AnswersPublished25 sources
Ling-3.2-flash bawa pemprosesan video dan konteks sejuta token
Ling 3.2 flash ialah model multimodal Ant yang menyokong teks, imej dan video, dengan 560 bilion parameter keseluruhan, 25 bilion parameter aktif dan konteks sehingga 1 juta token. Ant menyasarkan model ini untuk pemahaman visual kompleks, ejen multimodal bagi tugasan berbilang langkah, interaksi 3D dan kegunaan mul...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Ling 3.2 flash ialah model multimodal Ant yang menyokong teks, imej dan video, dengan 560 bilion parameter keseluruhan, 25 bilion parameter aktif dan konteks sehingga 1 juta token.
- Ant menyasarkan model ini untuk pemahaman visual kompleks, ejen multimodal bagi tugasan berbilang langkah, interaksi 3D dan kegunaan multimodal dalam bidang perubatan.
- Ant melaporkan skor lebih tinggi daripada Claude Opus 5 (max) dalam tiga penanda aras.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group announce about Ling-3.2-flash on November 6, 2026, including its native architectural integration of image, text and vide. Article summary: Ant Group announced Ling-3.2-flash as a native multimodal flagship with 560 billion total parameters, 25 billion active parameters and a 1-million-token context window, emphasizing visual reasoning and multimodal agents.. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Ant Group memperkenalkan Ling-3.2-flash sebagai model AI multimodal yang boleh menerima teks, imej dan video, dengan tetingkap konteks sehingga 1 juta token. Ant menyenaraikan 560 bilion parameter keseluruhan dan 25 bilion parameter aktif, serta mengetengahkan pemahaman visual dan ejen multimodal sebagai antara kegunaan utamanya. Keputusan penanda aras yang diumumkan kelihatan memberangsangkan, tetapi ia merupakan perbandingan yang dilaporkan Ant berdasarkan beberapa ujian sahaja—bukan bukti bahawa model ini lebih unggul dalam semua keadaan. 1
3
6
20
Liputan pelancaran diterbitkan pada 6 November, manakala dokumentasi model dan API Ant bertarikh 5 November. Sumber yang tersedia berbeza sehari tentang masa pengumuman itu. 1
3
6
Apa yang ditawarkan Ling-3.2-flash?
Ant menggambarkan Ling-3.2-flash sebagai model multimodal asli: teks, imej dan video boleh digunakan sebagai input, termasuk melalui API yang serasi dengan OpenAI. Model ini mempunyai tetingkap konteks sehingga 1 juta token, 560 bilion parameter keseluruhan dan 25 bilion parameter yang diaktifkan. 1
3
Liputan pelancaran menyifatkannya sebagai model campuran pakar (Mixture-of-Experts atau MoE). Dalam pendekatan ini, angka parameter aktif merujuk kepada bahagian model yang digunakan pada satu-satu masa; ia bukan jumlah keseluruhan parameter. Jadi, angka yang disenaraikan ialah 560 bilion keseluruhan dan 25 bilion aktif—bukan model dengan hanya 25 bilion parameter. 7
10
Ant menyenaraikan empat bidang tumpuan: pemahaman visual yang kompleks, ejen multimodal yang boleh mengendalikan tugasan berjangka panjang, pemahaman dan interaksi 3D, serta tugasan multimodal dalam bidang perubatan. Ini ialah keutamaan yang dinyatakan syarikat, bukannya penilaian bebas terhadap prestasi model dalam setiap bidang. 1
6
Perbandingan dengan model Ling terdahulu
Dokumentasi Ant menyenaraikan Ling-3.1-flash dan Ling-3.0-flash-VL bersama Ling-3.2-flash. Ant turut menyatakan bahawa Ling-3.0-flash-VL ialah model multimodal asli yang sudah menyokong input imej, teks dan video. Oleh itu, Ling-3.2-flash bukan model Ling pertama yang menyokong video. 2
5
Ant meletakkan Ling-3.2-flash sebagai model generasi terkini, dengan konteks 1 juta token serta angka 560 bilion parameter keseluruhan dan 25 bilion parameter aktif. Bahan yang tersedia tidak memberikan perbandingan spesifikasi lengkap dan setara dengan Ling-3.1-flash. Maka, dakwaan tentang sejauh mana peningkatannya berbanding model itu wajar dinilai dengan berhati-hati. 1
2
Keputusan penanda aras: apa yang ditunjukkan?
Dalam keputusan yang dikaitkan dengan Ant, Ling-3.2-flash mendapat skor lebih tinggi daripada Claude Opus 5 (max) dalam tiga penanda aras. Ini ialah keputusan yang dilaporkan oleh pembekal, bukan perbandingan yang disahkan secara bebas dalam bahan yang tersedia. 6
20
| Penanda aras | Ling-3.2-flash | Claude Opus 5 (max) |
|---|---|---|
| OmniDocBench 1.5 | 92.21 | 90.56 |
| ZEROBench subset | 43.71 | 39.52 |
| Vision2Web | 85.86 | 80.20 |
Kesimpulan yang lebih tepat: Ling-3.2-flash menunjukkan prestasi baik dalam ujian yang dilaporkan itu, termasuk tugasan berkaitan dokumen dan penukaran visual kepada laman web. Keputusan tersebut tidak menunjukkan prestasinya merentas semua penilaian model lain atau tugasan penaakulan umum. 6
20
Secara berasingan, liputan pelancaran melaporkan bahawa Ling-3.2-flash berada dalam kelompok 10 teratas DesignArena bagi penjanaan antara muka hadapan daripada imej, dengan skor Elo 1,238. Papan kedudukan DesignArena turut menyenaraikan model itu pada skor yang sama. 6
25
Akses, tawaran percuma dan persoalan harga
Dokumentasi Ant menyatakan bahawa Ling-3.2-flash boleh dicuba melalui antara muka chat, manakala API-nya menyokong protokol serasi OpenAI dan Anthropic. Ant turut mengesahkan tawaran akses percuma untuk dua minggu pertama selepas pelancaran. 4
27
28
Sesetengah liputan pelancaran menyebut harga AS$0.30 bagi setiap sejuta token input dan AS$0.90 bagi setiap sejuta token output. Namun, petikan halaman harga rasmi Ant yang tersedia mengesahkan tempoh percuma itu sahaja dan tidak mengesahkan kadar biasa tersebut untuk Ling-3.2-flash. Anggap angka itu sebagai harga yang dilaporkan, bukan kadar yang disahkan oleh petikan harga rasmi berkenaan. 7
15
27
Adakah berat model Ling-3.2-flash dibuka?
Liputan pelancaran yang tersedia menyatakan bahawa berat model Ling-3.2-flash belum dikeluarkan ketika pelancaran. Liputan itu juga melaporkan bahawa berat Ling-3.1-flash tersedia di bawah lesen MIT, tetapi perkara tersebut tidak mengesahkan bahawa Ling-3.2-flash akan menggunakan lesen sama atau dikeluarkan sebagai model berberat terbuka. 11
16
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Ling-3.2-flash bawa pemprosesan video dan konteks sejuta token"?
Ling 3.2 flash ialah model multimodal Ant yang menyokong teks, imej dan video, dengan 560 bilion parameter keseluruhan, 25 bilion parameter aktif dan konteks sehingga 1 juta token.
What are the key points to validate first?
Ling 3.2 flash ialah model multimodal Ant yang menyokong teks, imej dan video, dengan 560 bilion parameter keseluruhan, 25 bilion parameter aktif dan konteks sehingga 1 juta token. Ant menyasarkan model ini untuk pemahaman visual kompleks, ejen multimodal bagi tugasan berbilang langkah, interaksi 3D dan kegunaan multimodal dalam bidang perubatan.
What should I do next in practice?
Ant melaporkan skor lebih tinggi daripada Claude Opus 5 (max) dalam tiga penanda aras.
Sources
developer.ant-ling.comLing
news.aibase.comAnt Bailing Releases Ling 3.2 Flash: Surpasses Claude Opus 5 on Three Core Benchmarks, Free for the First Two Weeks
ithome.com蚂蚁百灵大模型Ling 3.2 Flash 发布：三项基准超越Claude ...