Di Sebalik Kolaborasi MediaTek–Nvidia

Perkongsian ini merangkumi satu susunan penuh pengkomputeran AI, mewujudkan permintaan kejuruteraan pada setiap lapisan:

• Pemproses PC AI: MediaTek mereka bentuk bersama pemproses N1X yang menjanakan komputer riba Nvidia RTX Spark, yang diumumkan di GTC Taipei. Cip ini dibina di atas proses 3nm TSMC .
• Superkomputer AI peribadi: MediaTek mereka bentuk bersama Cip Super GB10 Grace Blackwell di dalam superkomputer AI peribadi DGX Spark, yang mula dijual kepada orang ramai pada Oktober 2025 .
• ASIC AI tersuai: MediaTek menyertai ekosistem ASIC tersuai Nvidia sebagai pengguna awal NVLink Fusion, menggunakan sambungan berkelajuan tinggi dan kepakaran reka bentuknya untuk mencipta silikon AI skala awan .
• Penyelesaian automotif: Kedua-dua syarikat ini sedang membina platform kabin dalam kenderaan bersama menggunakan ciplet GPU Nvidia dan IP AI, mensasarkan pengeluaran seawal tahun 2026 .
• AI IoT dan pinggir (edge): Kerjasama ini merangkumi rangka kerja AI pinggir termasuk Nvidia TAO, membawa inferens AI kepada peranti berkuasa lebih rendah .

Setiap inisiatif memerlukan jurutera yang pakar dalam reka bentuk cip, pembungkusan termaju, integrasi sistem, dan perisian AI — peranan yang tidak wujud pada skala ini sebelum pembangunan AI semasa.

Hujah Huang di Computex 2026: 'Tidak Masuk Akal'

Bercakap di Computex 2026 di Taipei, Jensen Huang secara langsung menyangkal dakwaan bahawa AI menghapuskan pekerjaan perisian :

"Orang cakap tentang AI mengurangkan pekerjaan — tidak masuk akal. Ia menyebabkan lebih ramai jurutera perisian diambil bekerja."

Hujah Huang terletak pada logik ekonomi yang mudah: apabila output seorang jurutera perisian berganda melalui alat AI, syarikat mahukan lebih banyak output produktif itu — bukan kurang . Beliau menyamakan kesan AI dengan gelombang teknologi sebelumnya: "PC membuat kita lebih sibuk. Internet membuat kita lebih sibuk. Mudah alih membuat kita lebih sibuk. AI akan melakukan perkara yang sama" .

Sebagai bukti sokongan, Huang menunjukkan jumlah komit GitHub, yang telah meningkat hampir tiga kali ganda, dan penggunaan pengekodan berbantukan AI yang melonjak daripada 300 juta sesi pada 2023 kepada hampir 1.4 bilion pada awal 2026 . Implikasinya: alat AI menggandakan output kejuruteraan secara dramatik sehingga permintaan untuk jurutera meningkat, bukannya menurun.

Menyelaraskan Angka Pemberhentian 107,000

Pandangan optimis Huang wujud dengan latar belakang yang tidak selesa: lebih 107,000 pekerja teknologi telah diberhentikan setakat ini pada tahun 2026 . Huang dan penyokongnya menyelaraskan percanggahan ini dalam dua cara:

1. Kebanyakan pemberhentian berpunca daripada penstrukturan semula pasca-pandemik dan dorongan kecekapan, bukan penggantian AI secara langsung. Firma teknologi terkenal dengan pengambilan berlebihan semasa ledakan 2020–2022, dan pemotongan semasa mencerminkan pembetulan kitaran yang mendahului AI generatif.
2. Pengambilan khusus AI berkembang lebih pantas daripada peranan warisan yang mengecil. Peluasan MediaTek — mengupah veteran pembungkusan TSMC, mensasarkan $1 bilion dalam perniagaan pusat data baharu, dan menambah kakitangan untuk projek reka bentuk bersama Nvidia — menggambarkan bagaimana pembangunan infrastruktur AI menjana kategori kerja (reka bentuk sambungan chiplet, operasi kilang AI, integrasi AI automotif) yang hampir tidak wujud lima tahun lalu.

Tuntutan teras Huang tetap bernuansa: beliau tidak mengatakan sifar pekerjaan akan hilang, sebaliknya kategori kerja kejuruteraan baharu akan menyerap lebih banyak bakat daripada peranan yang diautomasikan. MediaTek, Qualcomm, dan ekosistem rakan kongsi Nvidia yang lebih luas kini menunjukkan corak itu dalam masa nyata.

Akhirnya, persoalannya bukanlah sama ada AI akan menggantikan tugas individu, tetapi sama ada jumlah permintaan untuk jurutera yang membina sistem AI akan mengatasi pengurangan dalam peranan tradisional. Buat masa ini, data pengambilan pekerja industri cip cenderung ke arah dakwaan Huang.

Di Sebalik Kolaborasi MediaTek–Nvidia

Perkongsian ini merangkumi satu susunan penuh pengkomputeran AI, mewujudkan permintaan kejuruteraan pada setiap lapisan:

• Pemproses PC AI: MediaTek mereka bentuk bersama pemproses N1X yang menjanakan komputer riba Nvidia RTX Spark, yang diumumkan di GTC Taipei. Cip ini dibina di atas proses 3nm TSMC .
• Superkomputer AI peribadi: MediaTek mereka bentuk bersama Cip Super GB10 Grace Blackwell di dalam superkomputer AI peribadi DGX Spark, yang mula dijual kepada orang ramai pada Oktober 2025 .
• ASIC AI tersuai: MediaTek menyertai ekosistem ASIC tersuai Nvidia sebagai pengguna awal NVLink Fusion, menggunakan sambungan berkelajuan tinggi dan kepakaran reka bentuknya untuk mencipta silikon AI skala awan .
• Penyelesaian automotif: Kedua-dua syarikat ini sedang membina platform kabin dalam kenderaan bersama menggunakan ciplet GPU Nvidia dan IP AI, mensasarkan pengeluaran seawal tahun 2026 .
• AI IoT dan pinggir (edge): Kerjasama ini merangkumi rangka kerja AI pinggir termasuk Nvidia TAO, membawa inferens AI kepada peranti berkuasa lebih rendah .

Setiap inisiatif memerlukan jurutera yang pakar dalam reka bentuk cip, pembungkusan termaju, integrasi sistem, dan perisian AI — peranan yang tidak wujud pada skala ini sebelum pembangunan AI semasa.

Hujah Huang di Computex 2026: 'Tidak Masuk Akal'

Bercakap di Computex 2026 di Taipei, Jensen Huang secara langsung menyangkal dakwaan bahawa AI menghapuskan pekerjaan perisian :

"Orang cakap tentang AI mengurangkan pekerjaan — tidak masuk akal. Ia menyebabkan lebih ramai jurutera perisian diambil bekerja."

Hujah Huang terletak pada logik ekonomi yang mudah: apabila output seorang jurutera perisian berganda melalui alat AI, syarikat mahukan lebih banyak output produktif itu — bukan kurang . Beliau menyamakan kesan AI dengan gelombang teknologi sebelumnya: "PC membuat kita lebih sibuk. Internet membuat kita lebih sibuk. Mudah alih membuat kita lebih sibuk. AI akan melakukan perkara yang sama" .

Sebagai bukti sokongan, Huang menunjukkan jumlah komit GitHub, yang telah meningkat hampir tiga kali ganda, dan penggunaan pengekodan berbantukan AI yang melonjak daripada 300 juta sesi pada 2023 kepada hampir 1.4 bilion pada awal 2026 . Implikasinya: alat AI menggandakan output kejuruteraan secara dramatik sehingga permintaan untuk jurutera meningkat, bukannya menurun.

Menyelaraskan Angka Pemberhentian 107,000

Pandangan optimis Huang wujud dengan latar belakang yang tidak selesa: lebih 107,000 pekerja teknologi telah diberhentikan setakat ini pada tahun 2026 . Huang dan penyokongnya menyelaraskan percanggahan ini dalam dua cara:

1. Kebanyakan pemberhentian berpunca daripada penstrukturan semula pasca-pandemik dan dorongan kecekapan, bukan penggantian AI secara langsung. Firma teknologi terkenal dengan pengambilan berlebihan semasa ledakan 2020–2022, dan pemotongan semasa mencerminkan pembetulan kitaran yang mendahului AI generatif.
2. Pengambilan khusus AI berkembang lebih pantas daripada peranan warisan yang mengecil. Peluasan MediaTek — mengupah veteran pembungkusan TSMC, mensasarkan $1 bilion dalam perniagaan pusat data baharu, dan menambah kakitangan untuk projek reka bentuk bersama Nvidia — menggambarkan bagaimana pembangunan infrastruktur AI menjana kategori kerja (reka bentuk sambungan chiplet, operasi kilang AI, integrasi AI automotif) yang hampir tidak wujud lima tahun lalu.

Tuntutan teras Huang tetap bernuansa: beliau tidak mengatakan sifar pekerjaan akan hilang, sebaliknya kategori kerja kejuruteraan baharu akan menyerap lebih banyak bakat daripada peranan yang diautomasikan. MediaTek, Qualcomm, dan ekosistem rakan kongsi Nvidia yang lebih luas kini menunjukkan corak itu dalam masa nyata.

Akhirnya, persoalannya bukanlah sama ada AI akan menggantikan tugas individu, tetapi sama ada jumlah permintaan untuk jurutera yang membina sistem AI akan mengatasi pengurangan dalam peranan tradisional. Buat masa ini, data pengambilan pekerja industri cip cenderung ke arah dakwaan Huang.