d-Matrix Akan Sambungkan XPU Raptor ke Rak Nvidia MGX Menerusi NVLink Fusion

d-Matrix memilih jalan untuk memasuki pasaran inferens AI berskala besar tanpa pelanggan perlu membina kluster pemecut yang sepenuhnya berasingan. Syarikat itu mengumumkan akan mengintegrasikan NVIDIA NVLink Fusion ke dalam XPU inferens Raptor generasi baharunya, sekali gus menghubungkan cip tersebut kepada seni bina rak NVIDIA MGX dan platform infrastruktur AI NVIDIA yang lebih luas. Kedua-dua syarikat menggambarkannya sebagai peta hala tuju produk berbilang tahun; ketersediaan awal XPU Raptor yang disepadukan dalam rak MGX dijangka pada suku keempat 2027. 18

Apa yang diumumkan oleh d-Matrix

NVLink Fusion ialah teknologi serta harta intelek (IP) intersambung NVIDIA yang menawarkan jalur lebar tinggi dan kependaman rendah. Tujuannya ialah membolehkan CPU dan XPU tersuai disepadukan ke dalam infrastruktur AI NVIDIA. Bagi d-Matrix, ini bermakna Raptor boleh dihubungkan ke rangkaian scale-up NVLink, rangkaian scale-out Spectrum-X dan reka bentuk rak MGX, bukannya dipasang hanya dalam sistem khusus yang dibina dari awal. 114

Reka bentuk rak yang dirancang merangkumi CPU NVIDIA Vera, suis NVLink, DPU BlueField-4, SuperNIC ConnectX-9 dan Ethernet Spectrum-X. d-Matrix berkata pendekatan ini memberinya laluan yang telah disahkan bagi kerja integrasi rak, rangkaian, kuasa, penyejukan dan rantaian bekalan — komponen yang lazimnya perlu diurus sendiri oleh pembuat pemecut tersuai. 18

Ringkasnya, pengumuman ini bukan sekadar soal menambah satu lagi cip ke pelayan. Ia berkaitan penyepaduan keseluruhan sistem. Pengendali pusat data berpotensi menggunakan satu pendekatan infrastruktur berasaskan NVIDIA untuk GPU, CPU dan XPU d-Matrix, tanpa perlu mereka bentuk rak berasingan untuk setiap jenis pemproses. 1

Pembahagian tugas Raptor dan GPU NVIDIA

Seni bina yang dicadangkan menggunakan inferens teragih (disaggregated inference). GPU NVIDIA mengendalikan peringkat prefill yang memerlukan pengkomputeran intensif, manakala perkakasan khusus d-Matrix disasarkan untuk peringkat decode — proses menjana token output satu demi satu.

Prefill memproses arahan atau pertanyaan input pengguna, sementara decode menghasilkan sambungan jawapan. Pembahagian ini bertujuan membolehkan setiap pemproses menumpukan pada bahagian inferens yang menjadi sasaran reka bentuknya.

d-Matrix sebelum ini menyatakan Parasail akan memasang pemecut Corsair semasanya bersama sistem NVIDIA Hopper dan Blackwell menggunakan pendekatan umum prefill-dan-decode yang sama. 22

Namun, kelebihan prestasi tetap bergantung pada jenis beban kerja. Dakwaan Parasail tentang perkhidmatan sehingga 10 kali lebih pantas dan lebih menjimatkan kos ialah dakwaan syarikat serta rakan kongsi bagi beban kerja terpilih, bukannya perbandingan bebas yang disahkan untuk semua keadaan antara perkakasan d-Matrix dan GPU. 22

Pelan rak dan garis masa

Menurut laporan mengenai peta hala tuju itu, rak Raptor pertama d-Matrix akan mengikuti seni bina rujukan MGX NVIDIA. Reka bentuk bergaya NVL144 dilaporkan disasarkan untuk menghubungkan sehingga 144 pemecut Raptor dalam satu fabrik NVLink; spesifikasi tersebut masih merupakan rancangan masa depan, bukannya jaminan produk yang telah dihantar. 2

Sasaran ketersediaan yang lebih jelas daripada d-Matrix ialah XPU Raptor awal yang disepadukan ke dalam rak NVIDIA MGX pada S4 2027. 8

Oleh sebab Raptor belum lagi produk MGX yang tersedia di pasaran, pelanggan patut menganggap butiran prestasi, kapasiti dan penggunaan sebagai sasaran peta hala tuju sehingga sistem akhir serta penanda aras yang boleh diuji secara bebas tersedia.

Mengapa NVIDIA membuka pintu kepada pemecut pihak ketiga

Pada pandangan pertama, membolehkan pemproses inferens pihak ketiga masuk ke dalam platformnya mungkin kelihatan seperti mengurangkan peranan NVIDIA. Logik strategiknya sebenarnya berlawanan: NVIDIA boleh menjadikan platform AI-nya sebagai asas pilihan walaupun cip pengkomputeran yang digunakan bukan GPU NVIDIA.

NVLink Fusion mengekalkan lapisan platform yang bernilai tinggi — termasuk fabrik scale-up, rangkaian, seni bina rak dan infrastruktur berkaitan — dalam ekosistem NVIDIA. Bagi d-Matrix dan pelanggannya, ia berpotensi mengurangkan risiko integrasi serta mempercepatkan penggunaan. Bagi NVIDIA pula, ia mengurangkan keperluan pelanggan membina kluster berasingan yang tidak menggunakan infrastruktur NVIDIA. 114

Inilah maksud frasa NVIDIA bahawa platformnya “bersepadu secara menegak dan terbuka secara mendatar.”

• Bersepadu secara menegak bermaksud NVIDIA menyelaras pelbagai lapisan infrastruktur, daripada sambungan pengkomputeran dan rangkaian hingga reka bentuk rak serta platform AI yang lebih luas.
• Terbuka secara mendatar pula bermaksud pembekal CPU dan XPU tersuai boleh menyambungkan silikon mereka kepada platform itu menerusi NVLink Fusion. 114

Ini tidak bermakna semua pemecut boleh ditukar ganti sepenuhnya atau mempunyai prestasi setara. Dalam konteks ini, sifat “boleh ganti” lebih tepat difahami sebagai matlamat operasi: pengendali boleh memilih sumber pengkomputeran yang sesuai untuk sesuatu beban kerja, sambil kekal menggunakan asas infrastruktur yang sama.

Kedudukan berbanding Groq 3

Pelan d-Matrix bersifat pelengkap kepada GPU NVIDIA dalam pembahagian prefill/decode yang dicadangkan. Namun, ia juga berada dalam ruang pemecut inferens khusus yang sama dengan sistem Groq 3 berasaskan LPU yang dirancang NVIDIA. NVIDIA mempersembahkan Groq 3 LPX sebagai penyelesaian decode khusus yang boleh digandingkan dengan infrastruktur Vera Rubin NVL72. 24

Ini mewujudkan hubungan dua hala. Raptor boleh melengkapi GPU NVIDIA dan menggunakan infrastruktur platform NVIDIA, tetapi pada masa sama berpotensi bersaing dengan tawaran decode khusus NVIDIA sendiri. Maklumat yang ada belum mencukupi untuk membuat kesimpulan perbandingan langsung mengenai kependaman, pemprosesan, penggunaan kuasa, harga atau ketersediaan.

Latar pembiayaan d-Matrix dan Corsair

d-Matrix berkata pusingan pembiayaan Siri C pada November 2025 mengumpulkan AS$275 juta pada penilaian AS$2 bilion, menjadikan jumlah pembiayaan terkumpulnya AS$450 juta. 27

Platform inferens semasanya ialah Corsair, manakala Raptor ialah XPU generasi seterusnya yang dinamakan dalam peta hala tuju NVLink Fusion.

Corsair sudah menjadi asas kerjasama d-Matrix dengan Parasail, yang menyatakan ia akan menggunakan pemecut itu bersama infrastruktur NVIDIA bagi beban kerja inferens terpilih. 22 Kepentingan Raptor ialah d-Matrix kini merancang laluan yang lebih langsung ke persekitaran berskala rak NVIDIA.

Perkara yang masih belum diketahui

Kedua-dua syarikat tidak mendedahkan terma kewangan perjanjian. Oleh itu, rekod awam tidak menetapkan sama ada terdapat royalti pelesenan, komitmen pembelian minimum, yuran kejuruteraan, perkongsian hasil atau syarat komersial istimewa lain.

Kesimpulannya, pengumuman ini lebih tepat dibaca sebagai peta hala tuju infrastruktur yang penting: d-Matrix memperoleh laluan untuk menggunakan perkakasan decode khusus dalam kilang AI berasaskan NVIDIA, manakala NVIDIA meluaskan pilihan cip pengkomputeran yang boleh bergantung pada ekosistem intersambung dan raknya. Sama ada ia benar-benar menghasilkan kos inferens yang lebih baik di dunia sebenar akan bergantung pada perkakasan akhir, integrasi perisian, harga dan hasil beban kerja yang boleh dihasilkan semula secara bebas. 18