Empat Misi AI Nasional Singapura: Mengapa Penerbangan Jadi Keutamaan Pertama

Misi ketersambungan ini turut membuka ruang untuk aplikasi di lapangan terbang, rangkaian maritim dan pelabuhan Singapura. Lapangan Terbang Changi dan Pelabuhan Tuas menyediakan persekitaran operasi yang kompleks serta kaya dengan data, sesuai untuk menguji pengoptimuman operasi lapangan terbang, maritim dan logistik.

2. Pembuatan termaju: AI fizikal untuk kilang lebih pintar

Misi pembuatan termaju memberi penekanan kepada AI yang boleh berinteraksi dengan persekitaran pengeluaran fizikal. Antara bidang yang dicadangkan ialah robotik, simulasi untuk mereka bentuk semula proses, kembar digital dan penyelenggaraan ramalan. Aplikasi ini boleh membantu pengilang mengenal pasti masalah pengeluaran lebih awal serta mengurangkan pembaziran bahan dan masa henti operasi—namun bahan yang tersedia menerangkannya sebagai kegunaan yang disasarkan, bukan hasil yang sudah disahkan.

Penekanan terhadap AI berjasad atau AI fizikal ini turut muncul dalam rancangan Singapura untuk memperkukuh penyelidikan gunaan dan eksperimen dalam keadaan sebenar.

3. Perkhidmatan kewangan: transaksi lebih selamat, keputusan lebih baik

Dalam sektor kewangan, misi ini dijangka memberi tumpuan kepada usaha menangani jenayah kewangan yang semakin canggih, memperbaik alat pengurusan kewangan dan menyokong sistem pembayaran rentas sempadan generasi baharu.

Pendekatan merentas sektor amat penting kerana AI kewangan perlu beroperasi dalam sistem yang dikawal ketat, melibatkan data sensitif, keperluan pematuhan dan keputusan yang boleh memberi kesan besar kepada orang ramai. Oleh itu, penekanan NAIS 2.0 terhadap akses data yang ditadbir serta penggunaan AI secara bertanggungjawab menjadi asas praktikal untuk memperluas aplikasi ini.

4. Penjagaan kesihatan: daripada sokongan klinikal kepada rawatan diperibadikan

Aplikasi AI yang dikenal pasti di bawah misi penjagaan kesihatan termasuk diagnosis dan pembuatan keputusan klinikal, perancangan sumber serta nasihat dan penjagaan kesihatan yang lebih diperibadikan.

Memandangkan bidang ini berisiko tinggi, matlamat teknologi perlu bergerak seiring dengan kebertanggungjawaban dan kawalan risiko. Sumber yang tersedia menunjukkan hala tuju yang dirancang, tetapi belum membuktikan bahawa setiap aplikasi tersebut telah digunakan pada skala nasional.

Bagaimana NAIS 2.0 mahu mempercepat penggunaan AI

Strategi yang dikemas kini itu bukan sekadar senarai projek perintis. Ia menghubungkan masalah sebenar setiap sektor dengan keupayaan untuk membangunkan, menguji dan memperluas penyelesaian AI. Sokongan itu merangkumi penyelidikan dan kejuruteraan AI gunaan, tenaga kerja yang “dwibahasa AI”, akses terkawal kepada set data berkaitan serta transformasi sektor awam yang lebih mendalam.

Struktur ini cuba menangani jurang yang sering berlaku ketika melaksanakan AI. Model yang kelihatan menjanjikan tidak mencukupi dengan sendirinya. Organisasi turut memerlukan kepakaran sektor, data yang boleh digunakan, infrastruktur teknikal, persekitaran ujian dan peraturan yang jelas—terutamanya apabila AI digunakan dalam situasi yang mempunyai kesan besar.

Penyelidikan dan bakat dianggap sebahagian daripada infrastruktur

Kerajaan Singapura telah memperuntukkan lebih S$1 bilion bagi tempoh 2025 hingga 2030 di bawah Pelan Penyelidikan dan Pembangunan AI Nasional. Pelaburan itu menyokong penyelidikan asas dan gunaan, selain pembangunan bakat yang meliputi pendidikan prauniversiti, tenaga akademik dan kerjasama penyelidikan antarabangsa.

NAIS 2.0 turut mengutamakan bakat dwibahasa AI—iaitu individu yang menggabungkan kepakaran dalam bidang tertentu dengan keupayaan untuk bekerja secara berkesan bersama AI. Keupayaan ini penting dalam sektor seperti penerbangan, pembuatan dan penjagaan kesihatan, kerana sistem yang berjaya perlu disepadukan dengan aliran kerja profesional serta keperluan keselamatan sedia ada, bukan sekadar menghasilkan output yang mengagumkan dari sudut teknikal.

Punggol dan ekosistem penyelidikan menjadi tapak uji

Daerah Digital Punggol sedang dibangunkan sebagai tapak uji hadapan untuk AI berjasad dan AI gunaan. Eksperimen yang dirancang termasuk penggunaan robot oleh syarikat untuk tugas seperti pembersihan, rondaan dan penghantaran makanan.

Singapura juga memperluas ekosistem penyelidikannya melalui kehadiran penyelidikan Nvidia di negara itu. Makmal tersebut dijangka bekerjasama dengan universiti tempatan, industri dan kerajaan dalam bidang robotik, model AI cekap tenaga serta infrastruktur berkaitan.

Persekitaran seperti ini penting kerana AI fizikal tidak boleh dinilai sepenuhnya melalui penanda aras atau demonstrasi perisian. Robot dan sistem autonomi perlu diuji dalam situasi sebenar supaya aspek kebolehpercayaan, penyelarasan dan keselamatan dapat diperhatikan secara langsung.

Kepercayaan dan kebertanggungjawaban kekal penting

Rangka Kerja Tadbir Urus Model AI Singapura untuk AI beragen menyediakan panduan kepada perusahaan yang mahu menggunakan sistem AI autonomi secara bertanggungjawab. Rangka kerja itu meletakkan kebertanggungjawaban manusia dan organisasi sebagai teras, dengan struktur tadbir urus, peranan pengawasan serta kawalan risiko yang disesuaikan mengikut tahap autonomi dan risiko sistem.

Salah satu perlindungan utama ialah tindakan berisiko tinggi atau tidak boleh dipulihkan tidak sepatutnya berlaku tanpa semakan manusia. Organisasi digalakkan menetapkan titik semakan atau sempadan tindakan yang memerlukan kelulusan manusia.

Prinsip ini amat berkaitan dengan keempat-empat misi tersebut. AI mungkin membantu mengoptimumkan pelabuhan, mengenal pasti aktiviti kewangan mencurigakan atau menyokong keputusan klinikal, tetapi organisasi yang menggunakannya tetap bertanggungjawab terhadap cara sistem itu beroperasi dan bagaimana manusia boleh campur tangan.

Apa maknanya pendekatan Singapura ini?

Pelan AI Singapura menonjol kerana menggabungkan empat misi sektor dengan syarat sokongan yang diperlukan untuk penggunaan berskala besar: pembiayaan penyelidikan jangka panjang, pembangunan tenaga kerja, tapak uji dunia sebenar, akses kepada data berkaitan dan panduan penggunaan yang bertanggungjawab.

Penerbangan menjadi contoh awal yang paling jelas. Ia merupakan persekitaran yang kompleks dan penting kepada negara, dengan ruang untuk AI membantu penyelarasan operasi sambil keperluan keselamatan kekal dinyatakan dengan jelas. Tiga misi lain—pembuatan, kewangan dan penjagaan kesihatan—akan berdepan cabaran teknikal serta kawal selia yang berbeza. Sumber yang tersedia juga belum menunjukkan bahawa pelaksanaan lengkap telah dicapai dalam keempat-empat sektor.

Kesimpulan segera ialah NAIS 2.0 direka untuk membawa Singapura daripada fasa eksperimen kepada pelaksanaan merentas sektor. Sama ada cita-cita itu menghasilkan peningkatan yang boleh diukur akan bergantung pada mutu pelaksanaan, kekuatan pengawasan manusia dan keupayaan membina sistem AI berdasarkan keperluan operasi sebenar—bukan sekadar demonstrasi teknologi.