NVIDIA Alpamayo 2 Super: Model AI Terbuka 34B Untuk Pemanduan Autonomi Kini Untuk Kegunaan Komersial

Pada 4 Ogos 2026, NVIDIA mengumumkan pelancaran komersial Alpamayo 2 Super, model asas ‘vision-language-action’ (VLA) sumber terbuka untuk kenderaan autonomi. Pemberat model dimuat naik ke Hugging Face di bawah lesen OpenMDW-1.1 dari Yayasan Linux, membenarkan penalaan halus, model terbitan, dan pengedaran semula komersial .

Ketua Pegawai Eksekutif NVIDIA, Jensen Huang, mengumumkan pelancaran ini, menyebutnya sebagai “tulang belakang yang kuat untuk robotaxi, lori, bas ulang-alik, van penghantaran, traktor dan pelbagai robot mudah alih lain” . Model ini mula diperkenalkan di CES 2026 dan GTC Taipei lebih awal tahun itu .

Seni Bina: 32B Teras Visual-Bahasa + 2B Pengekod Tindakan

Alpamayo 2 Super mempunyai kira-kira 34 bilion parameter secara keseluruhan . Ia menggabungkan:

• Teras visual-bahasa 32 bilion parameter yang dibina di atas Cosmos 3 Super Reasoner NVIDIA .
• ‘Action Expert’ berasaskan difusi (Pengekod Tindakan) sebanyak 2 bilion parameter .
• Latihan pasca menggunakan pembelajaran pengukuhan (RL) pada Cosmos 3 Super Reasoner .

Seni binanya adalah Transformer dengan kesedaran 360 darjah, memproses video dari sehingga tujuh kamera untuk liputan menyeluruh, dan disasarkan kepada pemanduan Tahap 4 .

Model Guru: Lima Output Berganding Setiap Pemanduan

NVIDIA mereka bentuk Alpamayo 2 Super sebagai model guru berasaskan awan yang menghasilkan lima output berganding bagi setiap pemanduan, yang kemudian boleh ‘disuling’ menjadi model yang lebih kecil untuk dipasang di dalam kenderaan :

1. Trajektori yang dirancang – laluan pemanduan yang diramal.
2. Jejak penaakulan sebab-akibat – rangkaian penaakulan yang boleh ditafsir untuk menerangkan keputusan pemanduan .
3. Tindakan meta peringkat tinggi – tindakan pemanduan peringkat tinggi (contoh: “beri laluan”, “tukar lorong”).
4. Label penaakulan dijana automatik – rasional yang dilabel secara automatik untuk data latihan.
5. Jawapan soalan visual (VQA) – jawapan kepada pertanyaan visual tentang pemanduan .

Jejak penaakulan sebab-akibat ini diintegrasikan terus dengan aliran kerja pengesahan keselamatan NVIDIA Halos dan menyokong keselamatan AI yang selaras dengan keperluan ISO/PAS 8800 .

Prestasi Penanda Aras: Pertama di LingoQA

Dalam ujian NVIDIA, Alpamayo 2 Super mencapai skor LingoQA 79.2, menduduki tempat pertama dalam penanda aras pemanduan autonomi LingoQA . Ia mengatasi:

• Qwen2.5-VL 72B sebanyak 17 mata
• GPT-4o sebanyak 23.2 mata
• Gemini 2.5 Pro (menurut ujian NVIDIA)

Kedudukan Strategik: Infrastruktur Terbuka untuk Industri AV

NVIDIA secara jelas meletakkan Alpamayo 2 Super sebagai infrastruktur terbuka untuk seluruh industri kenderaan autonomi — bukan sebagai pesaing kepada pengendali robotaxi atau pengeluar AV . Model ini tersedia untuk mana-mana syarikat untuk ditala halus, disesuaikan, dan digunakan secara komersial tanpa mengunci hak milik .

Pelancaran ini membersihkan halangan pelesenan yang sebelum ini mengekalkan keluarga Alpamayo hanya untuk kegunaan penyelidikan. NVIDIA menyatakan lesen OpenMDW kini merangkumi keseluruhan barisan Alpamayo, membolehkan pembangun menyesuaikan model untuk timbunan pemanduan autonomi mereka sendiri .

Ringkasan Penting

• Pelancaran komersial pada 4 Ogos 2026 dengan pemberat di Hugging Face .
• Lesen OpenMDW-1.1 membenarkan penalaan halus, terbitan, dan kegunaan komersial .
• 34B jumlah parameter: 32B Cosmos 3 Super Reasoner + 2B ‘Action Expert’ difusi .
• Lima output berganding setiap pemanduan untuk aliran kerja model guru berasaskan awan .
• LingoQA 79.2 — pertama pada penanda aras, mengatasi GPT-4o sebanyak 23.2 mata .
• Menyasarkan kes pinggir yang jarang dan selaras dengan ISO/PAS 8800 melalui Halos .