Masalah dengan pendekatan ini, katanya, adalah bersifat struktur. Jika sesebuah negara hanya mengikuti sempadan semasa, pemimpin boleh mengalihkan bidang itu semula dengan kejayaan baharu, menyebabkan pengikut tergesa-gesa untuk mengejar.

Liu menggambarkan risiko ini dengan jelas: dalam era AI, menjadi pengikut teknologi bermakna "tikar boleh ditarik dari bawah kaki anda" setiap kali sempadan bergerak.

Dengan kata lain, cabaran China bukan hanya modelnya mungkin ketinggalan daripada keluaran terkini. Isu yang lebih mendalam ialah arah industri masih ditetapkan di tempat lain.

Apa yang Liu Maksudkan dengan Paradigma AI Baharu

Apabila Liu bercakap tentang paradigma AI baharu (istilah yang berulang kali beliau gunakan dalam temu bual), beliau merujuk kepada satu kejayaan yang membentuk semula cara AI dibina, digunakan, dan dikomersialkan, bukan sekadar penambahbaikan kecil kepada model sedia ada.

Contoh peralihan peringkat paradigma dalam beberapa tahun kebelakangan ini termasuk:

• ChatGPT, yang mengubah model bahasa menjadi alat perbualan arus perdana yang digunakan oleh ratusan juta orang.
• Sistem pengekodan AI seperti Claude Code, yang mentakrifkan semula cara pembangun berinteraksi dengan alat perisian.

Kejayaan ini bukan sahaja meningkatkan ketepatan—ia mengubah aliran kerja dan tingkah laku pengguna, mewujudkan pusat graviti industri baharu.

Dari perspektif Liu, bersaing dengan membuat chatbot yang lebih baik sedikit adalah tidak mencukupi. Sebaliknya, kejayaan memerlukan mencipta kemajuan penentu kategori seterusnya yang menyusun semula bidang itu sendiri.

Kenapa Beliau Meninggalkan Pasukan Hunyuan Tencent

Liu menghabiskan masa bertahun-tahun sebagai tokoh penting dalam usaha AI Tencent, membantu mengetuai pembangunan model bahasa besar Hunyuan syarikat itu. Tetapi pada akhir 2024, beliau meninggalkan Tencent selepas lebih lapan tahun bersama syarikat itu.

Beliau kemudiannya menubuhkan Video Rebirth, sebuah syarikat pemula AI yang fokus pada penjanaan video dan apa yang dipanggil "model dunia."

Syarikat itu membina sistem AI yang direka untuk menjana video berkualiti tinggi dengan konsistensi fizikal dan kawalan yang kuat untuk kegunaan profesional seperti pengiklanan, e-dagang, filem, dan animasi.

Video Rebirth mengumpul puluhan juta dolar dalam pembiayaan awal dan merancang untuk membangunkan model yang menyasarkan pencipta profesional dan bukannya alat baharu pengguna.

Hala tuju syarikat itu menunjukkan Liu percaya model multimodal dan video berasaskan dunia boleh mewakili sempadan baharu dalam AI, yang berpotensi menjadi asas untuk peralihan paradigma seterusnya.

Bagaimana China Masih Boleh Menang dalam Persaingan AI yang Lebih Luas

Walaupun beliau mengkritik kedudukan China semasa dalam LLM, Liu tidak percaya perlumbaan AI keseluruhan sudah tamat.

Hujah beliau ialah kemajuan AI berlaku dalam gelombang paradigma, dan kepimpinan boleh beralih apabila kejayaan besar seterusnya tiba.

Ini bermakna persoalan strategik utama bukan sekadar:

• Siapa yang mempunyai chatbot terbaik hari ini?

Sebaliknya, ia adalah:

• Siapa yang mencipta cara baharu orang menggunakan AI?

Jika China boleh mengasaskan paradigma baharu—sama ada dalam ejen, sistem multimodal, model dunia, atau hala tuju baru muncul yang lain—ia boleh mentakrifkan semula landskap kompetitif dan bukannya bermain mengejar di dalamnya.

Dalam kerangka Liu, kalah dalam fasa LLM semasa tidak semestinya bermakna kalah pada masa depan AI. Faktor penentu ialah siapa yang mencipta kejayaan seterusnya yang membentuk semula industri.

Gambaran Lebih Besar

Perspektif Liu Wei mencerminkan perdebatan yang lebih luas dalam komuniti AI global. Sesetengah penganalisis berpendapat Amerika Syarikat masih memegang kelebihan dalam model dan infrastruktur sempadan, manakala China telah bergerak pantas untuk menskalakan penggunaan dan membangunkan ekosistem modelnya sendiri.

Amaran beliau menyerlahkan ketegangan strategik yang biasa dalam perlumbaan teknologi: mengejar masa kini boleh menjadi kurang penting daripada mencipta masa depan.

Bagi Liu, peluang sebenar bukanlah untuk membina versi yang lebih baik sedikit daripada model bahasa besar hari ini—tetapi untuk menemui paradigma seterusnya yang menjadikannya kelihatan lapuk.

Masalah dengan pendekatan ini, katanya, adalah bersifat struktur. Jika sesebuah negara hanya mengikuti sempadan semasa, pemimpin boleh mengalihkan bidang itu semula dengan kejayaan baharu, menyebabkan pengikut tergesa-gesa untuk mengejar.

Liu menggambarkan risiko ini dengan jelas: dalam era AI, menjadi pengikut teknologi bermakna "tikar boleh ditarik dari bawah kaki anda" setiap kali sempadan bergerak.

Dengan kata lain, cabaran China bukan hanya modelnya mungkin ketinggalan daripada keluaran terkini. Isu yang lebih mendalam ialah arah industri masih ditetapkan di tempat lain.

Apa yang Liu Maksudkan dengan Paradigma AI Baharu

Apabila Liu bercakap tentang paradigma AI baharu (istilah yang berulang kali beliau gunakan dalam temu bual), beliau merujuk kepada satu kejayaan yang membentuk semula cara AI dibina, digunakan, dan dikomersialkan, bukan sekadar penambahbaikan kecil kepada model sedia ada.

Contoh peralihan peringkat paradigma dalam beberapa tahun kebelakangan ini termasuk:

• ChatGPT, yang mengubah model bahasa menjadi alat perbualan arus perdana yang digunakan oleh ratusan juta orang.
• Sistem pengekodan AI seperti Claude Code, yang mentakrifkan semula cara pembangun berinteraksi dengan alat perisian.

Kejayaan ini bukan sahaja meningkatkan ketepatan—ia mengubah aliran kerja dan tingkah laku pengguna, mewujudkan pusat graviti industri baharu.

Dari perspektif Liu, bersaing dengan membuat chatbot yang lebih baik sedikit adalah tidak mencukupi. Sebaliknya, kejayaan memerlukan mencipta kemajuan penentu kategori seterusnya yang menyusun semula bidang itu sendiri.

Kenapa Beliau Meninggalkan Pasukan Hunyuan Tencent

Liu menghabiskan masa bertahun-tahun sebagai tokoh penting dalam usaha AI Tencent, membantu mengetuai pembangunan model bahasa besar Hunyuan syarikat itu. Tetapi pada akhir 2024, beliau meninggalkan Tencent selepas lebih lapan tahun bersama syarikat itu.

Beliau kemudiannya menubuhkan Video Rebirth, sebuah syarikat pemula AI yang fokus pada penjanaan video dan apa yang dipanggil "model dunia."

Syarikat itu membina sistem AI yang direka untuk menjana video berkualiti tinggi dengan konsistensi fizikal dan kawalan yang kuat untuk kegunaan profesional seperti pengiklanan, e-dagang, filem, dan animasi.

Video Rebirth mengumpul puluhan juta dolar dalam pembiayaan awal dan merancang untuk membangunkan model yang menyasarkan pencipta profesional dan bukannya alat baharu pengguna.

Hala tuju syarikat itu menunjukkan Liu percaya model multimodal dan video berasaskan dunia boleh mewakili sempadan baharu dalam AI, yang berpotensi menjadi asas untuk peralihan paradigma seterusnya.

Bagaimana China Masih Boleh Menang dalam Persaingan AI yang Lebih Luas

Walaupun beliau mengkritik kedudukan China semasa dalam LLM, Liu tidak percaya perlumbaan AI keseluruhan sudah tamat.

Hujah beliau ialah kemajuan AI berlaku dalam gelombang paradigma, dan kepimpinan boleh beralih apabila kejayaan besar seterusnya tiba.

Ini bermakna persoalan strategik utama bukan sekadar:

• Siapa yang mempunyai chatbot terbaik hari ini?

Sebaliknya, ia adalah:

• Siapa yang mencipta cara baharu orang menggunakan AI?

Jika China boleh mengasaskan paradigma baharu—sama ada dalam ejen, sistem multimodal, model dunia, atau hala tuju baru muncul yang lain—ia boleh mentakrifkan semula landskap kompetitif dan bukannya bermain mengejar di dalamnya.

Dalam kerangka Liu, kalah dalam fasa LLM semasa tidak semestinya bermakna kalah pada masa depan AI. Faktor penentu ialah siapa yang mencipta kejayaan seterusnya yang membentuk semula industri.

Gambaran Lebih Besar

Perspektif Liu Wei mencerminkan perdebatan yang lebih luas dalam komuniti AI global. Sesetengah penganalisis berpendapat Amerika Syarikat masih memegang kelebihan dalam model dan infrastruktur sempadan, manakala China telah bergerak pantas untuk menskalakan penggunaan dan membangunkan ekosistem modelnya sendiri.

Amaran beliau menyerlahkan ketegangan strategik yang biasa dalam perlumbaan teknologi: mengejar masa kini boleh menjadi kurang penting daripada mencipta masa depan.

Bagi Liu, peluang sebenar bukanlah untuk membina versi yang lebih baik sedikit daripada model bahasa besar hari ini—tetapi untuk menemui paradigma seterusnya yang menjadikannya kelihatan lapuk.