Claude Kini Bina Dirinya Sendiri: Mengapa Anthropic Mendesak Industri AI untuk Perlahan Sebelum Terlambat

Ini bukan sekadar peningkatan kecekapan; ia mewakili perubahan struktur dalam saluran pembangunan. Kesannya, jurutera Anthropic kini menghasilkan kod lapan kali ganda lebih banyak setiap suku tahun berbanding garis dasar 2021–2025 . Bottleneck dalam penciptaan perisian kini beralih daripada menulis dan menguji kepada penetapan matlamat peringkat tinggi, seni bina, dan pertimbangan.

Prestasi penanda aras mencapai tahap tepu pada kadar yang tidak pernah berlaku sebelum ini

Laporan itu menyediakan garis masa pecutan yang menakjubkan merentasi beberapa ukuran standard kecekapan kejuruteraan dan penyelidikan :

• SWE-bench (kejuruteraan perisian dunia sebenar): Pada akhir 2023, model mencatat markah sekitar 2%. Menjelang laporan ini ditulis, Claude mencatat markah 93.9%, dengan berkesan menepukan penanda aras yang direka untuk menguji pembetulan pepijat peringkat manusia pada isu GitHub sebenar .
• CORE-Bench (menghasilkan semula penyelidikan yang diterbitkan): Kadar kejayaan AI melonjak daripada sekitar 20% pada 2024 kepada menepukan penanda aras hanya lima belas bulan kemudian .
• Pengoptimuman kod latihan AI: Penanda aras dalaman ini, yang meminta model untuk mengoptimumkan kod yang melatih model bahasa kecil, menyaksikan lonjakan mengejutkan. Pada Mei 2025, purata pecutan adalah 2.9 kali ganda. Menjelang April 2026, dengan model Claude Mythos Preview yang belum dikeluarkan, ia mencapai 52 kali ganda . Seorang manusia mahir yang bekerja sendiri memerlukan empat hingga lapan jam untuk mencapai peningkatan 4x; generasi model Claude semasa melebihi 50x .

Kelajuan autonomi berganda setiap empat bulan

Mungkin metrik paling berkesan untuk meramalkan peningkatan kendiri rekursif ialah tempoh tugas autonomi. Penyelidikan daripada METR menjejaki berapa lama AI boleh bekerja secara bebas pada kadar kejayaan 50%. Horizon tugas ini telah berkembang daripada kira-kira 30 saat pada 2022 kepada 12 jam dengan Claude Opus 4.6 menjelang April 2026, peningkatan sebanyak 1,440 kali ganda . Claude Mythos Preview boleh bekerja sekurang-kurangnya 16 jam, yang dinyatakan sebagai hampir mencapai had atas apa yang boleh diukur oleh METR pada masa ini . Kadar penggandaan untuk horizon ini telah memecut daripada setiap tujuh bulan kepada setiap empat bulan .

Satu pertiga daripada kerja berbantukan AI sebelum ini dianggap tidak praktikal

Data kuantitatif mengenai kod dan penanda aras disertakan dengan tinjauan dalaman mengenai produktiviti manusia. Analisis terhadap 200,000 transkrip Claude dalaman dan 53 temu bual mendalam mendapati bahawa 27% daripada tugas berbantukan AI adalah kerja yang tidak akan dicuba oleh pekerja tanpa AI, kerana kos masa sebelumnya menjadikannya tidak praktikal . Ini bukanlah automasi kerja sedia ada tetapi pengembangan tentang apa yang mungkin untuk dicuba sama sekali. Dalam kajian dalaman berasingan pada November 2025, pekerja melaporkan menggunakan Claude dalam 60% kerja mereka dan menganggarkan peningkatan produktiviti sebanyak 50%, naik daripada 20% pada tahun sebelumnya .

Memperlahankan atau membendung risiko: perpecahan yang semakin ketara

Pendirian Anthropic adalah jelas. Syarikat itu menyatakan, "Kami belum sampai ke tahap itu, dan peningkatan kendiri rekursif tidak dapat dielakkan. Tetapi ia mungkin tiba lebih awal daripada yang disediakan oleh kebanyakan institusi" . Ia berhujah bahawa keupayaan global untuk menjeda atau memperlahankan pembangunan AI "berkemungkinan merupakan perkara yang baik" dan secara langsung menggesa makmal lain untuk mempertimbangkannya .

Pada minggu yang sama, tindakan OpenAI melukiskan gambaran yang berbeza. Pada 3 Jun, OpenAI menerbitkan agenda dasar awam yang menyeru agar rangka kerja keselamatan AI frontier persekutuan dengan penilaian model mandatori dan perlindungan pemberi maklumat, tetapi juga dengan klausa kritikal: penolakan undang-undang keselamatan peringkat negeri . Ia secara jelas meminta institut keselamatan AI persekutuan, CAISI, untuk mengutamakan pemantauan kemajuan ke arah peningkatan kendiri rekursif . Serentak itu, OpenAI sedang menambah kakitangan untuk risiko tepat ini, mewujudkan peranan "Penyelidik, Persediaan Peningkatan Kendiri Rekursif" dalam pasukan keselamatannya dengan pampasan yang ditawarkan sebanyak AS$295,000 hingga AS$445,000 (kira-kira RM1.3 juta hingga RM1.9 juta) . Pekerjaan ini dirangka sebagai masalah pembendungan kehilangan kawalan, satu usaha yang "berselera dan strategik" untuk mengurangkan risiko yang "mungkin wujud pada masa depan, tetapi mungkin tidak wujud sekarang" .

Kedua-dua makmal melihat gelombang yang sama menghampiri, tetapi Anthropic menggesa armada untuk memperlahankan, manakala OpenAI sedang merekrut penyelamat dan berhujah menentang sebarang negeri yang mengeluarkan larangan.

Tiga langkah ke arah AI yang membina sendiri

Catatan blog itu menggariskan trajektori tiga fasa ke arah risiko muktamad :

1. Pecutan terarah manusia (sekarang): AI membantu jurutera manusia, menulis kebanyakan kod, tetapi manusia menetapkan matlamat dan melaksanakan pertimbangan.
2. Penyelidikan dan kejuruteraan autonomi: AI boleh melaksanakan eksperimen yang dinyatakan dengan baik dari hujung ke hujung tanpa panduan manusia mengenai kaedah; jurang masih wujud pada penetapan matlamat peringkat tinggi dan pertimbangan.
3. Peningkatan kendiri rekursif sepenuhnya ("menutup gelung"): AI secara autonomi mereka bentuk, membina, dan melatih penggantinya sendiri dengan pengawasan manusia yang minimum atau tiada langsung.

Pengasas bersama Anthropic, Jack Clark, secara berasingan menganggarkan kebarangkalian 60% bahawa "gelung" ini akan tertutup menjelang akhir tahun 2028 . Data dalaman dalam catatan 4 Jun menyediakan asas fakta mengapa anggaran itu bukanlah satu hipotesis yang jauh tetapi satu unjuran daripada keluk yang sudah kelihatan melengkung ke atas secara nyata.