DeepSeek V4 Pro rasmi dengan peningkatan besar untuk AI agent

DeepSeek telah mengalihkan model V4 Pro daripada versi pratonton kepada ketersediaan umum di aplikasi, laman web dan API syarikat itu. Versi produksi tersebut dinamakan DeepSeek-V4-Pro-0813, namun kaedah panggilan API tidak berubah: pembangun hanya perlu terus menggunakan nama model deepseek-v4-pro untuk mendapatkan versi terkini.

Kemas kini ini bukan sekadar pertukaran nombor versi. Menurut DeepSeek, keluaran rasmi itu membawa peningkatan ketara dalam aliran kerja AI agent di persekitaran produksi—termasuk pengekodan, penggunaan alat dan penyelesaian tugasan yang memerlukan beberapa langkah.

Apa yang berubah pada API DeepSeek V4 Pro?

Nama model sedia ada masih boleh digunakan

Pembangun tidak perlu menukar pengecam model dalam aplikasi yang telah diintegrasikan. Dokumentasi DeepSeek menyatakan bahawa menetapkan model kepada deepseek-v4-pro akan mengarahkan permintaan kepada versi terkini yang tersedia secara umum.

Bagi pasukan pembangunan, ini bermakna proses naik taraf sepatutnya lebih mudah: nama model kekal sama, manakala sistem di belakang API mula menyajikan keluaran 0813.

Sokongan Responses API dan Codex tersedia

DeepSeek berkata API terbaharunya kini menyokong format OpenAI Responses API dan dioptimumkan untuk aliran kerja Codex, termasuk konfigurasi Codex sekali klik. Dokumentasi API yang lebih luas turut menyenaraikan keserasian dengan antara muka OpenAI Chat Completions dan Anthropic.

Secara praktikal, sokongan ini lebih penting untuk aplikasi berasaskan agent berbanding titik akhir penjanaan teks biasa. Interaksi berformat Responses dan integrasi Codex direka untuk sistem yang perlu menggabungkan jawapan model dengan penggunaan alat, pelaksanaan kod dan langkah susulan berulang.

Prestasi penanda aras yang dilaporkan

Keputusan yang diterbitkan DeepSeek menunjukkan peningkatan besar berbanding V4 Pro versi pratonton dalam beberapa penilaian berkaitan agent dan pengekodan. Dalam Terminal-Bench 2.1, V4 Pro-0813 memperoleh skor 87.9, berbanding 72.1 untuk versi pratonton. Skor itu hanya sedikit di bawah 88.0 yang dilaporkan untuk Fable 5.

Antara keputusan lain yang dilaporkan ialah:

• CyberGym: 83.3.
• DeepSWE: 62.7, meningkat daripada 12.8 untuk versi pratonton.
• NL2Repo: 61.5.
• AutomationBench: 31.8 dalam keputusan yang dipetik oleh laporan pelancaran.

Laporan mengenai pelancaran itu turut menyatakan bahawa V4 Pro mengatasi Fable 5 dalam CyberGym dan AutomationBench, namun ketinggalan tipis dalam Terminal-Bench. Perbandingan ini wajar dibaca dengan berhati-hati kerana angka tersebut sebahagian besarnya datang daripada jadual penilaian DeepSeek sendiri dan laporan berkaitan pelancaran, bukannya satu ujian penanda aras yang ditadbir secara bebas.

Namun begitu, keputusan itu jelas menunjukkan fokus DeepSeek: agent kejuruteraan perisian, tugasan terminal, kerja berkaitan keselamatan siber serta aliran kerja yang memerlukan model melakukan beberapa tindakan—bukan sekadar menghasilkan satu jawapan.

Harga API V4 Pro

Rujukan harga yang dibekalkan menyenaraikan kadar bagi setiap 1 juta token seperti berikut:

• Input cache: $0.022 pada waktu luar puncak dan $0.044 pada waktu puncak.
• Input tanpa cache: $0.66 pada waktu luar puncak dan $1.32 pada waktu puncak.
• Output: $1.98 pada waktu luar puncak dan $3.96 pada waktu puncak.

Rujukan yang sama menyatakan bahawa harga luar puncak adalah separuh daripada harga puncak. Waktu puncak yang disenaraikan ialah 01:00–04:00 UTC dan 06:00–10:00 UTC.

Bagaimanapun, maklumat harga dalam sumber yang dibekalkan tidak sepenuhnya selaras dari segi mata wang dan dokumentasi. Satu laporan lain yang memetik dokumentasi API DeepSeek menyenaraikan kadar 3 yuan bagi setiap sejuta token input, 6 yuan bagi output dan 0.025 yuan bagi input yang mendapat cache hit. Oleh itu, pembangun disaran menyemak kadar semasa serta mata wang yang terpakai terus dalam dokumentasi API rasmi DeepSeek sebelum membuat anggaran kos produksi.

Apa maknanya untuk pembangun?

Keluaran ini paling relevan kepada pasukan yang membina coding agent dan sistem yang boleh menggunakan alat. Pengguna sedia ada boleh mengekalkan pengecam deepseek-v4-pro, manakala keserasian dengan Responses API dan Codex berpotensi mengurangkan kerja yang diperlukan untuk menghubungkan model kepada peralatan pembangunan agent yang sudah digunakan.

Skor penanda aras tersebut juga menjadikan V4 Pro lebih kompetitif untuk tugasan khusus dalam aliran kerja pembangunan perisian autonomi. Namun, skor yang hampir sama dalam satu penilaian tidak bermakna model itu akan berfungsi dengan cara yang sama bagi semua tugasan pengekodan, penaakulan atau sistem produksi. Buat masa ini, keputusan tersebut wajar dianggap sebagai dakwaan dan hasil penilaian DeepSeek sehingga dapat diulang secara bebas.

Ringkasnya, pengumuman DeepSeek V4 Pro ialah naik taraf API dan platform agent, bukan sekadar pelancaran model baharu. Nama model kekal sama, pilihan integrasi menjadi lebih luas dan skor agent yang dilaporkan meningkat dengan ketara berbanding versi pratonton.