Baidu mengeluarkan berat ERNIE 5.5 Flash Base pada 5 November 2026. Ini ialah checkpoint teks untuk latihan lanjut, bukannya chatbot yang sedia digunakan.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Baidu release with ERNIE-5.5-Flash-Base on November 5, 2026, and what should developers know about its open-weight, pre-training-on. Article summary: On November 5, 2026, Baidu released ERNIE-5.5-Flash-Base’s downloadable weights: a text-only, pre-training checkpoint, not a finished chat assistant.[5][9] Developers should treat it as a foundation for further training . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Baidu mengeluarkan berat ERNIE-5.5-Flash-Base untuk dimuat turun pada 5 November 2026. Namun, yang dibuka itu bukan pembantu sembang siap guna: ia ialah checkpoint teks selepas pralatihan, sebelum latihan pertengahan atau pascalatihan.2
3
17
Model asas ini ditujukan kepada pembangun dan penyelidik yang mahu meneruskan latihan sendiri—misalnya menyesuaikannya untuk bidang tertentu, melatihnya mengikut arahan atau menjalankan penyelidikan pembelajaran pengukuhan. Baidu menyatakan versi yang telah melalui pascalatihan akan menyusul.2
10 Berat yang boleh dimuat turun juga tidak bermakna penggunaannya bebas daripada syarat lesen.
35
ERNIE-5.5-Flash-Base mempunyai 280 bilion parameter keseluruhan, tetapi sekitar 14 bilion diaktifkan bagi setiap token. Baidu melaporkan model ini dilatih dari awal menggunakan 33.5 trilion token.3
Perbezaan antara jumlah keseluruhan dengan parameter aktif datang daripada reka bentuk Mixture-of-Experts (MoE), iaitu model menggunakan sebahagian pakar yang tersedia untuk memproses setiap token. Jadi, angka 14 bilion bukan bermakna keseluruhan checkpoint mempunyai saiz seperti model 14 bilion parameter.
Model ini mempunyai 43 lapisan: satu lapisan suapan hadapan padat dan 42 lapisan MoE Multi-Router Latent. Dalam setiap lapisan MoE, model memilih 10 daripada 512 pakar, selain menggunakan satu pakar bersama.4
9
Mekanisme perhatiannya juga menggabungkan dua pendekatan. Sebanyak 37 lapisan menggunakan Heavily Compressed Attention, yang menyimpan satu entri cache bagi setiap blok 128 token, bersama tetingkap gelongsor yang pendek. Enam lapisan selebihnya menggunakan Multi-head Latent Attention dengan perhatian jarang.4
9
Reka bentuk ini bertujuan mengurangkan kos memproses jujukan panjang. Bagaimanapun, angka konteks yang besar dan jumlah parameter aktif tidak dengan sendirinya menjadikan model ini mudah dipasang atau terus digunakan sebagai perkhidmatan.
Semasa pralatihan, panjang konteks model ini sehingga 128,000 token. Untuk penalaan halus dan inferens, ia menyokong konteks sehingga 1 juta token.3 Berat model disenaraikan di Hugging Face dalam versi FP8 dan BF16.
3
17
Baidu melaporkan skor 93.3 pada MMLU, manakala laporan mengenai keputusan penanda aras menyenaraikan 82.3 pada HumanEval+.4
44 Angka-angka ini boleh menjadi rujukan awal, tetapi belum membuktikan secara bebas bahawa model itu mengatasi pilihan lain. Bahan yang tersedia tidak menunjukkan pengulangan penilaian oleh pihak bebas.
Untuk menilai kesesuaiannya, pembangun perlu menguji checkpoint asas pada tugasan sebenar mereka dan membandingkannya dengan model lain menggunakan keadaan penilaian yang setara. Skor penanda aras sahaja tidak menunjukkan prestasi selepas setiap proses penalaan halus yang berbeza.
ERNIE-5.5-Flash-Base menggunakan lesen tersuai bernama ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0. Wilayah yang dibenarkan tidak merangkumi Kesatuan Eropah, United Kingdom dan Korea Selatan.35
Menurut terma yang dilaporkan, penggunaan bukan komersial tidak dikenakan yuran lesen model. Penggunaan komersial juga dinyatakan bebas yuran jika hasil tahunan daripada produk dan perkhidmatan berkaitan berjumlah AS$50 juta atau kurang, tertakluk pada keperluan pemberitahuan dan atribusi. Penggunaan melebihi ambang itu memerlukan kebenaran bertulis berasingan.31
43
Pembangun wajar membaca dokumen lesen penuh untuk memastikan syarat bagi penggunaan, pengedaran atau perkhidmatan komersial yang dirancang. Ringkasnya, “berat terbuka” bermaksud berat model tersedia untuk dimuat turun—bukan kebenaran tanpa had.
ERNIE-5.5-Flash-Base ialah checkpoint asas berskala besar untuk pasukan yang mahu menjalankan latihan sendiri, bukannya chatbot yang boleh terus digunakan. Jumlah 280 bilion parameternya, 14 bilion parameter aktif bagi setiap token dan konteks sehingga 1 juta token untuk penalaan halus serta inferens menjadikan spesifikasinya menarik. Namun, kesesuaiannya bergantung pada kerja penyesuaian dan penyediaan infrastruktur, serta sama ada lesen membenarkan penggunaan yang dirancang.3
10
35
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Baidu mengeluarkan berat ERNIE 5.5 Flash Base pada 5 November 2026. Ini ialah checkpoint teks untuk latihan lanjut, bukannya chatbot yang sedia digunakan.
Baidu mengeluarkan berat ERNIE 5.5 Flash Base pada 5 November 2026. Ini ialah checkpoint teks untuk latihan lanjut, bukannya chatbot yang sedia digunakan. Model ini mempunyai 280 bilion parameter keseluruhan dan mengaktifkan 14 bilion bagi setiap token.
Baidu melaporkan skor 93.3 pada MMLU dan laporan penanda aras menyenaraikan 82.3 pada HumanEval+.
Baidu mengeluarkan berat ERNIE 5.5 Flash Base pada 5 November 2026. Ini ialah checkpoint teks untuk latihan lanjut, bukannya chatbot yang sedia digunakan.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Baidu release with ERNIE-5.5-Flash-Base on November 5, 2026, and what should developers know about its open-weight, pre-training-on. Article summary: On November 5, 2026, Baidu released ERNIE-5.5-Flash-Base’s downloadable weights: a text-only, pre-training checkpoint, not a finished chat assistant.[5][9] Developers should treat it as a foundation for further training . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Baidu mengeluarkan berat ERNIE-5.5-Flash-Base untuk dimuat turun pada 5 November 2026. Namun, yang dibuka itu bukan pembantu sembang siap guna: ia ialah checkpoint teks selepas pralatihan, sebelum latihan pertengahan atau pascalatihan.2
3
17
Model asas ini ditujukan kepada pembangun dan penyelidik yang mahu meneruskan latihan sendiri—misalnya menyesuaikannya untuk bidang tertentu, melatihnya mengikut arahan atau menjalankan penyelidikan pembelajaran pengukuhan. Baidu menyatakan versi yang telah melalui pascalatihan akan menyusul.2
10 Berat yang boleh dimuat turun juga tidak bermakna penggunaannya bebas daripada syarat lesen.
35
ERNIE-5.5-Flash-Base mempunyai 280 bilion parameter keseluruhan, tetapi sekitar 14 bilion diaktifkan bagi setiap token. Baidu melaporkan model ini dilatih dari awal menggunakan 33.5 trilion token.3
Perbezaan antara jumlah keseluruhan dengan parameter aktif datang daripada reka bentuk Mixture-of-Experts (MoE), iaitu model menggunakan sebahagian pakar yang tersedia untuk memproses setiap token. Jadi, angka 14 bilion bukan bermakna keseluruhan checkpoint mempunyai saiz seperti model 14 bilion parameter.
Model ini mempunyai 43 lapisan: satu lapisan suapan hadapan padat dan 42 lapisan MoE Multi-Router Latent. Dalam setiap lapisan MoE, model memilih 10 daripada 512 pakar, selain menggunakan satu pakar bersama.4
9
Mekanisme perhatiannya juga menggabungkan dua pendekatan. Sebanyak 37 lapisan menggunakan Heavily Compressed Attention, yang menyimpan satu entri cache bagi setiap blok 128 token, bersama tetingkap gelongsor yang pendek. Enam lapisan selebihnya menggunakan Multi-head Latent Attention dengan perhatian jarang.4
9
Reka bentuk ini bertujuan mengurangkan kos memproses jujukan panjang. Bagaimanapun, angka konteks yang besar dan jumlah parameter aktif tidak dengan sendirinya menjadikan model ini mudah dipasang atau terus digunakan sebagai perkhidmatan.
Semasa pralatihan, panjang konteks model ini sehingga 128,000 token. Untuk penalaan halus dan inferens, ia menyokong konteks sehingga 1 juta token.3 Berat model disenaraikan di Hugging Face dalam versi FP8 dan BF16.
3
17
Baidu melaporkan skor 93.3 pada MMLU, manakala laporan mengenai keputusan penanda aras menyenaraikan 82.3 pada HumanEval+.4
44 Angka-angka ini boleh menjadi rujukan awal, tetapi belum membuktikan secara bebas bahawa model itu mengatasi pilihan lain. Bahan yang tersedia tidak menunjukkan pengulangan penilaian oleh pihak bebas.
Untuk menilai kesesuaiannya, pembangun perlu menguji checkpoint asas pada tugasan sebenar mereka dan membandingkannya dengan model lain menggunakan keadaan penilaian yang setara. Skor penanda aras sahaja tidak menunjukkan prestasi selepas setiap proses penalaan halus yang berbeza.
ERNIE-5.5-Flash-Base menggunakan lesen tersuai bernama ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0. Wilayah yang dibenarkan tidak merangkumi Kesatuan Eropah, United Kingdom dan Korea Selatan.35
Menurut terma yang dilaporkan, penggunaan bukan komersial tidak dikenakan yuran lesen model. Penggunaan komersial juga dinyatakan bebas yuran jika hasil tahunan daripada produk dan perkhidmatan berkaitan berjumlah AS$50 juta atau kurang, tertakluk pada keperluan pemberitahuan dan atribusi. Penggunaan melebihi ambang itu memerlukan kebenaran bertulis berasingan.31
43
Pembangun wajar membaca dokumen lesen penuh untuk memastikan syarat bagi penggunaan, pengedaran atau perkhidmatan komersial yang dirancang. Ringkasnya, “berat terbuka” bermaksud berat model tersedia untuk dimuat turun—bukan kebenaran tanpa had.
ERNIE-5.5-Flash-Base ialah checkpoint asas berskala besar untuk pasukan yang mahu menjalankan latihan sendiri, bukannya chatbot yang boleh terus digunakan. Jumlah 280 bilion parameternya, 14 bilion parameter aktif bagi setiap token dan konteks sehingga 1 juta token untuk penalaan halus serta inferens menjadikan spesifikasinya menarik. Namun, kesesuaiannya bergantung pada kerja penyesuaian dan penyediaan infrastruktur, serta sama ada lesen membenarkan penggunaan yang dirancang.3
10
35
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Baidu mengeluarkan berat ERNIE 5.5 Flash Base pada 5 November 2026. Ini ialah checkpoint teks untuk latihan lanjut, bukannya chatbot yang sedia digunakan.
Baidu mengeluarkan berat ERNIE 5.5 Flash Base pada 5 November 2026. Ini ialah checkpoint teks untuk latihan lanjut, bukannya chatbot yang sedia digunakan. Model ini mempunyai 280 bilion parameter keseluruhan dan mengaktifkan 14 bilion bagi setiap token.
Baidu melaporkan skor 93.3 pada MMLU dan laporan penanda aras menyenaraikan 82.3 pada HumanEval+.