Penyelamat Sistem Legasi: Kodesage Raih RM29 Juta untuk Bawa AI ‘On-Premise’ ke Bank dan Syarikat Insurans

Pasukan Pengasas yang Dibina untuk Masalah Ini

Kodesage diterajui oleh pasukan yang mempunyai pengalaman praktikal yang mendalam tentang masalah yang mereka selesaikan. Ketua Pegawai Eksekutifnya, Gergely Dombi, dan rakan sepasukan, Miklos Szurdi, sebelum ini pernah mengasaskan dan mengembangkan firma perunding lebih 300 orang yang khusus dalam pemodenan sistem perisian legasi. Pengasas ketiga, Gyorgy Szilagyi, pula adalah pengasas bersama Tresorit, syarikat storan awan dengan penyulitan 'zero-knowledge' yang telah diambil alih oleh Swiss Post .

Gabungan kepakaran teknikal dan keselamatan inilah yang menjadi tunjang falsafah reka bentuk produk mereka. Pasukan ini beroperasi dari London dan Budapest .

Enjin AI di Premis yang Membaca Minda Kod Lapuk

Platform Kodesage memberi tumpuan kepada proses automatik yang mereka gelar "penyingkapan mendalam" (deep discovery). Ia direka untuk menelan pangkalan kod legasi—secara spesifik dinamakan COBOL, PL/SQL, PowerBuilder, RPG, dan Oracle Forms—dan memetakan peraturan perniagaan yang tertanam, yang kebanyakannya tidak didokumenkan secara formal langsung .

Proses ini menghasilkan satu "lapisan dokumentasi hidup" yang boleh dibaca oleh pasukan pembangunan manusia dan juga oleh ejen AI. Dengan konteks yang telah dipetakan ini, platform tersebut kemudiannya menyokong penukaran kod secara automatik, menjana siri ujian, dan menyediakan apa yang dipanggil Kodesage sebagai sokongan pengeluaran berbantukan AI .

Pasaran sasaran utama mereka buat masa ini ialah Oracle Forms. Mereka telah membangunkan kit pemodenan khusus, seperti laluan migrasi daripada Oracle Forms kepada Oracle APEX, yang dikatakan mampu mempercepatkan proses penukaran sehingga tiga kali ganda lebih pantas sambil mengurangkan usaha dokumentasi secara mendadak, iaitu lebih daripada 80 peratus .

Dalam jangka panjang, visi produk Kodesage adalah untuk "aplikasi perusahaan yang mampu pulih sendiri" (self-healing), di mana ejen AI akan dapat menyediakan, menguji, dan melaksanakan pembaikan rutin secara automatik, dengan sebarang perubahan yang terhasil masih tertakluk kepada semakan oleh jurutera manusia .

Rahsia Pelaksanaan: Pendekatan ‘Tembok Api Dahulu’

Berbeza dengan majoriti besar alat pengekodan AI di pasaran, Kodesage beroperasi sepenuhnya di premis pelanggan. Platform ini direka untuk berjalan dalam persekitaran pelanggan sendiri, sama ada di dalam awan peribadi maya, atau dalam tetapan 'air-gapped'—iaitu terputus sepenuhnya daripada sebarang sambungan rangkaian luaran .

Ini bermakna kod sumber mentah, skema pangkalan data, dan semua kandungan sensitif yang lain tidak perlu meninggalkan kawalan langsung organisasi. Keputusan seni bina ini sangat dipengaruhi oleh pengalaman pengasas bersama Gyorgy Szilagyi dalam membina model keselamatan ‘zero-knowledge’ Tresorit sebelum ini .

Kesan langsung daripada model ini ialah harga Kodesage terpisah sepenuhnya daripada model pengecasan ‘per-token’ yang lazim digunakan oleh perkhidmatan AI berasaskan awan. Syarikat meletakkannya sebagai struktur kos yang lebih stabil dan boleh dijangka untuk belanjawan perusahaan .

Industri Sasaran dan Rancangan Perluasan

Seni bina "bawa AI ke data" ini secara khusus disasarkan kepada bank, syarikat insurans, pengendali tenaga dan pengangkutan, serta agensi sektor awam—mana-mana institusi terkawal selia yang dilarang keras menyambungkan infrastruktur pangkalan data teras mereka kepada awan awam .

Dengan dana baharu ini, Kodesage merancang menggunakan modal tersebut untuk kempen pemasaran rasmi di Amerika Syarikat dan Eropah, selain mengembangkan pasukan kejuruteraan dan produk mereka .