Ant memperkenalkan Ling 3.1 flash 1019, versi yang menjalani latihan pascapelatihan tambahan untuk penaakulan dan aliran kerja ejen AI, serta Ling 3.1 flash base untuk latihan lanjut. Kedua dua model tersedia melalui repositori inclusionAI di Hugging Face; laporan pelancaran menyatakan kedua duanya menggunakan lesen...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group’s Ling team open-source in its October 28, 2026 announcement of Ling-3.1-flash-1019 and Ling-3.1-flash-base, how are both. Article summary: Ant’s Ling team released two checkpoints: **Ling-3.1-flash-1019**, a further-post-trained upgrade for reasoning and agent workflows, and **Ling-3.1-flash-base**, the pretrained foundation for developers’ own training.[1]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Ant memperkenalkan Ling-3.1-flash-1019, kemas kini yang menjalani latihan pascapelatihan tambahan untuk memperkukuh penaakulan dan tugasan ejen AI, bersama Ling-3.1-flash-base, model asas yang boleh dijadikan titik mula untuk latihan dan penyesuaian lanjut.1
6
10
Kedua-duanya mengekalkan skala utama keluarga Ling ini: 560 bilion parameter keseluruhan, kira-kira 25 bilion parameter aktif bagi setiap token, serta tetingkap konteks sehingga satu juta token. Dalam istilah mudah, parameter aktif ialah bahagian model yang digunakan untuk memproses token tertentu.1
10
Ling-3.1-flash-1019 ialah versi yang sudah menjalani latihan tambahan dan lebih bersedia untuk digunakan bagi penaakulan serta tugasan ejen dunia sebenar. Model asas pula ditujukan kepada pembangun dan penyelidik yang mahu meneruskan pralatihan, menyesuaikannya untuk bidang tertentu atau menjalankan latihan pascapelatihan sendiri.1
10
Kedua-dua model boleh didapati melalui repositori inclusionAI di Hugging Face. Kad model 1019 menyatakan lesen MIT, manakala laporan pelancaran turut menyebut model asas dikeluarkan di bawah lesen yang sama.6
10
39
44 Kad model bagi versi asas menyatakan bahawa ia disediakan dalam format BF16 dan menggunakan seni bina Mixture-of-Experts (MoE) hibrid-linear yang menggabungkan KDA dengan perhatian Gated MLA.
10
Sumber yang tersedia mengesahkan komponen seni bina tersebut, tetapi tidak mengesahkan butiran terperinci seperti bilangan lapisan atau pakar yang kadangkala dikaitkan dengan model ini. Angka yang dapat disahkan di sini ialah 560 bilion parameter keseluruhan dan 25 bilion parameter aktif bagi setiap token.1
10
Berbanding versi Ling-3.1-flash terdahulu, 1019 memperoleh skor 44 berbanding 41 pada Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2. Bahan model dan laporan pelancaran turut menyenaraikan peningkatan dalam penilaian kerja berasaskan pengetahuan, automasi dan sains.6
7
| Penilaian | Ling-3.1-flash terdahulu | Ling-3.1-flash-1019 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 | 41 | 44 |
| AA-Briefcase | Kira-kira 1,400 Elo | 1,524 Elo |
| GDPval-AA | Kira-kira 1,618 Elo | 1,644 Elo |
| AutomationBench-AA | 62% | 68% |
| CritPt | 18% | 26% |
| SciCode | 54% | 57% |
Perbandingan Intelligence Index dikaitkan dengan penilaian Artificial Analysis. Kebanyakan angka lain pula dikemukakan dalam bahan model Ant dan laporan tentang pelancarannya.6
7
14 Keputusan ini merujuk kepada ujian tertentu, bukannya jaminan bahawa model akan memberikan peningkatan setara dalam setiap aplikasi.
Ant turut menyatakan bahawa Ling-3.1-flash-base mendapat skor tertinggi antara tiga model yang dibandingkan dalam 32 daripada 47 penanda aras merentasi lapan bidang. Itu ialah perbandingan yang dilaporkan oleh syarikat, bukan pengesahan bebas berdasarkan bukti yang tersedia.39
42
44 Bagi pembangun, dakwaan itu boleh menjadi sebab untuk menguji model asas tersebut—tetapi bukan bukti bahawa ia pasti mengatasi pilihan lain dalam tugasan mereka sendiri.
Pelancaran model ini hadir seiring perubahan LingGuang 2.0 ke arah pembantu peribadi yang boleh mengurus tugasan dalam tempoh lebih panjang. Laporan menyebut ciri seperti memori merentas sesi, penjadualan tugasan berjangka panjang dan hos awan khusus, yang membolehkan tugasan diteruskan selepas pengguna meninggalkan perbualan.43
51
Namun, keupayaan model dan keupayaan sistem untuk terus bertindak ialah dua perkara berbeza. Model boleh membantu penaakulan dan tugasan berbilang langkah, manakala memori, penjadualan dan pelaksanaan berterusan bergantung pada produk serta infrastruktur yang mengelilinginya. Jadi, hala tuju ejen Ant melibatkan keseluruhan sistem, bukan sekadar model baharu.1
43
51
Laporan dari China turut menyebut bahawa versi penglihatan-bahasa Ling-3.1-flash-VL telah digunakan dalam LingGuang dan dirancang untuk dikeluarkan kepada umum kemudian. Tarikh pelancaran awam yang disahkan tidak dinyatakan dalam laporan yang tersedia.44
46
Dokumentasi Ling menyenaraikan sokongan untuk SGLang dan vLLM. Panduan SGLang menyediakan imej pembangunan khusus Ling, manakala panduan vLLM menggunakan kaedah pemasangan daripada kod sumber.2
5 Laporan turut menyatakan bahawa penggunaan konteks penuh satu juta token memerlukan konfigurasi manual melebihi 256K. Oleh itu, had maksimum yang diiklankan tidak semestinya berfungsi dengan tetapan lalai.
2
Panduan tersebut boleh dijadikan titik permulaan, tetapi pembangun masih perlu menguji model pada perkakasan dan beban kerja sasaran masing-masing. Petikan dokumentasi yang tersedia tidak mengesahkan satu konfigurasi lapan GPU yang sesuai untuk kedua-dua model dalam semua keadaan.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Ant memperkenalkan Ling 3.1 flash 1019, versi yang menjalani latihan pascapelatihan tambahan untuk penaakulan dan aliran kerja ejen AI, serta Ling 3.1 flash base untuk latihan lanjut.
Ant memperkenalkan Ling 3.1 flash 1019, versi yang menjalani latihan pascapelatihan tambahan untuk penaakulan dan aliran kerja ejen AI, serta Ling 3.1 flash base untuk latihan lanjut. Kedua dua model tersedia melalui repositori inclusionAI di Hugging Face; laporan pelancaran menyatakan kedua duanya menggunakan lesen MIT.
Skor Ling 3.1 flash 1019 meningkat pada beberapa penanda aras, tetapi keputusan tersebut bukan jaminan prestasi yang sama bagi setiap kegunaan.
Ant memperkenalkan Ling 3.1 flash 1019, versi yang menjalani latihan pascapelatihan tambahan untuk penaakulan dan aliran kerja ejen AI, serta Ling 3.1 flash base untuk latihan lanjut. Kedua dua model tersedia melalui repositori inclusionAI di Hugging Face; laporan pelancaran menyatakan kedua duanya menggunakan lesen...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group’s Ling team open-source in its October 28, 2026 announcement of Ling-3.1-flash-1019 and Ling-3.1-flash-base, how are both. Article summary: Ant’s Ling team released two checkpoints: **Ling-3.1-flash-1019**, a further-post-trained upgrade for reasoning and agent workflows, and **Ling-3.1-flash-base**, the pretrained foundation for developers’ own training.[1]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Ant memperkenalkan Ling-3.1-flash-1019, kemas kini yang menjalani latihan pascapelatihan tambahan untuk memperkukuh penaakulan dan tugasan ejen AI, bersama Ling-3.1-flash-base, model asas yang boleh dijadikan titik mula untuk latihan dan penyesuaian lanjut.1
6
10
Kedua-duanya mengekalkan skala utama keluarga Ling ini: 560 bilion parameter keseluruhan, kira-kira 25 bilion parameter aktif bagi setiap token, serta tetingkap konteks sehingga satu juta token. Dalam istilah mudah, parameter aktif ialah bahagian model yang digunakan untuk memproses token tertentu.1
10
Ling-3.1-flash-1019 ialah versi yang sudah menjalani latihan tambahan dan lebih bersedia untuk digunakan bagi penaakulan serta tugasan ejen dunia sebenar. Model asas pula ditujukan kepada pembangun dan penyelidik yang mahu meneruskan pralatihan, menyesuaikannya untuk bidang tertentu atau menjalankan latihan pascapelatihan sendiri.1
10
Kedua-dua model boleh didapati melalui repositori inclusionAI di Hugging Face. Kad model 1019 menyatakan lesen MIT, manakala laporan pelancaran turut menyebut model asas dikeluarkan di bawah lesen yang sama.6
10
39
44 Kad model bagi versi asas menyatakan bahawa ia disediakan dalam format BF16 dan menggunakan seni bina Mixture-of-Experts (MoE) hibrid-linear yang menggabungkan KDA dengan perhatian Gated MLA.
10
Sumber yang tersedia mengesahkan komponen seni bina tersebut, tetapi tidak mengesahkan butiran terperinci seperti bilangan lapisan atau pakar yang kadangkala dikaitkan dengan model ini. Angka yang dapat disahkan di sini ialah 560 bilion parameter keseluruhan dan 25 bilion parameter aktif bagi setiap token.1
10
Berbanding versi Ling-3.1-flash terdahulu, 1019 memperoleh skor 44 berbanding 41 pada Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2. Bahan model dan laporan pelancaran turut menyenaraikan peningkatan dalam penilaian kerja berasaskan pengetahuan, automasi dan sains.6
7
| Penilaian | Ling-3.1-flash terdahulu | Ling-3.1-flash-1019 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 | 41 | 44 |
| AA-Briefcase | Kira-kira 1,400 Elo | 1,524 Elo |
| GDPval-AA | Kira-kira 1,618 Elo | 1,644 Elo |
| AutomationBench-AA | 62% | 68% |
| CritPt | 18% | 26% |
| SciCode | 54% | 57% |
Perbandingan Intelligence Index dikaitkan dengan penilaian Artificial Analysis. Kebanyakan angka lain pula dikemukakan dalam bahan model Ant dan laporan tentang pelancarannya.6
7
14 Keputusan ini merujuk kepada ujian tertentu, bukannya jaminan bahawa model akan memberikan peningkatan setara dalam setiap aplikasi.
Ant turut menyatakan bahawa Ling-3.1-flash-base mendapat skor tertinggi antara tiga model yang dibandingkan dalam 32 daripada 47 penanda aras merentasi lapan bidang. Itu ialah perbandingan yang dilaporkan oleh syarikat, bukan pengesahan bebas berdasarkan bukti yang tersedia.39
42
44 Bagi pembangun, dakwaan itu boleh menjadi sebab untuk menguji model asas tersebut—tetapi bukan bukti bahawa ia pasti mengatasi pilihan lain dalam tugasan mereka sendiri.
Pelancaran model ini hadir seiring perubahan LingGuang 2.0 ke arah pembantu peribadi yang boleh mengurus tugasan dalam tempoh lebih panjang. Laporan menyebut ciri seperti memori merentas sesi, penjadualan tugasan berjangka panjang dan hos awan khusus, yang membolehkan tugasan diteruskan selepas pengguna meninggalkan perbualan.43
51
Namun, keupayaan model dan keupayaan sistem untuk terus bertindak ialah dua perkara berbeza. Model boleh membantu penaakulan dan tugasan berbilang langkah, manakala memori, penjadualan dan pelaksanaan berterusan bergantung pada produk serta infrastruktur yang mengelilinginya. Jadi, hala tuju ejen Ant melibatkan keseluruhan sistem, bukan sekadar model baharu.1
43
51
Laporan dari China turut menyebut bahawa versi penglihatan-bahasa Ling-3.1-flash-VL telah digunakan dalam LingGuang dan dirancang untuk dikeluarkan kepada umum kemudian. Tarikh pelancaran awam yang disahkan tidak dinyatakan dalam laporan yang tersedia.44
46
Dokumentasi Ling menyenaraikan sokongan untuk SGLang dan vLLM. Panduan SGLang menyediakan imej pembangunan khusus Ling, manakala panduan vLLM menggunakan kaedah pemasangan daripada kod sumber.2
5 Laporan turut menyatakan bahawa penggunaan konteks penuh satu juta token memerlukan konfigurasi manual melebihi 256K. Oleh itu, had maksimum yang diiklankan tidak semestinya berfungsi dengan tetapan lalai.
2
Panduan tersebut boleh dijadikan titik permulaan, tetapi pembangun masih perlu menguji model pada perkakasan dan beban kerja sasaran masing-masing. Petikan dokumentasi yang tersedia tidak mengesahkan satu konfigurasi lapan GPU yang sesuai untuk kedua-dua model dalam semua keadaan.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Ant memperkenalkan Ling 3.1 flash 1019, versi yang menjalani latihan pascapelatihan tambahan untuk penaakulan dan aliran kerja ejen AI, serta Ling 3.1 flash base untuk latihan lanjut.
Ant memperkenalkan Ling 3.1 flash 1019, versi yang menjalani latihan pascapelatihan tambahan untuk penaakulan dan aliran kerja ejen AI, serta Ling 3.1 flash base untuk latihan lanjut. Kedua dua model tersedia melalui repositori inclusionAI di Hugging Face; laporan pelancaran menyatakan kedua duanya menggunakan lesen MIT.
Skor Ling 3.1 flash 1019 meningkat pada beberapa penanda aras, tetapi keputusan tersebut bukan jaminan prestasi yang sama bagi setiap kegunaan.