Keperluan ini penting kerana AI agent bukan sekadar aplikasi statik. Ia boleh berjalan secara berterusan, menggunakan pelbagai alat, menyimpan keadaan atau memori dan berinteraksi dengan sistem luaran. Maka, infrastruktur yang menyokongnya turut menjadi sebahagian daripada pengalaman produk—serta sebahagian daripada profil risikonya.
Cloudways menyasarkan pembangun, jurutera, agensi dan perniagaan, termasuk pelanggan yang sudah menggunakan platform tersebut untuk pengehosan aplikasi, e-dagang atau kerja agensi.
Pengguna sasaran tidak semestinya tidak mampu memasang OpenClaw atau Hermes sendiri. Sebaliknya, mereka mungkin tidak mahu menanggung kerja berulang seperti penyediaan pelayan, keselamatan, kemas kini, pemantauan dan penyelenggaraan harian.
Di sinilah Cloudways cuba menangani jurang antara prototaip dan pengeluaran. Sesebuah pasukan boleh menguji AI agent secara bebas terlebih dahulu, kemudian menggunakan infrastruktur terurus apabila projek itu perlu menjadi perkhidmatan yang boleh dipercayai atau aliran kerja dalaman yang berjalan sepanjang masa.
Cloudways berkata OpenClaw dan Hermes secara keseluruhannya mempunyai lebih daripada 614,000 bintang GitHub ketika pelancaran—kira-kira 386,000 untuk OpenClaw dan 228,000 untuk Hermes. Angka ini menunjukkan minat besar daripada komuniti pembangun, tetapi jumlah bintang GitHub berubah dari semasa ke semasa dan tidak boleh dianggap sebagai bukti bahawa sesuatu projek itu selamat, stabil atau sudah bersedia untuk kegunaan pengeluaran.
Hermes Agent, yang dilancarkan oleh Nous Research pada 25 Februari 2026, dipasarkan sebagai agent sumber terbuka yang boleh memperbaiki dirinya melalui gelung pembelajaran terbina dalam. Repositorinya menyenaraikan kebolehan seperti mencipta kemahiran daripada pengalaman, memperbaik kemahiran ketika digunakan, menyimpan pengetahuan serta mencari semula perbualan terdahulu.
OpenClaw pula melalui fasa pertumbuhan pesat yang disertai perdebatan keselamatan. Laporan telah menyentuh isu token API yang terdedah, kelemahan pelaksanaan kod dari jauh dan kemahiran komuniti yang berniat jahat. Projek itu kemudiannya diletakkan di bawah OpenClaw Foundation, sebuah organisasi bukan untung 501(c)(3). Yayasan tersebut berkata OpenAI menyokong kerja inferens dan keselamatan melalui Codex Security serta Claw Labs, manakala NVIDIA memperkenalkan NemoClaw bersama runtime selamat OpenShell dan model Nemotron terbuka.
Latar belakang ini membantu menjelaskan mengapa Cloudways menekankan pengasingan persekitaran dan kemas kini yang disahkan. Kawalan tersebut boleh mengurangkan kerumitan infrastruktur dan kitar hayat, tetapi ia bukan jaminan bahawa agent, alat, model, sambungan atau kebenarannya secara automatik selamat.
Suhaib Zaheer, naib presiden kanan dan pengurus besar Cloudways, menggambarkan pelancaran ini sebagai sebahagian daripada usaha lebih luas untuk menjadikan infrastruktur AI lebih mudah dan mudah dicapai. Matlamat syarikat adalah supaya menjalankan AI agent terasa lebih hampir kepada deployment beban kerja terurus yang biasa, bukannya projek memasang dan mengekalkan keseluruhan susunan infrastruktur dari awal.
Cloudways turut berkata ia akan menambah lebih banyak agent sumber terbuka dan keupayaan lain dari semasa ke semasa. Ini bermakna katalog agent yang bakal ditawarkan sama pentingnya dengan infrastruktur di belakangnya: syarikat itu sedang menguji sama ada pengguna mahukan pintu masuk terurus kepada agent sumber terbuka popular, bukan hanya pembantu AI proprietari.
Managed AI Agents diletakkan Cloudways di antara dua pendekatan utama:
Google Gemini Spark menggambarkan model kedua. Menurut dokumentasi Google, Spark tidak tersedia di Kawasan Ekonomi Eropah, Nigeria, Switzerland dan United Kingdom. Buat masa ini, ia juga memerlukan Akaun Google peribadi, bukan akaun kerja atau sekolah.
Pendekatan Cloudways berbeza: pengguna mengekalkan akses kepada agent sumber terbuka, sambil menyerahkan sebahagian besar kitar hayat pengehosan kepada penyedia terurus.
Namun, nilai utama tawaran ini ialah kemudahan operasi, bukannya dakwaan bahawa OpenClaw atau Hermes terus menjadi selamat untuk perusahaan. Sebelum meletakkan agent berhampiran sistem sensitif, pasukan masih perlu menilai kebenaran akses, data yang boleh dicapai, sambungan, penyedia model, dasar kemas kini dan keperluan keselamatan organisasi masing-masing.