Novo Nordisk Menguji Claude Anthropic dalam Penemuan Ubat

Novo Nordisk bekerjasama dengan Anthropic untuk menguji sama ada AI barisan hadapan boleh membantu penyelidik farmaseutikal meneliti persoalan saintifik yang rumit — bukan sekadar menghasilkan dokumen atau kod dengan lebih pantas. Diumumkan pada 16 September 2026, kerjasama ini akan menggunakan model Claude dan Claude Science dalam aliran kerja penyelidikan dan pembangunan (R&D) terpilih yang ditentukan oleh saintis serta pasukan pengkomputeran Novo. 1

Apa yang akan diuji oleh Novo Nordisk

Kedua-dua syarikat akan menangani cabaran penemuan ubat yang dikenal pasti di Novo dan membangunkan penyelesaian khusus bagi masalah saintifik serta aliran kerja tertentu. Sebagai langkah awal, Novo akan menguji Claude Science dalam persekitaran R&D yang diyakini boleh mendapat manfaat terbesar daripada gabungan kepakaran kedua-dua pihak. Fokus yang dinyatakan ialah menyokong penaakulan saintifik dan pemahaman biologi ketika ubat ditemui serta dibangunkan. 1

Ini bukan pengumuman bahawa Claude akan memilih calon ubat sendiri atau menggantikan penyelidik. Sebaliknya, ia ialah ujian sama ada sistem AI boleh berguna dalam aliran kerja yang dikendalikan saintis, dengan hipotesis, bukti dan hasilnya masih boleh disemak sebelum digunakan untuk langkah seterusnya.

Potensi manfaat saintifik, tetapi bukan bukti ubat baharu

Penemuan ubat memerlukan penyelidik mengendalikan bukti yang besar, pelbagai dan kompleks. Model yang berkeupayaan mungkin membantu pasukan menyusun maklumat, membandingkan penjelasan yang berbeza dan menjadikan kitaran penyelidikan lebih berulang serta pantas. Namun, sasaran Novo dan Anthropic ialah menyokong penaakulan biologi bagi masalah khusus, bukannya melancarkan chatbot umum di seluruh organisasi. 1

Batasannya penting: ini masih ujian keupayaan dan nilai aliran kerja. Keupayaan merumuskan maklumat dengan lebih cepat, menghasilkan lebih banyak hipotesis atau membina alat dalaman yang lebih baik tidak dengan sendirinya membuktikan sesuatu ubat itu berdaya maju. Ukuran sebenar ialah sama ada kerjasama ini menghasilkan keputusan penyelidikan yang boleh diulang, disokong eksperimen dan membawa penambahbaikan yang berkekalan dalam pembangunan ubat.

Pembangunan perisian berasaskan ejen turut terlibat

Kerjasama ini melangkaui analisis saintifik. Novo juga merancang menggunakan model AI barisan hadapan Anthropic untuk pembangunan perisian berasaskan ejen — iaitu penggunaan AI bagi membantu membina, menambah baik dan menyelenggara perisian. 1

Hal ini boleh memberi kesan besar kerana R&D ubat moden bergantung pada sistem data dalaman, saluran analisis dan aplikasi penyelidikan khusus. Jika AI membantu pasukan membangunkan serta menyelenggara alat-alat ini dengan lebih cekap, nilainya boleh tersebar merentasi banyak aliran kerja, bukan bergantung pada satu penemuan besar sahaja.

Novo sudah mempunyai rekod automasi dokumentasi

Hubungan Novo dengan Anthropic telah wujud sebelum pengembangan ke R&D ini. Anthropic menyatakan bahawa Novo telah menggunakan peralatan berasaskan Claude untuk mengautomasi penyediaan laporan kajian klinikal dan kerja dokumentasi berkaitan. Dalam kajian kesnya, Anthropic melaporkan masa menghasilkan dokumentasi kajian klinikal bagi satu aliran kerja dipendekkan daripada lebih 10 minggu kepada 10 minit, manakala sumber yang diperlukan untuk menghasilkan protokol pengesahan peranti berkurang sebanyak 95%. 10

Angka tersebut ialah dakwaan kecekapan operasi yang dilaporkan oleh Anthropic. Ia tidak bermaksud tempoh kelulusan pengawal selia telah dipendekkan, hasil klinikal menjadi lebih baik, atau kadar kejayaan calon ubat sudah meningkat. Kerjasama baharu ini penting kerana ia bergerak daripada kerja dokumentasi dan perisian kepada persoalan R&D saintifik yang terpilih.

Mengapa ia penting kepada industri farmaseutikal

Pengumuman Novo mencerminkan usaha lebih meluas dalam industri farmaseutikal untuk menggunakan AI merentasi R&D. Syarikat ubat melabur dalam alat pemodelan dan keupayaan makmal automatik dengan harapan dapat memperbaiki penemuan sasaran ubat, reka bentuk molekul dan perancangan ujian klinikal, di samping mengurangkan kos serta tekanan masa. 33

Logiknya mudah: R&D farmaseutikal mahal, sarat data dan mengambil masa. Namun, ujian sebenar untuk sektor ini lebih tinggi daripada keupayaan menjana teks yang lancar atau kod yang cepat. Sistem AI perlu membuktikan kegunaannya dalam aliran kerja khusus bidang yang ketat, dengan keputusan yang boleh disahkan oleh saintis.

Ketegangan tadbir urus AI barisan hadapan

Perjanjian ini juga muncul ketika terdapat perdebatan lebih luas tentang kelajuan pembangunan sistem AI yang semakin berkeupayaan. Reuters melaporkan bahawa Ketua Pegawai Eksekutif Anthropic Dario Amodei, Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman dan Elon Musk menyokong kelembapan pembangunan AI maju secara terselaras, manakala Ketua Pegawai Eksekutif Meta Mark Zuckerberg memilih perlindungan yang dipacu pasaran. 34

Kerjasama Novo-Anthropic menunjukkan mengapa perdebatan ini rumit. Model AI barisan hadapan mungkin membawa manfaat saintifik dan perubatan yang nyata, termasuk R&D yang lebih cekap. Pada masa yang sama, penggunaannya dalam bidang berisiko tinggi menuntut penilaian yang boleh dipercayai, pengawasan manusia dan tadbir urus yang kukuh.

Perkara yang wajar diperhatikan selepas ini

Nilai utama pengumuman ini ialah sebuah syarikat farmaseutikal utama sedang menilai AI barisan hadapan dalam aliran kerja penemuan ubat yang ditentukan oleh saintis. Bukti setakat ini menyokong bahawa peranan Claude di Novo sedang diperluas — daripada automasi dokumentasi klinikal dan pembangunan perisian kepada R&D — bukannya membuktikan AI sudah mempercepatkan kemunculan ubat baharu. 110

Bukti paling berguna selepas ini ialah yang konkrit dan boleh disahkan: aliran kerja mana yang bertambah baik, bagaimana penyelidik menilai hasil AI, dan sama ada kerja tersebut menghasilkan kemajuan saintifik yang disahkan melangkaui metrik automasi yang telah dilaporkan.