Thinking Machines Lab melancarkan Inkling 2 Small pada 5 November 2026 sebagai model pertama generasi kedua keluarga Inkling. Model ini mempunyai 594 bilion parameter keseluruhan, dengan 17 bilion diaktifkan bagi setiap token. Buat masa ini, ia hanya boleh digunakan melalui platform Tinker dan pemberatnya masih tertutup. Syarikat itu bercadang menerbitkan pemberat penuh di bawah lesen Apache 2.0 selepas ujian keselamatan luaran selesai.
3
Apakah Inkling 2 Small?
Thinking Machines Lab, yang diasaskan oleh bekas ketua pegawai teknologi OpenAI, Mira Murati, menyifatkan Inkling 2 Small sebagai modelnya yang paling berkebolehan setakat ini dan yang pertama dalam generasi kedua Inkling.
5
13 Model mixture-of-experts ini menerima input teks dan imej serta membolehkan tahap usaha penaakulan dilaraskan. Pembangun boleh menggunakannya untuk pensampelan dan penalaan halus melalui Tinker, tetapi belum boleh memuat turun pemberatnya.
2
3
Spesifikasi model menyatakan panjang konteks sehingga satu juta token. Namun, angka itu tidak semestinya sama dengan had konteks yang tersedia dalam setiap konfigurasi Tinker; laporan menyebut bahawa had platform mungkin berbeza.
4
9
Akses sekarang, pemberat terbuka kemudian
Ketika dilancarkan, Inkling 2 Small dihoskan di Tinker dengan pemberat tertutup. Thinking Machines Lab berkata pihaknya bercadang menerbitkan pemberat penuh di bawah lesen Apache 2.0 selepas ujian keselamatan luaran dan ujian red-team selesai.
3
Masa penerbitannya belum pasti. Pengumuman pelancaran menyebut “minggu depan”, manakala halaman keluarga model menyatakan “dalam beberapa minggu akan datang” dan menjadikan penerbitan itu bergantung pada ujian keselamatan tambahan.
3
13 Kedua-duanya ialah rancangan, bukannya tarikh muat turun yang telah disahkan.
Apa yang ditunjukkan oleh keputusan penanda aras?
Artificial Analysis memberikan Inkling 2 Small skor 31 pada Intelligence Index—peningkatan 18 mata berbanding model terdahulunya.
20 Menurut organisasi itu, jika pemberat model ini diterbitkan, ia akan menduduki tempat teratas dalam kedudukan semasanya bagi model berpemberat terbuka yang dibangunkan di luar China. Dakwaan itu bersyarat; ia bukan bermaksud model ini sudah berpemberat terbuka ketika dilancarkan atau mendahului semua model dalam setiap penanda aras.
20
Satu laporan lain menyatakan skor Intelligence Index tersebut lebih kurang setara dengan Gemini 3.8 Flash pada tetapan penaakulan tertingginya. Perbandingan ini merujuk kepada keputusan indeks itu, bukan semestinya prestasi bagi setiap tugasan atau kegunaan.
11
Artificial Analysis turut melaporkan peningkatan berbanding Inkling terdahulu dalam ujian yang menilai keupayaan ejen. Skor AutomationBench-AA meningkat daripada 5% kepada 46%, manakala FrontierCode 2.0 naik daripada 5% kepada 25%.
20 Kad model pula menyenaraikan skor 13.1% untuk Terminal-Bench v4.0 dan 86.3% untuk SWE-Bench Pro v2 (Hard); bagi keputusan terakhir, jadual itu menandakan skor tersebut sebagai kedua tertinggi dalam baris berkenaan.
26 Oleh sebab ujian ini berbeza, angkanya tidak boleh dianggap sebagai satu ukuran tunggal bagi kebolehan pengekodan.
Butiran latihan dan batas praktikal
Laporan mengenai pelancaran menyebut bahawa pralatihan model ini menggunakan format empat bit NVFP4 Nvidia secara natif.
17 Ini ialah butiran proses latihan, berasingan daripada jumlah parameter dan keputusan penanda arasnya.
Model ini menerima teks dan imej, tetapi maklumat yang tersedia menyatakan bahawa keluarannya ialah teks dan ia tidak menerima input audio.
1
6 Jadi, bagi pembangun yang mahu mencubanya sekarang, perbezaan utama ialah cara akses: Tinker menyokong pensampelan dan penalaan halus, manakala pemberat yang boleh dimuat turun masih menunggu ujian keselamatan.
2
3