AnswersPublished28 sources
Super-agent DeepSeek: Router mengurus tugas, Worker menyiapkan kerja
Pada 31 Oktober 2026, pasukan Harness DeepSeek menerbitkan reka bentuk Super agent dan melancarkan prototaip berlesen MIT untuk tujuan penyelidikan. Prototaip awamnya lebih terhad daripada visi reka bentuk: ia mengendalikan kerja yang dibenarkan untuk satu repositori GitHub, dengan integrasi Feishu sebagai pilihan,...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Pada 31 Oktober 2026, pasukan Harness DeepSeek menerbitkan reka bentuk Super agent dan melancarkan prototaip berlesen MIT untuk tujuan penyelidikan.
- Prototaip awamnya lebih terhad daripada visi reka bentuk: ia mengendalikan kerja yang dibenarkan untuk satu repositori GitHub, dengan integrasi Feishu sebagai pilihan, dan bukan produk rasmi atau perisian sedia produksi.
- Reka bentuk ini mahu mengurangkan beban perhatian manusia ketika menyelaras sesi ejen selari.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did DeepSeek’s Harness team publish and release on October 31 for its always-on “Super-agent” coding system, and how do its reported in. Article summary: On October 31, 2026, DeepSeek’s Harness team published *Exploring Super-agent Design: Towards a More Autonomous Agent System* and released the MIT-licensed `dsh-superagent-prototype`, exploring an always-on coding agent . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Pada 31 Oktober 2026, pasukan Harness DeepSeek menerbitkan Exploring Super-agent Design: Towards a More Autonomous Agent System dan mengeluarkan dsh-superagent-prototype, sebuah projek penyelidikan berlesen MIT. Idea utamanya ialah menangani masalah penyelarasan: apabila ejen mengurus semakin banyak tugasan serentak, manusia boleh menjadi penghalang kerana perlu menjejak setiap sesi. Keputusan awal tentang kelajuan nampak menjanjikan, tetapi ujian itu bersifat sintetik—bukan bukti mutu pengekodan dalam penggunaan sebenar. 1
2
5
Router menyelaras, Worker melaksanakan
Reka bentuk ini memisahkan penyelarasan daripada pelaksanaan. Router yang berjalan berterusan menerima interaksi, mengekalkan gambaran keseluruhan kerja dan mengagihkan tugasan. Worker pula mengendalikan tugasan masing-masing dalam sesi yang konteksnya diasingkan, kemudian melaporkan hasil kepada Router. Hujah pasukan DeepSeek ialah keupayaan mengurus banyak tugasan dibatasi oleh perhatian manusia, walaupun ejen mampu melaksanakan satu tugasan dengan baik. 9
22
50
Sumber yang diberikan menyokong hujah umum tentang batas perhatian itu, tetapi tidak mengesahkan angka khusus bahawa seseorang hanya boleh mengurus tiga hingga lima sesi ejen. Angka tersebut wajar dianggap sebagai anggaran, bukannya had yang dibuktikan melalui ukuran dalam bahan yang tersedia.
Reka bentuk yang dicadangkan turut merangkumi operasi berasaskan peristiwa dan interaksi berbilang saluran secara tak segerak. Dalam gambaran ini, sesuatu peristiwa boleh mendorong Router menilai sama ada kerja patut dimulakan. Pemisahan keadaan tersimpan daripada pengiraan aktif pula bertujuan membantu sistem mengekalkan kesinambungan antara tugasan. Watchdog luaran digambarkan sebagai gelung kawalan berasingan yang memantau kemajuan dan membantu sistem pulih daripada masalah yang mungkin tidak dikesan melalui pemeriksaan proses biasa. Ini ialah prinsip reka bentuk—bukan bukti bahawa semua ciri tersebut sudah dilaksanakan dalam prototaip awam. 20
25
Maksud mod “senyap-senyap cuba ulang dan baiki”
Satu aliran kerja dalaman Harness yang dilaporkan memberi gambaran tentang pendekatan proaktif itu. Apabila seseorang melaporkan masalah perisian dalam kumpulan pasukan, ejen boleh cuba menghasilkan semula masalah tersebut dan mencari pembaikan mudah di latar belakang, walaupun tiada siapa menyebut atau menandainya secara khusus. Ejen hanya mengemukakan hasil jika ia mengesahkan masalah itu dan menemui pembaikan ringkas; jika tidak, ia tidak mengganggu perbualan. 20
Laporan lain menyebut bahawa satu Super-agent dalaman digunakan untuk menghasilkan semula isu dan membaikinya, membalas semakan kod serta membantu membangunkan DeepSeek Harness. Itu ialah penggunaan dalaman yang dilaporkan, bukan bukti bahawa prototaip awam mempunyai keupayaan atau penggunaan yang sama. 19
22
Apa yang boleh dilakukan prototaip awam
dsh-superagent-prototype ialah pakej DeepSeek Harness untuk satu repositori GitHub. Ia juga boleh diintegrasikan dengan Feishu, aplikasi komunikasi tempat kerja. Apabila orang yang dibenarkan meminta kerja, sistem membuka satu tugasan untuk sesi ejen dan direktori tersendiri, kemudian membalas dalam perbualan asal—contohnya dengan pautan ke permintaan tarik (pull request). 8
35
45
Kodnya mendokumenkan had konkurensi yang boleh dikonfigurasi untuk slot Worker. Ini bermakna prototaip mempunyai mekanisme mengehadkan kerja serentak; ia tidak bermaksud terdapat satu jumlah sesi yang tetap untuk semua pengguna, atau keseluruhan sistem berbilang saluran yang dicadangkan sudah disertakan dalam keluaran tersebut. 32
Repositori itu turut menjelaskan skopnya sendiri: kod tersebut dilabel sebagai “prototaip penyelidikan untuk rujukan sahaja”, bukan produk rasmi DeepSeek. Ia mungkin mempunyai pepijat dan belum sedia untuk produksi. README juga menyatakan bahawa versi yang diterbitkan telah disesuaikan dan tidak serupa sepenuhnya dengan sistem dalaman atau pelaksanaan yang dihuraikan dalam artikel reka bentuk. 12
37
Apa yang ditunjukkan ujian awal—dan apa yang tidak
Ujian yang dilaporkan mencatatkan masa penyelesaian tugasan persentil ke-95 (p95) terbaik sebanyak 15.7 minit, berbanding 29.5 minit bagi garis dasar satu sesi—kira-kira 47% lebih rendah. Laporan ujian menyebut penggunaan aliran mesej sintetik, dengan kira-kira 300 mesej bagi setiap larian serta alat yang disimulasikan. 2
53
Angka itu membandingkan masa tindak balas dalam keadaan ujian yang dilaporkan. Ia tidak membuktikan bahawa sistem menghasilkan kod yang lebih baik, membaiki pepijat sebenar dengan betul, atau selamat dan boleh dipercayai untuk penggunaan produksi. Satu laporan menyebut kos token yang lebih tinggi, tetapi bahan sumber yang diberikan tidak mengesahkan dakwaan khusus bahawa token bacaan cache meningkat kira-kira 37%. 2
3
Minat awal bukan bukti penggunaan meluas
Bahan yang tersedia tidak mengesahkan secara bebas angka tangkapan 459 dan 563 bintang, atau dakwaan bahawa komuniti menghasilkan penyesuaian dalam beberapa jam. Laporan berasingan menyebut repositori deepseek-harness yang lebih luas telah melepasi 188,000 bintang; angka itu tidak membuktikan penggunaan prototaip ini atau keyakinan terhadap hasil pengekodannya. 23
Kesimpulan yang disokong bukti lebih terhad: DeepSeek berkongsi hala tuju penyelidikan praktikal untuk mengurangkan kerja penyelarasan beberapa sesi ejen pengekodan, bersama prototaip terhad dan penanda aras sintetik awal. Keluaran ini berguna untuk meneliti pendekatan tersebut, tetapi penafian dalam repositori dan batas ujian menjadi sebab untuk tidak menganggapnya sebagai produk pengekodan autonomi yang sudah siap. 2
12
37
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Super-agent DeepSeek: Router mengurus tugas, Worker menyiapkan kerja"?
Pada 31 Oktober 2026, pasukan Harness DeepSeek menerbitkan reka bentuk Super agent dan melancarkan prototaip berlesen MIT untuk tujuan penyelidikan.
What are the key points to validate first?
Pada 31 Oktober 2026, pasukan Harness DeepSeek menerbitkan reka bentuk Super agent dan melancarkan prototaip berlesen MIT untuk tujuan penyelidikan. Prototaip awamnya lebih terhad daripada visi reka bentuk: ia mengendalikan kerja yang dibenarkan untuk satu repositori GitHub, dengan integrasi Feishu sebagai pilihan, dan bukan produk rasmi atau perisian sedia produksi.
What should I do next in practice?
Reka bentuk ini mahu mengurangkan beban perhatian manusia ketika menyelaras sesi ejen selari.