Databricks Lancar CustomerLake: CDP Agentik Pertama yang Beroperasi dalam Lakehouse

Ejen Profil (Profile Agents) secara automatik menyusun data pelanggan yang berselerak daripada pelbagai sumber seperti CRM, transaksi, dan tingkah laku web menjadi profil Pelanggan 360 yang bersatu dan sedia untuk perniagaan. Mereka mengendalikan resolusi identiti dan penyatuan data tanpa campur tangan manusia, memberikan pemasar pandangan tunggal yang terurus untuk setiap pelanggan .

Ejen Kempen (Campaign Agents) pula menjalankan apa yang dipanggil Databricks sebagai "kempen infiniti" (infinity campaigns) — program pemasaran autonomi yang sentiasa berjalan, dan bukannya kempen statik yang terhad masa. Ejen ini membina khalayak, mengesyorkan tindakan terbaik seterusnya, mengaktifkan kempen merentas saluran, dan mengoptimumkan prestasi secara berterusan berdasarkan hasil masa nyata . Ejen-ejen ini menggunakan data lakehouse dan model AI untuk memutuskan kandungan apa yang perlu dihantar, masa penghantaran, dan kepada khalayak mana, sekaligus menghubungkan terus data pelanggan dengan pelaksanaan .

Tenaga kerja agentik ini mewakili anjakan asas daripada platform yang hanya mencadangkan tindakan, kepada platform yang melaksana dan mengoptimum secara automatik dalam lingkungan peraturan yang ditetapkan .

Rakan Pelancaran dan Pengguna Awal

Databricks memperkenalkan CustomerLake dengan ekosistem rakan pelancaran yang luas, menyediakan keupayaan kritikal di atas platform ini:

• Adstra menyediakan platform resolusi identiti Conexa sebagai lapisan identiti di dalam CustomerLake, membolehkan jenama membina profil pelanggan yang dipercayai tanpa perlu mengalihkan data keluar dari persekitaran yang dikawal selia .
• Bloomreach melanjutkan platform pemperibadian agentik Loomi merentas e-mel, web, dan banyak lagi melalui integrasi natif, mewujudkan laluan langsung daripada data bersatu kepada pelaksanaan pemperibadian masa nyata .
• Iterable mencapai status Rakan Sah (Validated Partner) dan menyertai sebagai rakan pelancaran, menyediakan lapisan orkestrasi yang 'menghidupkan' kecerdasan agentik CustomerLake melalui pemesejan yang diperibadikan .
• Acxiom memperkasakan resolusi identiti melalui perkhidmatan Real ID, membolehkan pemasaran siap-AI di atas platform ini .
• Slalom berkhidmat sebagai rakan pelancaran perkhidmatan, membantu pelanggan menyatukan data pelanggan, AI, dan pengaktifan pemasaran di atas asas yang dipercayai .

Pengguna awal yang membentangkan di sidang kemuncak tersebut termasuk HP, yang sedang membina infrastruktur data go-to-market B2B yang siap-AI, dan Circle K, yang memperkasakan program kesetiaan yang diperibadikan pada skala besar menggunakan data pelanggan . Pelanggan perusahaan lain yang disebut termasuk AB InBev dan Getnet by Santander .

Ekosistem rakan kongsi yang lebih luas untuk pengingesan dan pengaktifan data merangkumi Adobe, Meta (Audience and Conversions API), Epsilon, LiveRamp, The Trade Desk, dan lain-lain .

Mengapa CustomerLake Melambangkan Peralihan ke Era Perusahaan Agentik

Seni bina dan masa pelancaran CustomerLake adalah selaras dengan tiga trend pasaran yang sedang membentuk semula cara perusahaan membeli dan menggunakan perisian:

1. Daripada Pembantu AI kepada Pelaksanaan Autonomi

Teknologi pemasaran sedang beralih pantas daripada alat yang hanya mencadangkan atau membantu, kepada sistem autonomi yang merancang, bertindak, dan mengoptimumkan merentas saluran dengan campur tangan manusia yang minimum . Gartner mengunjurkan bahawa menjelang akhir 2026, 40% aplikasi perusahaan akan merangkumi AI agentik terbenam, peningkatan signifikan daripada kurang 5% pada tahun 2025 . Ramalan berasingan mencadangkan bahawa 25% pembelian perisian perusahaan akan merangkumi komponen ejen terbenam menjelang suku keempat 2026, bermakna pembeli akan menjangkakan keupayaan agentik di dalam platform sedia ada seperti CRM, ERP, dan suite pemasaran, bukannya membeli alat ejen yang berasingan .

2. Kategori CDP Sedang Dibina Semula di Sekitar Ejen

CDP tradisional mengeksport senarai khalayak statik ke alat pelaksanaan berasingan, menyebabkan lengah masa dan duplikasi data. CustomerLake membenamkan keupayaan agentik terus ke dalam lakehouse data, bermakna data pelanggan tidak perlu dipindahkan atau disalin untuk diaktifkan . Pendekatan ini mencerminkan pandangan industri yang lebih luas bahawa era segmen khalayak statik akan digantikan dengan platform yang mentadbir, menyuap, dan mengorkestrasi ejen AI dalam masa nyata . Pemerhati industri menyatakan bahawa soalan yang patut ditanya oleh perusahaan apabila menilai CDP kini telah berubah: tidak cukup hanya bertanya sama ada ia menyatukan data — soalan utamanya adalah sama ada ia bersedia untuk 'menyuap' ejen autonomi .

3. Tadbir Urus sebagai Parit Persaingan Baharu

Dengan mengekalkan ejen pemasaran di dalam lakehouse yang dikawal selia, Databricks menangani masalah berterusan yang mengehadkan penggunaan AI dalam pemasaran oleh perusahaan: duplikasi data, pemecahan keselamatan, dan jurang masa antara analisis dengan pengaktifan. Pertaruhannya adalah bahawa perusahaan akan lebih suka mengaktifkan ejen di tempat data sensitif pelanggan mereka sedia ada, di bawah kawalan tadbir urus sedia ada, daripada memindahkannya ke 'awan pemasaran' yang berasingan . Ini menjadikan lapisan tadbir urus platform — bukannya mana-mana model AI tunggal — sebagai parit persaingan yang sebenar.

CustomerLake menandakan bahawa Databricks melihat pemasaran agentik bukan sebagai ciri tambahan, tetapi sebagai titik perubahan platform. Persaingan yang lebih besar dalam perisian perusahaan adalah tentang platform mana yang akan menjadi persekitaran lalai untuk ejen perniagaan autonomi, dan CustomerLake adalah langkah pembukaan Databricks dalam perlumbaan tersebut .