Google Dilaporkan Letak Teras CPU dalam TPU v10 — dan Ini Mengubah Segala-galanya untuk AI Agen

Konteks penting. Broadcom kekal sebagai rakan kongsi reka bentuk bersama TPU jangka panjang Google, dengan perjanjian kerjasama lima tahun yang didedahkan pada Mac 2026 meliputi generasi v8 hingga v11 . MediaTek mengendalikan koordinasi I/O dan pembuatan untuk generasi Ironwood (TPU v7x) semasa . Penglibatan AMD nampaknya adalah projek dalam generasi v10 — tidak semestinya penggantian penuh Broadcom, walaupun output CoWoS Ironwood Broadcom dilaporkan disemak semula menurun sebanyak kira-kira 32,000 wafer .

Secara berasingan, Google dilaporkan mempertimbangkan Samsung Foundry untuk pengeluaran komponen v10 (nama kod "Ice Fish") untuk mempelbagaikan sumber daripada TSMC , dan telah berada dalam rundingan peringkat akhir dengan Marvell untuk cip AI tersuai yang lain .

Amaran penting: Tiada apa-apa yang disahkan oleh Google atau AMD. Laporan SemiAnalysis hanyalah gosip pasaran, bukan pengumuman rasmi, dan projek AMD mungkin SKU tertentu, laluan eksperimen, atau lindung nilai kepelbagaian .

Mengapa Cip Hibrid Masuk Akal untuk AI Agen dan Pembelajaran Pengukuhan

Peralihan daripada ASIC matriks tulen kepada cip hibrid dengan teras CPU bersepadu adalah tindak balas seni bina langsung terhadap perubahan sifat beban kerja AI — terutamanya pembelajaran pengukuhan (RL) dan AI agen.

AI Agen Terikat CPU, Bukan Terikat GPU

Inferens kelompok tradisional hampir sepenuhnya terikat GPU: gesaan masuk, GPU menjalankan laluan ke hadapan, token kembali . Beban kerja AI agen adalah berbeza secara asasnya. Orkestrasi, perancangan, panggilan alat, pelaksanaan persekitaran kotak pasir, dan interaksi persekitaran semuanya berjalan pada CPU, bukan GPU .

Satu kajian akademik mendapati bahawa beban kerja AI agen yang didominasi alat terjejas dengan ketara oleh pemprosesan alat pada CPU, menggunakan sehingga 88% daripada kependaman hujung-ke-hujung . Analisis berasingan oleh Akash Borate meletakkan angka itu lebih tinggi, sehingga 90.6% .

Nisbah CPU:GPU Beralih Secara Radikal

Dalam kelompok latihan AI, nisbah CPU kepada GPU adalah kira-kira 1:7 atau 1:8 . Apabila beban kerja beralih kepada inferens, ia menurun kepada 1:3 atau 1:4 . Untuk penggunaan agen, Intel mendedahkan dalam panggilan pendapatan Q1 2026 bahawa beberapa pelanggan sudah menjalankan empat CPU setiap GPU — nisbah 1:1 dalam kelompok tertentu .

Morgan Stanley mengunjurkan $32.5–$60 bilion dalam pertumbuhan pasaran CPU tambahan menjelang 2030, didorong sepenuhnya oleh peralihan ini . AMD sendiri telah berhujah bahawa AI agen bukanlah beban kerja inferens berpusatkan GPU tunggal tetapi aliran kerja hujung-ke-hujung heterogen yang memerlukan CPU ketumpatan teras tinggi dan kiraan urutan tinggi untuk orkestrasi dan pelaksanaan kotak pasir .

Pembelajaran Pengukuhan Menuntut Gelung Kotak Pasir yang Ketat

Latihan RL — terutamanya untuk model agen — memerlukan kitaran berulang pelaksanaan kotak pasir, simulasi persekitaran, pengiraan ganjaran, dan kemas kini dasar. Gelung ini melibatkan orkestrasi sisi CPU yang besar yang tidak dipetakan dengan cekap kepada pemecut matriks tulen.

Vera Nvidia (reka bentuk Olympus 88-teras) dan Xeon 6+ Intel kedua-duanya sedang dioptimumkan untuk corak "gelung kotak pasir pembelajaran pengukuhan ketat" ini . Industri perkakasan sedang menumpu pada pandangan yang dikongsi bersama: pemecut AI masa depan tidak akan menjadi enjin matriks tulen.

TPU Hibrid v10 Google sebagai Penunjuk Utama

Dengan mengintegrasikan teras CPU AMD terus pada pakej TPU, Google boleh menghapuskan kesesakan PCIe untuk gelung agen berat CPU ini, mengurangkan kependaman, dan mengendalikan kitaran "panggilan alat → langkah persekitaran → kemas kini dasar" pada satu die yang digabungkan rapat. Ini adalah penjelmaan perkakasan daripada pandangan bahawa sistem AI masa depan akan menjadi reka bentuk sistem-pada-pakej heterogen yang mencampurkan jenis pengiraan berdasarkan fasa beban kerja.

Implikasi yang Lebih Luas

Kesimpulan

Google dilaporkan meletakkan teras CPU di dalam TPU v10 bukanlah tweak tambahan — ia adalah pengiktirafan bahawa pemecut AI tahun 2028 akan kelihatan sangat berbeza daripada yang tahun 2024. AI agen dan pembelajaran pengukuhan sedang menulis semula peraturan seni bina pengiraan, dan cip yang mengendalikan gelung panggilan alat seribu kali sesaat perlu dibina secara berbeza daripada cip yang melakukan satu pendaraban matriks gergasi.

Jika gosip SemiAnalysis tepat, Google dan AMD sedang membina cip itu sekarang.