Pada 16 Oktober 2026, Phancy Group (4Paradigm) dan RiseUnion melancarkan ModelSphere, platform sumber terbuka percuma untuk perusahaan yang menggabungkan pengurusan pengkomputeran, pelaksanaan model dan pengoptimuman... Platform ini menyenaraikan sokongan untuk beberapa jenis pemecut perkakasan serta model seperti D...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did 4Paradigm and RiseUnion announce in their October 16, 2026 open-source release of ModelSphere, including its production-oriented ro. Article summary: On October 16, 2026, 4Paradigm/Phancy and RiseUnion announced ModelSphere as a free, open-source, production-oriented AI deployment platform unifying compute management, model deployment and runtime optimization—not a fi. Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Phancy Group (4Paradigm) dan RiseUnion mengumumkan ModelSphere pada 16 Oktober 2026. Platform sumber terbuka ini direka untuk menyatukan pengurusan sumber pengkomputeran, pelaksanaan model AI dan pengoptimuman semasa operasi dalam satu sistem. Fokusnya ialah infrastruktur untuk melancarkan serta mengendalikan model besar di persekitaran perusahaan—bukan pengumuman pembiayaan atau keputusan kewangan. 1
2
ModelSphere bertujuan memudahkan perjalanan daripada pengurusan perkakasan pengkomputeran kepada perkhidmatan AI yang boleh digunakan. Bahan pelancaran menyifatkannya sebagai percuma untuk pengguna perusahaan dan tersedia di GitHub. 1
2
Repositori pelaksanaannya ialah modelsphere/modelsphere. Dokumentasi repositori menyebut seni bina penyajian model yang merangkumi pemisahan proses prefill dan decode—dua peringkat dalam pemprosesan permintaan model bahasa—serta kumpulan cache KV L3 yang dikongsi. Repositori itu turut menyertakan lesen Apache 2.0. 11
33
Liputan pelancaran turut menyenaraikan antara muka grafik untuk pelaksanaan, penskalaan anjal, pengimbangan beban berkesediaan tinggi dan pemulihan perkhidmatan secara automatik. Ini ialah penerangan pihak syarikat tentang keupayaan produk; bahan yang tersedia tidak menunjukkan ujian bebas terhadap ciri-ciri tersebut. 2
38
Menurut pengumuman, ModelSphere direka untuk mengurus beberapa jenis pemecut pengkomputeran dalam satu sistem. Antara yang disebut ialah Huawei Ascend, Iluvatar, Moore Threads dan Hygon DCU, dengan EngineX sebagai enjin inferensnya. Repositori projek pula menerangkan penyajian model merentas pelbagai jenis pemecut. 2
11
Bahan pelancaran menyatakan platform ini telah disesuaikan untuk DeepSeek-V4 dan V4-Flash, Qwen, Kimi, MiniMax serta GLM, dengan matlamat memudahkan pasukan menggunakan model baharu dengan lebih cepat. Senarai ini ialah dakwaan sokongan dan penyesuaian daripada bahan pelancaran, bukan pengesahan bebas bahawa setiap gabungan model dan perkakasan sudah sedia untuk kegunaan produksi. 26
Pengumuman pelancaran mendakwa kadar pemprosesan puncak boleh meningkat sehingga 285% berbanding garis dasar, dan menggambarkannya sebagai hampir empat kali ganda. 1 Secara matematik, peningkatan 285% bermakna hasilnya menjadi 3.85 kali aras asal—jadi ungkapan “hampir empat kali” ialah pembundaran yang munasabah bagi dakwaan sama.
Namun, bahan yang tersedia tidak memberikan butiran penanda aras yang cukup untuk menilai sejauh mana keputusan itu boleh diguna pakai atau sama ada ia telah diulang kaji secara bebas. Angka tersebut wajar dianggap sebagai dakwaan prestasi daripada syarikat, bukan jaminan umum. Perbandingan yang bermakna perlu menjelaskan perkakasan, model, jenis beban kerja, konfigurasi garis dasar dan had kependaman yang digunakan.
Peranan yang paling jelas disokong oleh bahan tersedia ialah sebagai lapisan bersama untuk melaksanakan dan mengendalikan model perusahaan, dengan pengurusan sumber pengkomputeran, penyajian model dan penalaan semasa operasi dihimpunkan dalam satu platform. 1
2 Dokumentasi juga menyatakan lesen sumber terbuka dan menyenaraikan ciri penyajian serta sokongan perkakasan tertentu.
11
33
Bahan tersebut belum membuktikan bahawa setiap ciri yang diiklankan telah disahkan secara bebas. Ia juga tidak menghuraikan dengan terperinci pembahagian tugas antara ModelSphere dengan enjin inferens seperti vLLM atau SGLang. Oleh itu, bagi pasukan teknikal, perkara utama untuk dinilai ialah kesesuaian platform dengan perkakasan dan model sedia ada, serta keputusan ujian dalam keadaan penggunaan sebenar.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Pada 16 Oktober 2026, Phancy Group (4Paradigm) dan RiseUnion melancarkan ModelSphere, platform sumber terbuka percuma untuk perusahaan yang menggabungkan pengurusan pengkomputeran, pelaksanaan model dan pengoptimuman...
Pada 16 Oktober 2026, Phancy Group (4Paradigm) dan RiseUnion melancarkan ModelSphere, platform sumber terbuka percuma untuk perusahaan yang menggabungkan pengurusan pengkomputeran, pelaksanaan model dan pengoptimuman... Platform ini menyenaraikan sokongan untuk beberapa jenis pemecut perkakasan serta model seperti DeepSeek V4, Qwen, Kimi, MiniMax dan GLM; dakwaan keserasian tersebut datang daripada bahan pelancaran.
Syarikat mendakwa kadar pemprosesan puncak boleh meningkat sehingga 285%, tetapi bahan yang tersedia tidak memberikan butiran penanda aras mencukupi untuk mengesahkan sejauh mana angka itu boleh diguna pakai.
Pada 16 Oktober 2026, Phancy Group (4Paradigm) dan RiseUnion melancarkan ModelSphere, platform sumber terbuka percuma untuk perusahaan yang menggabungkan pengurusan pengkomputeran, pelaksanaan model dan pengoptimuman... Platform ini menyenaraikan sokongan untuk beberapa jenis pemecut perkakasan serta model seperti D...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did 4Paradigm and RiseUnion announce in their October 16, 2026 open-source release of ModelSphere, including its production-oriented ro. Article summary: On October 16, 2026, 4Paradigm/Phancy and RiseUnion announced ModelSphere as a free, open-source, production-oriented AI deployment platform unifying compute management, model deployment and runtime optimization—not a fi. Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Phancy Group (4Paradigm) dan RiseUnion mengumumkan ModelSphere pada 16 Oktober 2026. Platform sumber terbuka ini direka untuk menyatukan pengurusan sumber pengkomputeran, pelaksanaan model AI dan pengoptimuman semasa operasi dalam satu sistem. Fokusnya ialah infrastruktur untuk melancarkan serta mengendalikan model besar di persekitaran perusahaan—bukan pengumuman pembiayaan atau keputusan kewangan. 1
2
ModelSphere bertujuan memudahkan perjalanan daripada pengurusan perkakasan pengkomputeran kepada perkhidmatan AI yang boleh digunakan. Bahan pelancaran menyifatkannya sebagai percuma untuk pengguna perusahaan dan tersedia di GitHub. 1
2
Repositori pelaksanaannya ialah modelsphere/modelsphere. Dokumentasi repositori menyebut seni bina penyajian model yang merangkumi pemisahan proses prefill dan decode—dua peringkat dalam pemprosesan permintaan model bahasa—serta kumpulan cache KV L3 yang dikongsi. Repositori itu turut menyertakan lesen Apache 2.0. 11
33
Liputan pelancaran turut menyenaraikan antara muka grafik untuk pelaksanaan, penskalaan anjal, pengimbangan beban berkesediaan tinggi dan pemulihan perkhidmatan secara automatik. Ini ialah penerangan pihak syarikat tentang keupayaan produk; bahan yang tersedia tidak menunjukkan ujian bebas terhadap ciri-ciri tersebut. 2
38
Menurut pengumuman, ModelSphere direka untuk mengurus beberapa jenis pemecut pengkomputeran dalam satu sistem. Antara yang disebut ialah Huawei Ascend, Iluvatar, Moore Threads dan Hygon DCU, dengan EngineX sebagai enjin inferensnya. Repositori projek pula menerangkan penyajian model merentas pelbagai jenis pemecut. 2
11
Bahan pelancaran menyatakan platform ini telah disesuaikan untuk DeepSeek-V4 dan V4-Flash, Qwen, Kimi, MiniMax serta GLM, dengan matlamat memudahkan pasukan menggunakan model baharu dengan lebih cepat. Senarai ini ialah dakwaan sokongan dan penyesuaian daripada bahan pelancaran, bukan pengesahan bebas bahawa setiap gabungan model dan perkakasan sudah sedia untuk kegunaan produksi. 26
Pengumuman pelancaran mendakwa kadar pemprosesan puncak boleh meningkat sehingga 285% berbanding garis dasar, dan menggambarkannya sebagai hampir empat kali ganda. 1 Secara matematik, peningkatan 285% bermakna hasilnya menjadi 3.85 kali aras asal—jadi ungkapan “hampir empat kali” ialah pembundaran yang munasabah bagi dakwaan sama.
Namun, bahan yang tersedia tidak memberikan butiran penanda aras yang cukup untuk menilai sejauh mana keputusan itu boleh diguna pakai atau sama ada ia telah diulang kaji secara bebas. Angka tersebut wajar dianggap sebagai dakwaan prestasi daripada syarikat, bukan jaminan umum. Perbandingan yang bermakna perlu menjelaskan perkakasan, model, jenis beban kerja, konfigurasi garis dasar dan had kependaman yang digunakan.
Peranan yang paling jelas disokong oleh bahan tersedia ialah sebagai lapisan bersama untuk melaksanakan dan mengendalikan model perusahaan, dengan pengurusan sumber pengkomputeran, penyajian model dan penalaan semasa operasi dihimpunkan dalam satu platform. 1
2 Dokumentasi juga menyatakan lesen sumber terbuka dan menyenaraikan ciri penyajian serta sokongan perkakasan tertentu.
11
33
Bahan tersebut belum membuktikan bahawa setiap ciri yang diiklankan telah disahkan secara bebas. Ia juga tidak menghuraikan dengan terperinci pembahagian tugas antara ModelSphere dengan enjin inferens seperti vLLM atau SGLang. Oleh itu, bagi pasukan teknikal, perkara utama untuk dinilai ialah kesesuaian platform dengan perkakasan dan model sedia ada, serta keputusan ujian dalam keadaan penggunaan sebenar.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Pada 16 Oktober 2026, Phancy Group (4Paradigm) dan RiseUnion melancarkan ModelSphere, platform sumber terbuka percuma untuk perusahaan yang menggabungkan pengurusan pengkomputeran, pelaksanaan model dan pengoptimuman...
Pada 16 Oktober 2026, Phancy Group (4Paradigm) dan RiseUnion melancarkan ModelSphere, platform sumber terbuka percuma untuk perusahaan yang menggabungkan pengurusan pengkomputeran, pelaksanaan model dan pengoptimuman... Platform ini menyenaraikan sokongan untuk beberapa jenis pemecut perkakasan serta model seperti DeepSeek V4, Qwen, Kimi, MiniMax dan GLM; dakwaan keserasian tersebut datang daripada bahan pelancaran.
Syarikat mendakwa kadar pemprosesan puncak boleh meningkat sehingga 285%, tetapi bahan yang tersedia tidak memberikan butiran penanda aras mencukupi untuk mengesahkan sejauh mana angka itu boleh diguna pakai.