AnswersPublished21 sources
AWS dan NVIDIA Rancang Tambah 2 Juta GPU untuk Infrastruktur AI pada 2027–2028
AWS dan NVIDIA merancang untuk menggunakan 2 juta GPU NVIDIA tambahan dalam infrastruktur global AWS pada 2027–2028, selepas rancangan memasang lebih 1 juta GPU mulai 2026. Pelan itu meliputi GPU Blackwell Ultra, Rubin dan Rubin Ultra, selain sistem berasaskan CPU Vera, rangkaian berkelajuan tinggi serta infrastrukt...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 LunaImej dijana dengan GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- AWS dan NVIDIA merancang untuk menggunakan 2 juta GPU NVIDIA tambahan dalam infrastruktur global AWS pada 2027–2028, selepas rancangan memasang lebih 1 juta GPU mulai 2026.
- Pelan itu meliputi GPU Blackwell Ultra, Rubin dan Rubin Ultra, selain sistem berasaskan CPU Vera, rangkaian berkelajuan tinggi serta infrastruktur berskala rak untuk AI berasaskan ejen dan AI fizikal.
- AWS mengekalkan strategi cip Trainium sendiri sambil menawarkan perkakasan NVIDIA sebagai pelengkap, termasuk melalui NVLink Fusion dan memori jalur lebar tinggi tersuai.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Amazon Web Services and NVIDIA announce on August 27, 2026, regarding AWS’s planned deployment of 2 million additional NVIDIA GPUs. Article summary: AWS and NVIDIA announced a major expansion of their AI-infrastructure partnership: AWS plans to deploy 2 million additional NVIDIA GPUs globally in 2027–28, on top of more than 1 million NVIDIA GPUs it had already planne. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
AWS dan NVIDIA memperluas kerjasama infrastruktur AI mereka dengan rancangan untuk AWS menggunakan 2 juta GPU NVIDIA tambahan di seluruh infrastruktur globalnya pada 2027 dan 2028. Komitmen baharu itu hadir hanya beberapa bulan selepas AWS mengumumkan rancangan untuk menambah lebih 1 juta GPU NVIDIA mulai 2026, ketika permintaan terhadap latihan dan inferens AI terus meningkat. 3
6
9
Angka 2 juta itu memang menjadi tajuk utama, tetapi kepentingan pengumuman ini lebih besar daripada jumlah GPU semata-mata. Kedua-dua syarikat sedang membina strategi infrastruktur berbilang generasi yang merangkumi cip pemecut, CPU, rangkaian, model AI, pemprosesan data, robotik dan beban kerja kerajaan yang memerlukan tahap keselamatan tinggi.
2 juta GPU daripada beberapa generasi NVIDIA
GPU tambahan itu dijangka merangkumi platform Blackwell Ultra, Rubin dan Rubin Ultra. Ini bermakna AWS membuat komitmen kapasiti untuk beberapa generasi perkakasan NVIDIA, bukannya bergantung pada satu keluarga pemecut sahaja. 1
6
8
Nilai kewangan perjanjian tersebut belum didedahkan oleh AWS atau NVIDIA. Justeru, angka 2 juta itu perlu difahami sebagai sasaran penggunaan dalam infrastruktur AWS — bukan jumlah GPU yang sudah dipasang atau boleh terus digunakan pelanggan hari ini. 14
Pengumuman ini turut memperlihatkan betapa pantas penyedia awan membuat persediaan untuk beban kerja AI. Ia dibuat kira-kira lima bulan selepas AWS mengumumkan rancangan menambah lebih 1 juta GPU NVIDIA mulai 2026. Laporan mengenai peluasan ini mengaitkannya dengan permintaan pelanggan yang melebihi jangkaan awal. 3
9
Ini bukan sekadar perjanjian bekalan GPU
AWS dan NVIDIA menggambarkan kerjasama yang diperluas ini sebagai usaha membina infrastruktur AI bersepadu. Selain GPU, skopnya merangkumi sistem berasaskan CPU NVIDIA Vera, rangkaian, model terbuka, pemprosesan data, robotik dan AI factories — atau pusat infrastruktur khusus untuk membangunkan serta menjalankan sistem AI. 1
6
Perincian ini penting kerana penggunaan AI pada skala besar memerlukan lebih daripada cip pemecut. CPU menyelaras tugasan, rangkaian berkelajuan tinggi menghubungkan pemproses, manakala sistem storan dan pemprosesan data membantu menggerakkan maklumat melalui proses latihan serta inferens.
Beban kerja yang disasarkan termasuk agentic AI, iaitu sistem perisian yang boleh melaksanakan tugasan berbilang langkah, dan physical AI, termasuk aplikasi berkaitan robotik. Kedua-dua bidang itu disebut sebagai antara sebab utama peluasan kerjasama infrastruktur ini. 6
8
CPU Vera membawa kerjasama ke tahap baharu
Kehadiran infrastruktur berasaskan CPU NVIDIA Vera memberikan AWS satu lagi komponen untuk sistem AI berasaskan ejen. Vera akan menjadi sebahagian daripada timbunan infrastruktur yang lebih luas, bersama GPU dan teknologi rangkaian NVIDIA. 10
11
Bagi pelanggan, kesan praktikalnya ialah instans AI pada masa hadapan mungkin direka sebagai sistem CPU-GPU lengkap, bukan sekadar pelayan yang menjadikan GPU sebagai komponen berasingan. Pendekatan ini sesuai untuk beban kerja yang memerlukan penyelarasan, pemindahan data dan interaksi berterusan antara model AI dengan alat luaran.
Trainium masih menjadi sebahagian daripada pelan AWS
Peluasan dengan NVIDIA tidak bermakna AWS meninggalkan cip AI keluarannya sendiri. AWS terus membangunkan dan menawarkan Trainium, sambil memperluas kerjasama dengan NVIDIA. Kedua-dua syarikat turut menyatakan bahawa mereka akan mengembangkan NVLink Fusion serta mengintegrasikan memori jalur lebar tinggi NVIDIA yang tersuai untuk sistem berasaskan Trainium. 11
13
Strategi ini menunjukkan bahawa AWS memilih pendekatan secara serentak: pelanggan boleh menggunakan infrastruktur berasaskan NVIDIA jika mahukan ekosistem perisian dan perkakasannya, atau memilih Trainium untuk beban kerja yang dioptimumkan bagi cip AWS.
Dengan kata lain, AWS tidak membingkaikan pilihan ini sebagai persaingan “sama ada NVIDIA atau Trainium”. Pelanggan berpotensi mempunyai lebih banyak pilihan apabila menimbang prestasi, keserasian perisian, ketersediaan dan kos infrastruktur. Namun, pengumuman yang ada belum memberikan maklumat mencukupi untuk membandingkan kos atau prestasi setiap konfigurasi pada masa hadapan.
100,000 GPU untuk beban kerja kerajaan yang selamat
AWS dan NVIDIA turut menggariskan AI factories yang selamat dengan kapasiti 100,000 GPU untuk kegunaan kerajaan Amerika Syarikat dan tugasan keselamatan negara, termasuk persekitaran pada tahap Impact Level 6 dan ke atas.
Fokus ini memperluas sasaran pasaran kerjasama tersebut melangkaui pelanggan awan awam yang membangunkan aplikasi pengguna atau perusahaan. Ia menunjukkan bahawa kedua-dua syarikat turut menyasarkan penggunaan yang memerlukan kawalan keselamatan, had akses dan keperluan pelaksanaan khusus.
Bagaimanapun, pengumuman itu tidak menerangkan semua butiran teknikal atau status akreditasi bagi persekitaran berkenaan. Oleh itu, angka tersebut tidak seharusnya dianggap sebagai gambaran lengkap tentang cara semua sistem kerajaan itu akan dilaksanakan.
Lebih banyak pilihan untuk latihan dan inferens AI
AWS juga memperluas kapasiti Blackwell, termasuk instans NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. AWS mendakwa instans ini menawarkan prestasi inferens AI sehingga 4.6 kali ganda berbanding instans generasi sebelumnya. 
Perkembangan ini penting kerana persaingan AI bukan lagi hanya berkisar pada latihan model terbesar. Selepas model dilatih, syarikat perlu menjalankannya berulang kali untuk menjawab pertanyaan, menganalisis data atau mengendalikan ejen AI. Keupayaan inferens yang lebih pantas dan cekap boleh menjadi sama penting dengan kuasa latihan.
Mengapa peluasan ini penting?
Logiknya jelas: NVIDIA memperoleh saluran pengedaran awan global yang besar untuk beberapa generasi platform AI, manakala AWS mendapat lebih banyak kapasiti dan sistem bersepadu NVIDIA untuk ditawarkan kepada pelanggan. 2
6
AWS juga boleh memposisikan dirinya sebagai penyedia infrastruktur AI yang memberi pilihan. Pelanggan boleh menggunakan sistem yang dioptimumkan untuk NVIDIA, sistem berasaskan Trainium atau konfigurasi yang menghubungkan unsur daripada kedua-dua ekosistem.
Fleksibiliti ini mungkin semakin penting apabila penggunaan AI berkembang daripada latihan model besar kepada inferens, ejen autonomi, pemprosesan data dan robotik.
Namun, pengumuman itu masih merupakan perancangan — bukan bukti bahawa kesemua 2 juta GPU akan tersedia dalam talian menjelang akhir 2028. Pelaksanaan sebenar akan bergantung pada pengeluaran perkakasan, pembinaan pusat data, bekalan kuasa, rangkaian dan permintaan pelanggan.
Sumber yang tersedia mengesahkan skala serta hala tuju kerjasama, tetapi tidak memerincikan pengagihan GPU mengikut rantau, produk atau perkhidmatan AWS tertentu.
Kesimpulan
AWS dan NVIDIA merancang untuk menggunakan 2 juta GPU NVIDIA tambahan pada 2027–2028, di samping lebih 1 juta GPU yang sebelum ini dirancang AWS mulai 2026. Pelan itu merangkumi Blackwell Ultra, Rubin dan Rubin Ultra, serta CPU Vera, rangkaian, AI factories, pemprosesan data dan infrastruktur robotik. 1
3
6
Mesej yang lebih besar ialah persaingan infrastruktur AI awan kini bergerak ke arah sistem lengkap berskala rak. AWS menggabungkan platform NVIDIA dengan pelan cip Trainium miliknya, manakala NVIDIA memperluas pengaruhnya merentasi lapisan infrastruktur yang diperlukan untuk menjalankan AI berasaskan ejen dan AI fizikal pada skala besar.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "AWS dan NVIDIA Rancang Tambah 2 Juta GPU untuk Infrastruktur AI pada 2027–2028"?
AWS dan NVIDIA merancang untuk menggunakan 2 juta GPU NVIDIA tambahan dalam infrastruktur global AWS pada 2027–2028, selepas rancangan memasang lebih 1 juta GPU mulai 2026.
What are the key points to validate first?
AWS dan NVIDIA merancang untuk menggunakan 2 juta GPU NVIDIA tambahan dalam infrastruktur global AWS pada 2027–2028, selepas rancangan memasang lebih 1 juta GPU mulai 2026. Pelan itu meliputi GPU Blackwell Ultra, Rubin dan Rubin Ultra, selain sistem berasaskan CPU Vera, rangkaian berkelajuan tinggi serta infrastruktur berskala rak untuk AI berasaskan ejen dan AI fizikal.
What should I do next in practice?
AWS mengekalkan strategi cip Trainium sendiri sambil menawarkan perkakasan NVIDIA sebagai pelengkap, termasuk melalui NVLink Fusion dan memori jalur lebar tinggi tersuai.
Sources
techcrunch.comAmazon just tripled its order of Nvidia chips over 'surging ...
nvidianews.nvidia.comAWS and NVIDIA to Deliver 2 Million Additional GPUs ...
fortuneindia.comAWS to deploy 2 million more Nvidia GPUs as AI demand runs ahead of expectations
finance.yahoo.comAmazon and Nvidia expand AI partnership with 2 million GPUs