Dari segi kecekapan, GPT-Rosalind yang dikemas kini dikatakan mengatasi GPT-5.5 dalam semua penanda aras domain baharu sambil menggunakan lebih sedikit token pengiraan. Kelebihan terbesar muncul dalam genomik: GPT-Rosalind menyelesaikan analisis biologi kuantitatif jangka panjang dengan 31% lebih sedikit token berbanding GPT-5.5 . Untuk saluran kerja penemuan ubat yang memproses set data genomik sangat besar, pengurangan ini berpotensi mengurangkan kos setiap pertanyaan.

LifeSciBench dan tiga ujian khusus domain

Untuk mengukur kesan dalam penyelidikan sebenar, OpenAI membangunkan LifeSciBench, penanda aras yang dinilai pakar luar. Ia meliputi enam bahagian aliran kerja:

• pengendalian bukti;
• analisis;
• reka bentuk dan pengoptimuman;
• penaakulan saintifik;
• pengesahan dan operasi; serta
• penterjemahan dan komunikasi saintifik .

Berbanding ujian lama yang mengukur kebolehan secara berasingan, LifeSciBench menilai keseluruhan proses penyelidikan—daripada merumuskan literatur hingga mereka bentuk eksperimen. GPT-Rosalind mendahului LifeSciBench dan mengatasi GPT-5.5, Grok 4.3 serta Gemini 3.1 Pro .

OpenAI turut menerbitkan keputusan bagi tiga penanda aras khusus yang membandingkan GPT-Rosalind secara langsung dengan GPT-5.5. Semua skor ini dilaporkan sendiri oleh OpenAI, dan pengesahan bebas daripada pihak ketiga belum disahkan .

Data berdasarkan penilaian yang diterbitkan OpenAI .

Perbezaan mutlak paling besar dicatatkan dalam LabWorkBench, apabila GPT-Rosalind memperoleh kelebihan 7.4 mata peratusan berbanding GPT-5.5 . Ujian ini merangkumi tugas praktikal seperti menyelesaikan masalah protokol, mereka bentuk aliran kerja reagen dan mentafsir hasil eksperimen.

Namun, angka keseluruhan dalam kimia perubatan dan genomik—masing-masing 27.5% dan 21.6%—masih agak rendah. Ini bermakna model yang lebih baik itu masih gagal dalam majoriti tugasan bidang berkenaan . Tugas tersebut sememangnya sukar kerana melibatkan masalah saintifik dunia sebenar, bukan soalan pengetahuan am. Walau begitu, keputusan ini menunjukkan bahawa penemuan ubat berasaskan AI masih berada pada peringkat awal.

Pemalam Codex mengubah penaakulan menjadi kerja yang dilaksanakan

Kemas kini Jun turut memperkenalkan pemalam dan pemapar khusus sains hayat dalam Codex, platform pengekodan OpenAI untuk AI berasaskan ejen . Melaluinya, ejen GPT-Rosalind boleh disambungkan terus kepada alat saintifik seperti pangkalan data literatur, utiliti analisis jujukan dan perisian reka bentuk protokol makmal, sebelum melaksanakan aliran kerja penyelidikan berbilang langkah .

Ini menandakan perubahan daripada model yang hanya membantu penyelidik berfikir tentang sains kepada sistem yang boleh menjalankan tugasan pengkomputeran saintifik secara aktif. Frasa OpenAI, iaitu bergerak “daripada penaakulan kepada aliran kerja yang dilaksanakan”, menggambarkan hasrat untuk memasukkan model ini lebih jauh ke dalam operasi makmal penemuan ubat—bukan sekadar pada peringkat mencetuskan idea .

Akses global masih tertakluk kepada semakan

GPT-Rosalind mula dilancarkan pada April 2026 sebagai pratonton penyelidikan perusahaan untuk Amerika Syarikat sahaja, melalui program akses dipercayai yang terhad . Selepas kemas kini Jun, ia diperluas menjadi pratonton penyelidikan global untuk organisasi yang layak, tetapi masih menggunakan struktur trusted access yang memerlukan permohonan dan semakan .

Organisasi yang tidak mempunyai perjanjian Enterprise sedia ada kini boleh memohon melalui OpenAI managed workspace, iaitu ruang kerja yang diuruskan OpenAI.

Beberapa hari sebelum kemas kini utama, pada 29 Mei 2026, OpenAI turut melancarkan program Rosalind Biodefense untuk memperluas akses dipercayai bagi aplikasi pertahanan biologi . Langkah ini menunjukkan bahawa OpenAI melihat GPT-Rosalind bukan sahaja sebagai alat untuk penemuan ubat komersial, tetapi juga sebagai sistem bagi penyelidikan biologi berkaitan keselamatan negara yang memerlukan kawalan akses.

Siapa rakan awalnya?

OpenAI menamakan beberapa organisasi yang menggunakan atau bekerjasama dengan GPT-Rosalind yang dikemas kini :

• Novo Nordisk — disebut secara khusus sebagai pelanggan yang menggunakan GPT-Rosalind dalam aliran kerja penyelidikan dan pembangunan farmaseutikal.
• Amgen, Moderna, Allen Institute dan Thermo Fisher Scientific — dinamakan sebagai rakan atau pengguna awal dalam bidang penemuan ubat, genomik dan penyepaduan alat penyelidikan.

Butiran penggunaan bagi setiap organisasi belum dihuraikan secara terbuka. Senarai itu juga berkemungkinan merangkumi gabungan pelanggan perusahaan berbayar dan rakan kerjasama penyelidikan. Keterlibatan Thermo Fisher Scientific—syarikat besar yang membekalkan peralatan serta reagen sains hayat—mungkin berkait dengan penyepaduan alat dalam ekosistem pemalam Codex, tetapi OpenAI belum mengesahkan kegunaan khusus tersebut.

Apa maknanya untuk penemuan ubat?

Kemas kini GPT-Rosalind memperlihatkan strategi OpenAI yang semakin jelas: membangunkan model menegak khusus domain, menggabungkannya dengan penggunaan alat secara ejen dan mengawal akses kepada teknologi berisiko tinggi.

Gabungan penaakulan saintifik khusus, penggunaan token yang lebih rendah dan keupayaan pelaksanaan melalui Codex boleh menjadikan model ini berguna untuk tugas peringkat awal seperti merumuskan literatur, menghasilkan hipotesis, merancang eksperimen dan menyediakan protokol.

Namun, keputusan penanda aras yang masih sederhana perlu dijadikan peringatan. Walaupun menggunakan keupayaan GPT-5.5, GPT-Rosalind masih menghadapi kesukaran dalam kebanyakan tugasan kimia perubatan dan genomik. Buat masa ini, ia lebih tepat dilihat sebagai pembantu kepada penyelidik pakar—bukan pengganti pertimbangan saintifik.

Tambahan pula, semua tuntutan prestasi ini masih dilaporkan sendiri oleh OpenAI. Sehingga penilaian pihak ketiga yang bebas diterbitkan atau kajian semakan rakan sebaya menggunakan model ini tersedia, keputusan tersebut wajar dianggap sebagai petunjuk awal, bukannya bukti muktamad .

Dari segi kecekapan, GPT-Rosalind yang dikemas kini dikatakan mengatasi GPT-5.5 dalam semua penanda aras domain baharu sambil menggunakan lebih sedikit token pengiraan. Kelebihan terbesar muncul dalam genomik: GPT-Rosalind menyelesaikan analisis biologi kuantitatif jangka panjang dengan 31% lebih sedikit token berbanding GPT-5.5 . Untuk saluran kerja penemuan ubat yang memproses set data genomik sangat besar, pengurangan ini berpotensi mengurangkan kos setiap pertanyaan.

LifeSciBench dan tiga ujian khusus domain

Untuk mengukur kesan dalam penyelidikan sebenar, OpenAI membangunkan LifeSciBench, penanda aras yang dinilai pakar luar. Ia meliputi enam bahagian aliran kerja:

• pengendalian bukti;
• analisis;
• reka bentuk dan pengoptimuman;
• penaakulan saintifik;
• pengesahan dan operasi; serta
• penterjemahan dan komunikasi saintifik .

Berbanding ujian lama yang mengukur kebolehan secara berasingan, LifeSciBench menilai keseluruhan proses penyelidikan—daripada merumuskan literatur hingga mereka bentuk eksperimen. GPT-Rosalind mendahului LifeSciBench dan mengatasi GPT-5.5, Grok 4.3 serta Gemini 3.1 Pro .

OpenAI turut menerbitkan keputusan bagi tiga penanda aras khusus yang membandingkan GPT-Rosalind secara langsung dengan GPT-5.5. Semua skor ini dilaporkan sendiri oleh OpenAI, dan pengesahan bebas daripada pihak ketiga belum disahkan .

Data berdasarkan penilaian yang diterbitkan OpenAI .

Perbezaan mutlak paling besar dicatatkan dalam LabWorkBench, apabila GPT-Rosalind memperoleh kelebihan 7.4 mata peratusan berbanding GPT-5.5 . Ujian ini merangkumi tugas praktikal seperti menyelesaikan masalah protokol, mereka bentuk aliran kerja reagen dan mentafsir hasil eksperimen.

Namun, angka keseluruhan dalam kimia perubatan dan genomik—masing-masing 27.5% dan 21.6%—masih agak rendah. Ini bermakna model yang lebih baik itu masih gagal dalam majoriti tugasan bidang berkenaan . Tugas tersebut sememangnya sukar kerana melibatkan masalah saintifik dunia sebenar, bukan soalan pengetahuan am. Walau begitu, keputusan ini menunjukkan bahawa penemuan ubat berasaskan AI masih berada pada peringkat awal.

Pemalam Codex mengubah penaakulan menjadi kerja yang dilaksanakan

Kemas kini Jun turut memperkenalkan pemalam dan pemapar khusus sains hayat dalam Codex, platform pengekodan OpenAI untuk AI berasaskan ejen . Melaluinya, ejen GPT-Rosalind boleh disambungkan terus kepada alat saintifik seperti pangkalan data literatur, utiliti analisis jujukan dan perisian reka bentuk protokol makmal, sebelum melaksanakan aliran kerja penyelidikan berbilang langkah .

Ini menandakan perubahan daripada model yang hanya membantu penyelidik berfikir tentang sains kepada sistem yang boleh menjalankan tugasan pengkomputeran saintifik secara aktif. Frasa OpenAI, iaitu bergerak “daripada penaakulan kepada aliran kerja yang dilaksanakan”, menggambarkan hasrat untuk memasukkan model ini lebih jauh ke dalam operasi makmal penemuan ubat—bukan sekadar pada peringkat mencetuskan idea .

Akses global masih tertakluk kepada semakan

GPT-Rosalind mula dilancarkan pada April 2026 sebagai pratonton penyelidikan perusahaan untuk Amerika Syarikat sahaja, melalui program akses dipercayai yang terhad . Selepas kemas kini Jun, ia diperluas menjadi pratonton penyelidikan global untuk organisasi yang layak, tetapi masih menggunakan struktur trusted access yang memerlukan permohonan dan semakan .

Organisasi yang tidak mempunyai perjanjian Enterprise sedia ada kini boleh memohon melalui OpenAI managed workspace, iaitu ruang kerja yang diuruskan OpenAI.

Beberapa hari sebelum kemas kini utama, pada 29 Mei 2026, OpenAI turut melancarkan program Rosalind Biodefense untuk memperluas akses dipercayai bagi aplikasi pertahanan biologi . Langkah ini menunjukkan bahawa OpenAI melihat GPT-Rosalind bukan sahaja sebagai alat untuk penemuan ubat komersial, tetapi juga sebagai sistem bagi penyelidikan biologi berkaitan keselamatan negara yang memerlukan kawalan akses.

Siapa rakan awalnya?

OpenAI menamakan beberapa organisasi yang menggunakan atau bekerjasama dengan GPT-Rosalind yang dikemas kini :

• Novo Nordisk — disebut secara khusus sebagai pelanggan yang menggunakan GPT-Rosalind dalam aliran kerja penyelidikan dan pembangunan farmaseutikal.
• Amgen, Moderna, Allen Institute dan Thermo Fisher Scientific — dinamakan sebagai rakan atau pengguna awal dalam bidang penemuan ubat, genomik dan penyepaduan alat penyelidikan.

Butiran penggunaan bagi setiap organisasi belum dihuraikan secara terbuka. Senarai itu juga berkemungkinan merangkumi gabungan pelanggan perusahaan berbayar dan rakan kerjasama penyelidikan. Keterlibatan Thermo Fisher Scientific—syarikat besar yang membekalkan peralatan serta reagen sains hayat—mungkin berkait dengan penyepaduan alat dalam ekosistem pemalam Codex, tetapi OpenAI belum mengesahkan kegunaan khusus tersebut.

Apa maknanya untuk penemuan ubat?

Kemas kini GPT-Rosalind memperlihatkan strategi OpenAI yang semakin jelas: membangunkan model menegak khusus domain, menggabungkannya dengan penggunaan alat secara ejen dan mengawal akses kepada teknologi berisiko tinggi.

Gabungan penaakulan saintifik khusus, penggunaan token yang lebih rendah dan keupayaan pelaksanaan melalui Codex boleh menjadikan model ini berguna untuk tugas peringkat awal seperti merumuskan literatur, menghasilkan hipotesis, merancang eksperimen dan menyediakan protokol.

Namun, keputusan penanda aras yang masih sederhana perlu dijadikan peringatan. Walaupun menggunakan keupayaan GPT-5.5, GPT-Rosalind masih menghadapi kesukaran dalam kebanyakan tugasan kimia perubatan dan genomik. Buat masa ini, ia lebih tepat dilihat sebagai pembantu kepada penyelidik pakar—bukan pengganti pertimbangan saintifik.

Tambahan pula, semua tuntutan prestasi ini masih dilaporkan sendiri oleh OpenAI. Sehingga penilaian pihak ketiga yang bebas diterbitkan atau kajian semakan rakan sebaya menggunakan model ini tersedia, keputusan tersebut wajar dianggap sebagai petunjuk awal, bukannya bukti muktamad .