AnswersPublished20 sources
Hi3D v1.0 memperincikan mesh 3D sedia ada, bukan bermula dari sifar
Hi3D v1.0 dilancarkan pada 23 Oktober 2026; kod inferens tersedia di GitHub, berat model di Hugging Face dan demo dalam talian turut disediakan. Model ini memerlukan mesh kasar dan imej rujukan bagi objek yang sama.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Hi3D v1.0 dilancarkan pada 23 Oktober 2026; kod inferens tersedia di GitHub, berat model di Hugging Face dan demo dalam talian turut disediakan.
- Model ini memerlukan mesh kasar dan imej rujukan bagi objek yang sama. Ia memperhalus geometri melalui satu hingga tiga laluan, sehingga resolusi grid pengekstrakan jarang nominal 1536³.
- Dokumentasi menetapkan GPU NVIDIA dengan compute capability 8.0 atau lebih baharu.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese 3D generation company Hi3D open-source in its October 28, 2026 release of Hi3D v1.0, including the availability of inferenc. Article summary: Hi3D released Hi3D v1.0 as a developer-facing, image-conditioned 3D geometry-refinement package, with inference code on GitHub, model weights on Hugging Face and an online demo—not simply an object generator that starts . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Hi3D v1.0 ialah alat untuk memperhalus geometri 3D berpandukan imej: ia menerima mesh kasar bersama imej rujukan objek yang sama, kemudian memperincikan bentuk itu secara berperingkat. Ia bukan sistem yang menjana keseluruhan objek 3D dari kosong. 8
18
Pelancaran rasmi di GitHub bertarikh 23 Oktober 2026—bukan 28 Oktober, iaitu tarikh liputan susulan. Pakej yang dikeluarkan merangkumi kod inferens, artifak model dan dokumentasi. Berat model serta konfigurasi boleh didapati di Hugging Face, dan demo dalam talian turut disediakan. Pengumuman Hi3D menyifatkan demo itu percuma untuk digunakan. 8
11
13
44
Apa yang dilakukan Hi3D v1.0
Perbezaan utamanya ialah Hi3D mengendalikan peringkat penambahbaikan geometri. Pengguna perlu menyediakan mesh kasar terlebih dahulu; pembinaan mesh awal itu ialah langkah berasingan, bukan sebahagian daripada proses penghalusan Hi3D. 8
18
Projek ini mengekalkan perwakilan dan seni bina penghalusan Sparc3D. Dalam setiap laluan, sistem mengambil sampel perwakilan laten pada lokasi voxel yang berisi, menyahkodkannya menjadi geometri menggunakan VAE jarang yang memangkas struktur tidak perlu secara kendiri, kemudian mengekstrak mesh. Mesh yang terhasil boleh digunakan sebagai sokongan jarang untuk laluan penghalusan seterusnya. 3
18
Hi3D menerangkan tiga tahap penghalusan:
| Bilangan laluan | Resolusi nominal grid pengekstrakan jarang |
|---|---|
| 1 | 512³ |
| 2 | 1024³ |
| 3 | 1536³ |
Angka ini merujuk kepada resolusi grid pengekstrakan, bukannya jumlah poligon atau segi tiga tetap bagi mesh output. Dokumentasi projek menyatakan laluan ketiga memperluas penghalusan kepada grid pengekstrakan jarang nominal 1536³. 8
18
README projek melaporkan model ini dilatih menggunakan kira-kira dua juta aset 3D terpilih. Angka tersebut ialah laporan projek, bukannya audit set data yang disahkan secara bebas. 3
Keperluan perkakasan
Dokumentasi pemasangan menyatakan keperluan Python 3.10, GPU NVIDIA dengan compute capability 8.0 atau lebih baharu, serta CUDA toolkit yang serasi dalam julat versi 12.0 hingga 12.5. 17
Dokumentasi yang sama menyebut bahawa rangkaian penghalusan 1536³ telah disahkan pada NVIDIA H20 dengan memori 96 GB. Penggunaan memori puncak dan kebolehlaksanaan pada kad yang lebih kecil belum ditentukan. Jadi, 96 GB ialah konfigurasi pengesahan yang dilaporkan—bukan syarat minimum yang diterbitkan untuk semua resolusi. 17
Semak lesen sebelum penggunaan komersial
Bahan Hi3D tertakluk pada Hi3D Open License Agreement Version 1.0. Lesen itu memberikan hak tertentu untuk menggunakan, menghasilkan semula, mengubah suai, memperhalus latihan dan menyesuaikan bahan yang diliputinya, tertakluk pada syarat perjanjian. Ia tidak menggantikan terma asal atau kewajipan atribusi bagi komponen pihak ketiga. 6
8
Dokumen lesen menerangkan ambang skala yang boleh dicapai apabila produk atau perkhidmatan melebihi 200,000 pengguna aktif bulanan atau menjana hasil bulanan sekurang-kurangnya AS$1 juta. Salinan perjanjian yang diterbitkan semula menyatakan bahawa selepas ambang itu dicapai, pengguna perlu memaklumkan pemberi lesen dan memohon lesen berasingan dalam tempoh 60 hari. Semak perjanjian semasa dan skop pemakaiannya sebelum memasukkan model ini ke dalam produk komersial. 30
43
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Hi3D v1.0 memperincikan mesh 3D sedia ada, bukan bermula dari sifar"?
Hi3D v1.0 dilancarkan pada 23 Oktober 2026; kod inferens tersedia di GitHub, berat model di Hugging Face dan demo dalam talian turut disediakan.
What are the key points to validate first?
Hi3D v1.0 dilancarkan pada 23 Oktober 2026; kod inferens tersedia di GitHub, berat model di Hugging Face dan demo dalam talian turut disediakan. Model ini memerlukan mesh kasar dan imej rujukan bagi objek yang sama. Ia memperhalus geometri melalui satu hingga tiga laluan, sehingga resolusi grid pengekstrakan jarang nominal 1536³.
What should I do next in practice?
Dokumentasi menetapkan GPU NVIDIA dengan compute capability 8.0 atau lebih baharu.
Sources
github.comReleases: hi3d-official/Hi3Dv1.0 - GitHub
huggingface.cohi3d-official/Hi3Dv1.0 at main - Hugging Face
prnasia.comHi3D V1.0 Goes Open Source: The First Production-Validated Open-Source AI 3D Model