konsol grafik.
Apa yang ditawarkan oleh Cloud Run instances untuk ejen AI?
Cloud Run instances ialah persekitaran Cloud Run khusus dan tunggal. Berbeza daripada perkhidmatan Cloud Run biasa, setiap instance menjalankan tepat satu salinan, tidak diskalakan secara automatik dan tidak diskalakan kepada sifar. Google memperkenalkannya dalam pratonton untuk kes penggunaan seperti ejen AI peribadi serta beban kerja jangka panjang yang lazimnya digunakan oleh seorang pengguna. 1
Setiap instance boleh berjalan secara berterusan sehingga tujuh hari, dengan dasar mula semula automatik ditetapkan secara lalai. Pengguna juga boleh menghentikan instance apabila tidak diperlukan dan menyambungnya semula kemudian. Setiap instance menerima URL HTTPS yang kekal sama selepas kemas kini dan mula semula. 1
Ciri-ciri ini menangani beberapa cabaran biasa dalam penggunaan tanpa pelayan yang dipacu permintaan:
- Tiada gangguan akibat penskalaan kepada sifar: Proses kekal tersedia dan tidak hilang di antara permintaan.
- Pelaksanaan tunggal: Beban kerja berjalan sebagai satu salinan khusus, bukannya direplikasi oleh penskalaan automatik.
- Alamat stabil: Titik akhir HTTPS tidak berubah apabila instance dimulakan semula atau dikemas kini.
- Infrastruktur terurus: Pembangun mendapat model proses berterusan tanpa perlu mengurus sistem pengendalian mesin maya, peraturan tembok api atau penyediaan titik akhir HTTPS.
Google meletakkan model ini sebagai alternatif kepada penggunaan mesin maya secara berterusan bagi beban kerja tertentu, bukannya pengganti universal kepada mesin maya atau perkhidmatan Cloud Run yang menggunakan penskalaan automatik.
Pertukaran antara harga dan permulaan sejuk
Google menyatakan bahawa menjalankan Cloud Run instance secara berterusan dengan 1 vCPU dikongsi dan memori 1 GiB berharga AS$5.70 untuk 30 hari. Tawaran ini turut menggunakan belanjawan lonjakan bagi peningkatan kuasa pengkomputeran sekali-sekala, supaya pembangun tidak perlu menetapkan saiz persekitaran berdasarkan setiap kemuncak penggunaan. 1
Pelaksanaan berterusan juga boleh mengurangkan pendedahan kepada permulaan sejuk. Seorang pengguna awal melaporkan pengurangan permulaan sejuk sebanyak 88% bagi ejen yang berjalan lama, tetapi angka itu ialah hasil pelanggan dan bukan jaminan prestasi umum. 1
Justeru, angka harga tersebut wajar dilihat sebagai contoh konfigurasi yang dinyatakan Google, bukan anggaran kos lengkap untuk semua penggunaan. Beban kerja sebenar mungkin melibatkan caj tambahan bagi sumber, rangkaian, storan atau perkhidmatan berkaitan.
Batasan penting: proses berterusan bukan memori tahan lama
Cloud Run instance boleh mengekalkan proses supaya terus hidup, tetapi data yang hanya berada dalam memori tidak semestinya kekal selepas setiap mula semula, penghentian atau tamat tempoh persekitaran. Panduan seni bina Google membezakan keadaan sesi dalam memori daripada keadaan luaran: apabila aplikasi dimulakan semula, sejarah perbualan dalam memori akan hilang, manakala sistem produksi yang memerlukan kebolehpercayaan disarankan menggunakan pengurusan keadaan luaran. 19
Bagi ejen produksi, ini biasanya bermaksud sesi, kemajuan aliran kerja dan keadaan tahan lama yang lain perlu disimpan dalam pangkalan data atau sistem berterusan yang lain. Panduan Google untuk ejen jangka panjang turut merujuk kepada storan sesi berasaskan pangkalan data, termasuk Cloud SQL bagi senario produksi. 21
Inilah maksud sebenar istilah “berkeadaan” dalam konteks ini. Cloud Run instances menyediakan model pelaksanaan berkeadaan untuk tempoh yang terhad; ia tidak menghapuskan keperluan terhadap storan tahan lama apabila ejen perlu menyambung kerja yang belum selesai atau mengekalkan konteks melebihi jangka hayat instance.
Apa makna strategi Ogos ini kepada pembangun ejen?
Jika dilihat bersama, kedua-dua keluaran ini menunjukkan Google Cloud menyasarkan kedua-dua bahagian sistem ejen:
- Menjalankan ejen: Cloud Run instances menyediakan pilihan dengan overhead rendah untuk proses khusus yang berjalan lama serta titik akhir yang stabil.
- Mengurus lapisan data: Database Operations Agents mengautomasi sebahagian proses penyediaan, observability, diagnosis dan pemulihan yang diluluskan.
- Menghubungkan alat merentas persekitaran: Integrasi MCP membawa keupayaan pangkalan data ke IDE, CLI dan klien ejen lain.
- Mengekalkan kawalan manusia apabila risikonya lebih tinggi: Observability Agent boleh mencadangkan perubahan, tetapi tindakan pemulihan yang disokong memerlukan kelulusan.
Secara praktikal, ini bukan timbunan infrastruktur autonomi sepenuhnya yang menghapuskan pertimbangan kejuruteraan. Sebaliknya, Google menyediakan komponen terurus untuk mengurangkan kerja operasi berulang, sementara seni bina, kebenaran akses, keadaan tahan lama dan tadbir urus perubahan produksi masih menjadi tanggungjawab pasukan teknikal.
Bagi pasukan yang membina pembantu peribadi, aliran kerja tak segerak atau ejen berbilang pusingan, Cloud Run instances menangani kesinambungan masa jalan. Bagi pasukan yang mengurus pangkalan data tempat ejen tersebut bergantung, Database Operations Agents pula mengurangkan kerja berulang untuk mengkonfigurasi sistem, memahami tahap kesihatannya dan bertindak balas terhadap isu. Arah besarnya jelas: Google mahu menjadikan operasi pengkomputeran dan data lebih mudah dicapai oleh ejen melalui bahasa semula jadi, telemetri dan antara muka alat yang seragam.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Google Cloud Perkenal Ejen Pangkalan Data AI dan Cloud Run Berterusan"?
Google Cloud memperkenalkan Database Operations Agents berkuasa Gemini Cloud Assist dan Cloud Run instances dalam pratonton pada Ogos 2026.
What are the key points to validate first?
Google Cloud memperkenalkan Database Operations Agents berkuasa Gemini Cloud Assist dan Cloud Run instances dalam pratonton pada Ogos 2026. Database Onboarding Agent membantu pemilihan, persediaan dan konfigurasi pangkalan data, manakala Observability Agent memantau sistem, mencari punca masalah dan mencadangkan pembaikan dengan kelulusan pengguna.
What should I do next in practice?
Cloud Run instances menyediakan persekitaran tunggal yang berterusan sehingga tujuh hari, URL HTTPS yang kekal dan kos dinyatakan sebanyak AS$5.70 sebulan untuk 1 vCPU serta memori 1 GiB.