Nvidia kuasai 92.4% AI berdaulat: Negara mahu berdikari, tetapi masih bergantung pada satu syarikat AS
Laporan Counterpoint Research bertarikh Julai 2026 mendapati cip Nvidia menyokong 92.4% latihan dan inferens LLM AI berdaulat di kira kira 55 negara; AMD menguasai 4.1% dan Cerebras 1.7% [3][4][5][7][8]. Dominasi Nvidia berpunca bukan daripada cip semata mata, tetapi juga ekosistem perisian CUDA, infrastruktur lengk...
Diterbitkan olehDisunting dengan DeepSeek-V4-FlashImej dijana dengan GPT Image 1.5
Laporan Counterpoint Research bertarikh Julai 2026 mendapati cip Nvidia menyokong 92.4% latihan dan inferens LLM AI berdaulat di kira kira 55 negara; AMD menguasai 4.1% dan Cerebras 1.7% [3][4][5][7][8].
Dominasi Nvidia berpunca bukan daripada cip semata mata, tetapi juga ekosistem perisian CUDA, infrastruktur lengkap, skala bekalan dan kelebihan sebagai peneraju awal [4][5][11][13].
AMD mempunyai beberapa tapak penggunaan penting di Eropah, Australia dan Korea Selatan, manakala Cerebras bertapak melalui projek G42 di Abu Dhabi [11].
Pelaburan Nvidia dalam Safe Superintelligence (SSI) milik Ilya Sutskever serta perkongsian infrastruktur di Korea Selatan mengukuhkan pengaruhnya dalam rantaian AI global [1][2][25][27][29].
What did Counterpoint Research's August 2026 "Sovereign AI LLM Index" reveal about Nvidia's dominance in sovereign AI models worldwide, whatSovereign AI projects in ~55 countries rely on Nvidia hardware for 92.4% of their LLM training and inference, according to Counterpoint Research's July 2026 Sovereign AI LLM Index.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Counterpoint Research's August 2026 "Sovereign AI LLM Index" reveal about Nvidia's dominance in sovereign AI models worldwide, what. Article summary: Here is the full picture based on what the evidence confirms and what remains partially uncovered.. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not a
openai.com
Pada 5 Ogos 2026, Counterpoint Research menerbitkan Sovereign AI LLM Research Report (July 2026), yang meninjau lebih 170 model bahasa besar (LLM) disokong kerajaan di kira-kira 55 negara, tidak termasuk Amerika Syarikat dan China .
Penemuan utamanya agak ironik: negara-negara yang membangunkan AI berdaulat untuk mengurangkan kebergantungan kepada kuasa asing masih bergantung hampir sepenuhnya pada satu pembuat cip Amerika, iaitu Nvidia.
Angka utama: Nvidia hampir menguasai keseluruhan pasaran
Menurut laporan itu, cip Nvidia digunakan dalam 92.4% infrastruktur latihan dan inferens AI berdaulat yang dianalisis . AMD berada jauh di belakang dengan 4.1%, manakala Cerebras mencatat 1.7% .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Nvidia kuasai 92.4% AI berdaulat: Negara mahu berdikari, tetapi masih bergantung pada satu syarikat AS"?
Laporan Counterpoint Research bertarikh Julai 2026 mendapati cip Nvidia menyokong 92.4% latihan dan inferens LLM AI berdaulat di kira kira 55 negara; AMD menguasai 4.1% dan Cerebras 1.7% [3][4][5][7][8].
What are the key points to validate first?
Laporan Counterpoint Research bertarikh Julai 2026 mendapati cip Nvidia menyokong 92.4% latihan dan inferens LLM AI berdaulat di kira kira 55 negara; AMD menguasai 4.1% dan Cerebras 1.7% [3][4][5][7][8]. Dominasi Nvidia berpunca bukan daripada cip semata mata, tetapi juga ekosistem perisian CUDA, infrastruktur lengkap, skala bekalan dan kelebihan sebagai peneraju awal [4][5][11][13].
What should I do next in practice?
AMD mempunyai beberapa tapak penggunaan penting di Eropah, Australia dan Korea Selatan, manakala Cerebras bertapak melalui projek G42 di Abu Dhabi [11].
Kajian tersebut meliputi lebih 170 LLM yang disokong kerajaan. Daripada lebih 80 negara yang ditinjau, kira-kira 55 negara dipercayai telah membangunkan LLM sendiri — dan hampir kesemuanya menggunakan perkakasan Nvidia .
Penganalisis Counterpoint, Neil Shah, turut menekankan percanggahan ini: usaha membina AI berdaulat untuk mencapai kebebasan teknologi akhirnya menjadikan banyak negara bergantung kepada ekosistem perkakasan dan perisian Nvidia .
Mengapa Nvidia sukar dicabar?
1. CUDA menjadi ‘kunci’ ekosistem
Kelebihan terbesar Nvidia bukan sekadar prestasi cipnya. Ia terletak pada CUDA, platform perisian yang dibangunkan selama kira-kira dua dekad dan merangkumi alat pembangun, perpustakaan dioptimumkan serta perisian untuk latihan, penyampaian inferens dan simulasi robotik .
Apabila penyelidik atau makmal membina sistem menggunakan CUDA, pemindahan kod kepada cip pesaing boleh memerlukan kos, masa dan kemahiran tambahan. Keadaan ini mewujudkan kos pertukaran yang tinggi dan menjadikan CUDA sebahagian daripada infrastruktur kerja banyak organisasi .
Alat seperti Triton dan pendekatan perkakasan-agnostik mula mengurangkan kebergantungan itu, tetapi setakat ini tiada pesaing yang berjaya menembusi pasaran AI berdaulat secara besar-besaran. Bahagian 92.4% Nvidia menunjukkan betapa kukuhnya kedudukannya dalam segmen khusus ini .
2. Nvidia menjual keseluruhan sistem
Nvidia menawarkan lebih daripada pemproses grafik. Syarikat itu turut menyediakan perpustakaan model, rangkaian berkelajuan tinggi seperti NVLink dan NVSwitch, serta sistem AI yang boleh digunakan hampir serta-merta .
Bagi projek kerajaan yang mempunyai kekangan masa dan sumber, tawaran lengkap seperti ini lebih mudah dilaksanakan berbanding membina ekosistem baharu daripada awal.
3. Skala bekalan dan penyelidikan
Nvidia telah menghantar lebih banyak pemecut AI berbanding gabungan pesaingnya, sekali gus memperoleh kelebihan skala, kedudukan bekalan yang kukuh di TSMC dan keupayaan membiayai penyelidikan serta pembangunan secara agresif .
Siapa yang cuba menawarkan alternatif?
Pesaing Nvidia masih mempunyai beberapa tapak strategik, walaupun belum hampir dengan skala Nvidia.
AMD mendapat manfaat daripada superkomputer LUMI di Eropah, projek Maincode di Australia dan kerjasama Moreh di Korea Selatan .
Cerebras membina kedudukan di Timur Tengah melalui kerjasama dengan G42 dari Abu Dhabi untuk superkomputer AI Condor Galaxy .
NAVER di Korea Selatan bekerjasama dengan Nvidia dan Brookfield untuk mengembangkan infrastruktur kilang AI nasional Korea kepada 200 megawatt. Namun, dalam projek ini Nvidia ialah rakan teknologi, bukan pesaing .
Google dan Amazon menggunakan cip khusus masing-masing, termasuk TPU Google dan Trainium AWS, untuk sebahagian tugasan dalaman, khususnya inferens. Namun, cip ini belum dijual secara bermakna kepada projek AI berdaulat .
Nvidia bukan sekadar menjual cip
Pengaruh Nvidia turut berkembang melalui pelaburan dan perkongsian strategik.
Pelaburan AS$5 bilion dalam SSI
Pada 27 Julai 2026, Nvidia mengumumkan pelaburan ekuiti AS$5 bilion dalam Safe Superintelligence (SSI), makmal AI yang diasaskan bersama bekas ketua saintis OpenAI, Ilya Sutskever .
Kerjasama itu memberikan SSI akses kepada sistem Nvidia generasi seterusnya, Vera Rubin. Menurut pengumuman syarikat, akses tersebut boleh meningkatkan kapasiti pengkomputeran SSI sebanyak satu orde magnitud .
Dari sudut industri, perjanjian itu menunjukkan bagaimana Nvidia mengikat penyelidikan AI termaju dengan pelan perkakasannya sendiri.
Perkongsian di Korea Selatan dan Jepun
Perkongsian Nvidia dengan NAVER dan Brookfield bagi mengembangkan kilang AI nasional Korea Selatan dijangka mengukuhkan penggunaan sistem Nvidia dalam salah satu pasaran AI berdaulat utama di Asia . Sumber yang tersedia turut merujuk kepada pembinaan infrastruktur AI bersama di Jepun, tetapi tidak memberikan butiran lengkap mengenai nilai atau skop setiap perjanjian.
Dana model AI sumber terbuka
Sumber Forbes melaporkan bahawa Nvidia merancang memperuntukkan AS$26 bilion dalam tempoh lima tahun untuk pembangunan model AI dengan pemberat terbuka, iaitu model yang pemberatnya boleh diakses untuk digunakan atau diubah suai . Jika dilaksanakan seperti yang dilaporkan, langkah itu boleh mengukuhkan lagi kedudukan perkakasan Nvidia dalam projek kerajaan dan akademik.
Dasar eksport AS dan kekangan China
China tidak termasuk dalam kajian Counterpoint. Sumber yang tersedia mengaitkan pengecualian itu dengan kedudukan cip AI domestik China yang masih ketinggalan berbanding Nvidia serta sekatan eksport AS terhadap cip AI canggih .
Makmal AI China perlu bergantung pada GPU Nvidia generasi lama yang dibeli sebelum sekatan, cip tempatan berprestasi lebih rendah atau jumlah kuasa pengkomputeran yang lebih terhad. Keadaan ini boleh memperlahankan pembangunan model termaju, walaupun ia pada masa sama mendorong China mempercepatkan usaha membina alternatif sendiri.
Inilah satu lagi paradoks geopolitik: sekatan eksport AS membantu mengekalkan kelebihan Nvidia dalam pasaran AI berdaulat di luar China, tetapi turut menggalakkan Beijing mengejar sara diri teknologi.
Apa yang disahkan — dan apa yang masih belum jelas?
Dakwaan
Status bukti
Nvidia 92.4%, AMD 4.1% dan Cerebras 1.7% dalam AI berdaulat
Disahkan oleh beberapa laporan bebas
CUDA sebagai kelebihan daya saing utama Nvidia
Disahkan
Kedudukan AMD melalui LUMI, Maincode dan Moreh
Disahkan
Kedudukan Cerebras melalui G42 dan Condor Galaxy
Disahkan
Pelaburan Nvidia AS$5 bilion dalam SSI
Disahkan oleh Reuters, Bloomberg dan pengumuman Nvidia
Perkongsian Nvidia di Korea Selatan dan Jepun
Sebahagiannya disahkan; kerjasama NAVER, Nvidia dan Brookfield di Korea diperincikan, manakala perjanjian Jepun tidak dihuraikan sepenuhnya
Dakwaan khusus mengenai pengakuan Ketua Pegawai Eksekutif DeepSeek atau tuduhan berkaitan Moonshot
Bukti tidak mencukupi dalam sumber yang diperoleh
Tarif AS 2026, Section 232 dan pakatan “Pax Silica”
Bukti tidak mencukupi dalam sumber yang diperoleh
Kesimpulannya: AI berdaulat masih bergantung pada satu syarikat
Data Counterpoint memberikan gambaran yang jelas. Negara mungkin membangunkan model AI menggunakan data, bahasa dan keutamaan nasional masing-masing, tetapi lapisan pengkomputeran di bawahnya masih tertumpu pada Nvidia.
Dengan bahagian 92.4%, CUDA, sistem infrastruktur lengkap, skala bekalan serta pelaburan strategik, Nvidia bukan sekadar pembekal cip. Ia semakin menjadi platform asas bagi pembangunan AI berdaulat.
AMD dan Cerebras memang mempunyai beberapa tapak penting di Eropah, Australia, Korea Selatan dan Timur Tengah. Namun, setakat laporan Julai 2026, alternatif itu masih belum mengubah struktur pasaran. Hasrat untuk mencapai kedaulatan teknologi akhirnya berdepan satu persoalan asas: sejauh mana sesebuah negara benar-benar berdaulat jika AI nasionalnya masih berjalan pada ekosistem milik satu syarikat asing?
