Cloudflare Beri Setiap Ejen AI Komputer Maya Sendiri

Pakej ini turut menyediakan sistem fail berterusan yang disokong SQLite, keupayaan menjalankan arahan shell serta ruang kerja tunggal untuk operasi fail, pelaksanaan kod dan persediaan persekitaran . Dengan cara ini, pembangun tidak perlu menghubungkan sendiri komponen pengkomputeran, storan dan pengasingan keselamatan secara berasingan.

Cloudflare menerbitkan @cloudflare/computer sebagai eksperimen sumber terbuka bagi mempelajari keperluan pelanggan yang sedang mengendalikan ejen pada skala besar .

Python dan JavaScript Workers kini boleh berkomunikasi terus

Cloudflare juga mengumumkan bahawa Python Workers dan JavaScript/TypeScript Workers kini boleh memanggil kaedah satu sama lain secara terus melalui Workers RPC menggunakan Service bindings .

Panggilan merentas bahasa ini tidak memerlukan kebergantungan tambahan, definisi skema, protobuf atau kod serialisasi. Foreign Function Interface (FFI) Pyodide mengurus penukaran jenis data secara automatik, manakala objek langsung, fungsi dan strim boleh dihantar merentasi sempadan bahasa .

Pengecualian juga diteruskan ke lokasi panggilan, dan jenis data yang boleh diklon secara berstruktur boleh digunakan sebagai parameter atau nilai pulangan . Secara praktikal, pembangun boleh membina sistem yang menggabungkan Python dan JavaScript tanpa perlu mereka bentuk lapisan komunikasi tambahan.

TCP masuk dan gRPC melalui Spectrum

Dalam satu lagi kemas kini, Cloudflare Workers dan Containers kini menyokong sambungan TCP masuk melalui Spectrum. Fungsi ini membolehkan soket diteruskan terus kepada Durable Objects dan Containers .

Runtime Workers memperkenalkan pengendali baharu, connect(socket), yang membolehkan Worker menerima soket TCP masuk secara langsung . Pembangun kini boleh menjalankan aplikasi gRPC dua hala penuh atau menggunakan terjemahan automatik daripada gRPC kepada gRPC-Web dalam Workers .

Langkah ini memperluas Workers kepada protokol selain HTTP buat kali pertama, termasuk protokol yang sesuai untuk penstriman, komunikasi dua hala dan tugasan kependaman rendah.

Apa maknanya untuk ekonomi ejen AI?

Ketiga-tiga pengumuman ini membentuk satu strategi platform yang jelas:

• @cloudflare/computer menjawab persoalan asas tentang tempat ejen AI hidup dan bekerja. Ejen memperoleh persekitaran pengkomputeran yang berterusan dan mempunyai keadaan tersendiri, sementara runtime memilih model pelaksanaan yang sesuai untuk setiap tugasan .
• RPC merentas bahasa memudahkan pembangun menggabungkan sistem pelbagai bahasa. Sebagai contoh, ejen berasaskan Python boleh memanggil Worker JavaScript untuk pemprosesan data, atau sebaliknya .
• TCP masuk dan gRPC menghapuskan kebergantungan mutlak kepada HTTP. Ejen dan perkhidmatan yang berhubung dengannya boleh menggunakan protokol penstriman serta komunikasi dua hala yang lebih sesuai untuk aplikasi masa nyata .

Secara keseluruhan, Cloudflare mahu meletakkan dirinya sebagai lapisan infrastruktur untuk era ejen AI: ejen tidak lagi sekadar berjalan dalam fungsi tanpa pelayan atau kontena, tetapi memiliki “komputer” sendiri; bahasa pengaturcaraan boleh bekerjasama dengan lebih lancar; dan protokol rangkaian tidak lagi menjadi kekangan utama.

Jika pendekatan ini berkembang daripada pratonton kepada penggunaan pengeluaran, pembangun berpotensi membina, melancarkan dan menghubungkan ejen autonomi di edge tanpa perlu mengurus pelayan, kontena atau lapisan terjemahan protokol secara manual.