CIX memperkenalkan AGX X2 di Shenzhen pada 18 September 2026, dengan dakwaan kuasa pengiraan puncak 80–300 TOPS, memori 64–160 GB dan sokongan untuk model 7 bilion hingga 122 bilion parameter.[4] Platform ini dirancang untuk menggabungkan pelbagai pemecut AI serta menyelaraskan sumber pada peranti dan pelayan.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 SolImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did CIX Technology announce with its AGX X2 (AGXcelerator) agentic edge platform at its September 18, 2026 Shenzhen customer conference. Article summary: CIX announced AGX X2 (AGXcelerator) at its September 18 Shenzhen customer conference as a platform for local AI inference and agentic applications, alongside partner-built devices and industry solutions. Its headline spe. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
CIX Technology memperkenalkan AGX X2, juga dikenali sebagai AGXcelerator, pada persidangan pelanggannya di Shenzhen pada 18 September 2026. Syarikat itu menempatkannya sebagai platform untuk menjalankan inferens AI secara setempat dan aplikasi ejen AI, sambil mengumumkan peranti serta penyelesaian industri yang dibangunkan bersama rakan ekosistem. Angka prestasi yang dilaporkan setakat ini ialah dakwaan CIX, bukan hasil yang telah disahkan secara bebas.4
Menurut CIX, AGX X2 menawarkan kuasa pengiraan puncak 80–300 TOPS, memori bersatu LPDDR5 sebanyak 64–160 GB dan sokongan inferens asli untuk model dengan 7 bilion hingga 122 bilion parameter. Syarikat itu turut mendakwa penggunaan tenaga bagi setiap token lebih 50% rendah, tetapi tidak menyatakan dengan jelas produk atau kaedah perbandingan yang digunakan.4
Gabungan julat pengiraan dan memori itu menunjukkan hasrat CIX untuk menampung model lebih besar serta tugasan ejen AI pada peranti. Namun, julat tersebut bukan keputusan ujian bagi satu mesin yang tetap: laporan yang tersedia tidak menjelaskan konfigurasi perkakasan, tetapan model atau keadaan operasi di sebalik setiap angka. Nilai TOPS puncak sahaja juga tidak menunjukkan berapa pantas sesuatu model akan mula menjawab atau menjana respons secara berterusan.4
CIX menggambarkan AGX X2 sebagai platform terbuka yang boleh digunakan bersama kad pemecut AI, GPU dan VPU, dengan kuasa pengiraan tambahan melalui pemecut yang disambungkan. Agentic OS pula dirancang untuk menyelaraskan sumber pada peranti pengguna dan pelayan. Pendekatan model sebagai perkhidmatan bertujuan menyatukan penghasilan dan pengukuran token—unit teks yang diproses atau dijana oleh model AI. Pengumuman itu belum memberikan butiran mencukupi untuk mengesahkan cara pembahagian tugasan, peralihan antara peranti dan awan, atau pengukuran token berfungsi dalam amalan.4
AGX X2 ialah sebahagian daripada rancangan yang lebih luas. Pada Julai 2026, CIX telah membentangkan strategi AGX Agentic Compute yang merangkumi peranti, sistem pengkomputeran pinggir dan sumber awan.18 Di Shenzhen, syarikat itu mengetengahkan peranti dan penyelesaian industri daripada rakan ekosistem; antara contoh kegunaan pengguna yang dilaporkan ialah hab AI rumah yang menggabungkan fungsi pengkomputeran, storan dan rumah pintar.
4
Secara berasingan, Canonical mengumumkan usaha menyediakan pengalaman Ubuntu yang dioptimumkan untuk cip P1 CIX. Kerjasama itu relevan kepada ekosistem perisian CIX, tetapi bukan bukti bahawa Ubuntu menyokong konfigurasi AGX X2 atau bahawa dakwaan prestasi AGX X2 telah dipenuhi.9
Sebelum membuat perbandingan, pembeli wajar meminta keputusan yang boleh diulang bagi setiap konfigurasi yang dicadangkan: model dan tahap kuantisasi yang digunakan, panjang konteks, masa sehingga token pertama, kadar token sesaat secara berterusan, penggunaan memori dan kuasa elektrik yang diukur pada soket. Untuk menilai dakwaan penjimatan tenaga pula, mereka memerlukan perbandingan joule bagi setiap token dengan asas perbandingan serta kaedah pengukuran yang didedahkan. Laporan yang tersedia tidak menyediakan ujian bebas tersebut; kelajuan dan kecekapan AGX X2 dalam penggunaan sebenar masih menjadi persoalan terbuka.4
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
CIX memperkenalkan AGX X2 di Shenzhen pada 18 September 2026, dengan dakwaan kuasa pengiraan puncak 80–300 TOPS, memori 64–160 GB dan sokongan untuk model 7 bilion hingga 122 bilion parameter.[4]
CIX memperkenalkan AGX X2 di Shenzhen pada 18 September 2026, dengan dakwaan kuasa pengiraan puncak 80–300 TOPS, memori 64–160 GB dan sokongan untuk model 7 bilion hingga 122 bilion parameter.[4] Platform ini dirancang untuk menggabungkan pelbagai pemecut AI serta menyelaraskan sumber pada peranti dan pelayan.