Penyelamat Sistem Legasi: Kodesage Raih RM29 Juta untuk Bawa AI ‘On-Premise’ ke Bank dan Syarikat Insurans

Bayangkan sistem tulang belakang yang memproses berjuta-juta transaksi di bank utama negara, tetapi kodnya ditulis puluhan tahun lalu dalam bahasa seperti COBOL. Itulah realiti yang dihadapi kebanyakan institusi kewangan dan insurans di seluruh dunia. Kebanyakan pembangun yang menulis kod tersebut telah bersara, dan logik perniagaan kritikal di dalamnya langsung tidak didokumenkan. Di sinilah Kodesage, sebuah startup yang ditubuhkan pada tahun 2024, cuba mengisi kekosongan besar. Pada 3 Jun 2026, mereka mengumumkan pusingan pendanaan benih sebanyak $6.6 juta (kira-kira RM29.4 juta) untuk menyelesaikan masalah klasik ini dengan sentuhan moden: AI yang tidak pernah meninggalkan pejabat anda .

Platform mereka ibarat seorang detektif dan penterjemah serba boleh. Ia menyerap kod sumber legasi yang telah berusia puluhan tahun, mengorek peraturan perniagaan yang tersembunyi, lalu menukarkannya menjadi dokumentasi yang hidup dan boleh dibaca oleh manusia serta ejen AI yang lain.

Siapa di Sebalik Dana Berjuta-Juta Ini?

Pusingan benih ini diterajui oleh firma modal teroka, VentureFriends. Pelabur sedia ada Portfolion, iaitu cabang modal teroka Kumpulan OTP yang sebelum ini mengetuai pusingan pra-benih, turut sama kembali melabur .

Yang menarik perhatian, pusingan ini turut disertai oleh sekumpulan pelabur malaikat yang agak eklektik. Antaranya ialah Christian Szegedy, pengasas bersama syarikat AI Elon Musk, xAI, dan Mario Götze, pemain bola sepak Jerman yang terkenal dengan jaringan gol kemenangan di final Piala Dunia FIFA 2014 .

Dana baharu ini hadir selepas pusingan pra-benih bernilai kira-kira €2.3 juta (RM11.6 juta) yang diketuai oleh PortfoLion Capital Partners pada awal 2025, dengan penyertaan beberapa bekas eksekutif kanan syarikat automasi robotik, UiPath . Dengan suntikan terbaharu ini, jumlah pembiayaan Kodesage yang didedahkan kini hampir mencecah $9.1 juta (sekitar RM40.7 juta).

Pasukan Pengasas yang Dibina untuk Masalah Ini

Kodesage diterajui oleh pasukan yang mempunyai pengalaman praktikal yang mendalam tentang masalah yang mereka selesaikan. Ketua Pegawai Eksekutifnya, Gergely Dombi, dan rakan sepasukan, Miklos Szurdi, sebelum ini pernah mengasaskan dan mengembangkan firma perunding lebih 300 orang yang khusus dalam pemodenan sistem perisian legasi. Pengasas ketiga, Gyorgy Szilagyi, pula adalah pengasas bersama Tresorit, syarikat storan awan dengan penyulitan 'zero-knowledge' yang telah diambil alih oleh Swiss Post .

Gabungan kepakaran teknikal dan keselamatan inilah yang menjadi tunjang falsafah reka bentuk produk mereka. Pasukan ini beroperasi dari London dan Budapest .

Enjin AI di Premis yang Membaca Minda Kod Lapuk

Platform Kodesage memberi tumpuan kepada proses automatik yang mereka gelar "penyingkapan mendalam" (deep discovery). Ia direka untuk menelan pangkalan kod legasi—secara spesifik dinamakan COBOL, PL/SQL, PowerBuilder, RPG, dan Oracle Forms—dan memetakan peraturan perniagaan yang tertanam, yang kebanyakannya tidak didokumenkan secara formal langsung .

Proses ini menghasilkan satu "lapisan dokumentasi hidup" yang boleh dibaca oleh pasukan pembangunan manusia dan juga oleh ejen AI. Dengan konteks yang telah dipetakan ini, platform tersebut kemudiannya menyokong penukaran kod secara automatik, menjana siri ujian, dan menyediakan apa yang dipanggil Kodesage sebagai sokongan pengeluaran berbantukan AI .

Pasaran sasaran utama mereka buat masa ini ialah Oracle Forms. Mereka telah membangunkan kit pemodenan khusus, seperti laluan migrasi daripada Oracle Forms kepada Oracle APEX, yang dikatakan mampu mempercepatkan proses penukaran sehingga tiga kali ganda lebih pantas sambil mengurangkan usaha dokumentasi secara mendadak, iaitu lebih daripada 80 peratus .

Dalam jangka panjang, visi produk Kodesage adalah untuk "aplikasi perusahaan yang mampu pulih sendiri" (self-healing), di mana ejen AI akan dapat menyediakan, menguji, dan melaksanakan pembaikan rutin secara automatik, dengan sebarang perubahan yang terhasil masih tertakluk kepada semakan oleh jurutera manusia .

Rahsia Pelaksanaan: Pendekatan ‘Tembok Api Dahulu’

Berbeza dengan majoriti besar alat pengekodan AI di pasaran, Kodesage beroperasi sepenuhnya di premis pelanggan. Platform ini direka untuk berjalan dalam persekitaran pelanggan sendiri, sama ada di dalam awan peribadi maya, atau dalam tetapan 'air-gapped'—iaitu terputus sepenuhnya daripada sebarang sambungan rangkaian luaran .

Ini bermakna kod sumber mentah, skema pangkalan data, dan semua kandungan sensitif yang lain tidak perlu meninggalkan kawalan langsung organisasi. Keputusan seni bina ini sangat dipengaruhi oleh pengalaman pengasas bersama Gyorgy Szilagyi dalam membina model keselamatan ‘zero-knowledge’ Tresorit sebelum ini .

Kesan langsung daripada model ini ialah harga Kodesage terpisah sepenuhnya daripada model pengecasan ‘per-token’ yang lazim digunakan oleh perkhidmatan AI berasaskan awan. Syarikat meletakkannya sebagai struktur kos yang lebih stabil dan boleh dijangka untuk belanjawan perusahaan .

Industri Sasaran dan Rancangan Perluasan

Seni bina "bawa AI ke data" ini secara khusus disasarkan kepada bank, syarikat insurans, pengendali tenaga dan pengangkutan, serta agensi sektor awam—mana-mana institusi terkawal selia yang dilarang keras menyambungkan infrastruktur pangkalan data teras mereka kepada awan awam .

Dengan dana baharu ini, Kodesage merancang menggunakan modal tersebut untuk kempen pemasaran rasmi di Amerika Syarikat dan Eropah, selain mengembangkan pasukan kejuruteraan dan produk mereka .