Taktik Baharu Tencent Cloud di SuperAI 2026: Agen AI Sedia Guna untuk Perusahaan

Tencent Cloud membuat langkah penting di SuperAI 2026 di Singapura, mempamerkan rangkaian produk yang menandakan cita-citanya untuk menjadi platform AI perusahaan yang dominan di Asia Tenggara. Pada 11 Jun, syarikat itu memperkenalkan dua agen AI baharu—WorkBuddy dan Miora—bersama-sama TokenHub, sebuah platform Model Sebagai Perkhidmatan (MaaS) . Pelancaran ini adalah langkah seterusnya dalam strategi yang menyaksikan Tencent dengan pantas melancarkan keluarga agen "Buddy" dan beralih daripada uji kaji AI kepada penggunaan gred pengeluaran dunia sebenar .

Agen untuk Pejabat: Tencent WorkBuddy

WorkBuddy diposisikan sebagai ruang kerja AI berasaskan agen yang direka untuk mengubah cara pasukan mengendalikan tugas pejabat yang kompleks. Daripada sekadar menjawab soalan, ia melaksanakan aliran kerja berbilang langkah, menukar satu arahan kepada hasil siap yang boleh merangkumi analisis data, penciptaan kandungan, atau pemprosesan dokumen .

Ciri-ciri utama termasuk keupayaan untuk menjalankan pelbagai tugas dan ejen AI secara selari, dengan integrasi pelbagai model yang fleksibel melalui API . Ia tersedia sebagai aplikasi desktop Edisi Peribadi dan Edisi Perusahaan yang boleh diuruskan melalui antara muka bahasa tabii, termasuk kawalan jauh daripada platform pemesejan seperti Discord, Slack, dan Telegram .

Di sebalik tabir, WorkBuddy berjalan pada Masa Jalanan Agen (Agent Runtime) yang dinaik taraf. Tencent melaporkan masa bangun kotak pasir (sandbox) hanya 50 milisaat—kira-kira 20 kali lebih pantas daripada garis dasar industri—yang membolehkan sistem melepaskan 70% sumber pengiraan yang tidak digunakan (idle) . Kecekapan ini amat penting untuk persekitaran perusahaan di mana kos dan responsif adalah utama.

Automasi Kreatif: Tencent Design Miora

Miora menyasarkan pengguna yang berbeza: pereka bentuk dan pasukan kreatif. Ia adalah studio kreatif berasaskan agen yang menyelaraskan rangkaian agen pakar (Specialist) dan kemahiran (Skills) untuk menjana sistem kreatif yang lengkap dan mengikut identiti jenama daripada satu ringkasan bahasa tabii .

Hasil Miora merangkumi imej, video, aset 3D, dan antara muka pengguna (UI). Ciri menonjolnya adalah memori kekal (persistent memory), yang membolehkan agen mengingati garis panduan jenama, pilihan gaya, dan konteks projek merentasi pelbagai sesi, memastikan konsistensi visual di seluruh kempen pemasaran . Tencent memasarkan alat ini kepada pencipta bebas dan pasukan perusahaan di Asia Tenggara, dengan janji untuk memendekkan kitaran pengeluaran yang mengambil masa berminggu-minggu kepada hanya beberapa jam .

Satu API untuk Pelbagai Model: TokenHub

TokenHub menangani pemecahan pasaran model bahasa besar (LLM). Ia adalah pintu masuk model bersatu yang menggabungkan model Hunyuan Tencent sendiri bersama model pihak ketiga yang popular seperti Kimi, GLM, dan DeepSeek .

Platform ini meliputi pelbagai senario daripada dialog dan penaakulan kepada kod, visi, serta penjanaan imej dan video . Untuk pembangun, TokenHub menyediakan satu API untuk mencari, membanding, dan menggunakan pelbagai LLM tanpa kerumitan operasi menguruskan infrastruktur berasingan untuk setiap model . Matlamatnya adalah untuk merendahkan halangan bagi perusahaan untuk bereksperimen dengan dan menggunakan model canggih dalam pengeluaran .

Enjin Kecekapan: Kod Dijana AI dan Model Lebih Pintar

Pelancaran produk Tencent disokong oleh angka kecekapan dalaman yang kukuh.

CodeBuddy, ejen pengekodan syarikat, kini digunakan oleh lebih 90% jurutera Tencent, menurut Laporan Data Besar R&D 2025 syarikat. Hasilnya: 50% daripada semua kod baharu dijana dengan bantuan AI, yang telah memacu peningkatan kecekapan R&D keseluruhan lebih daripada 20% . Purata masa pengekodan telah dikurangkan sebanyak 40%, dan dalam contoh yang menonjol, 90% daripada kod untuk alat CLI AI Tencent yang dinaik taraf telah dihasilkan sendiri oleh pembantu tersebut .

Di pihak model, Pratonton Hunyuan HY3 baharu menunjukkan tumpuan yang serupa pada keuntungan praktikal. Model ini adalah seni bina Campuran Pakar (MoE) 295 bilion parameter dengan 21 bilion parameter aktif. Tencent melaporkan peningkatan 40% dalam kecekapan inferens berbanding pendahulunya, dengan harga input serendah 1.2 yuan per juta token . Syarikat menyifatkannya sebagai model penaakulan dan agen yang terkemuka untuk kelas saiznya . Peningkatan kecekapan bukan sekadar teori; dalam ujian dalaman, sistem Memori Agen meningkatkan kadar kejayaan pada tugas penanda aras sambil mengurangkan penggunaan token secara mendadak .

Pivot Strategik ke Arah Pengeluaran

Pengumuman ini bukan sekadar pelancaran produk terpencil. Ia adalah manifestasi paling ketara daripada penjajaran semula strategik yang lebih luas untuk Tencent pada tahun 2026.

Tencent secara agresif beralih daripada penyelidikan dan uji kaji AI kepada penggunaan agen gred pengeluaran berskala besar. Pengerusi dan CEO Ma Huateng menyatakan bahawa tahun ini bermula dengan "kemajuan awal yang signifikan pada produk AI baharu," dan syarikat itu telah dengan pantas melancarkan keluarga agen termasuk CodeBuddy, WorkBuddy, dan alat kreatif .

Skala transformasi dalaman ini disahkan lagi oleh kedudukan Omdia bagi Kumpulan Perkhidmatan Digital Paling Praktikal Didorong Agen Dunia, yang meletakkan Tencent di tempat kelima keseluruhan, menjadikannya satu-satunya penyedia berpangkalan di China dalam 5 teratas global . Syarikat itu telah merangka AI sebagai "enjin baharu" untuk produktiviti R&D, satu tuntutan yang dibuktikan oleh lonjakan kecekapan 20% .

Pemilihan SuperAI 2026 sebagai tempat pelancaran adalah strategik. Persidangan itu, yang diadakan di Marina Bay Sands pada 10–11 Jun, adalah acara AI terbesar Asia, habis dijual dengan 10,000 hadirin daripada lebih 1,500 syarikat dari 150 negara . Diposisikan sebagai "persimpangan neutral" untuk pembangunan AI AS, China, Eropah, dan Asia, ia menyediakan pentas berprofil tinggi kepada Tencent untuk menarik perusahaan Asia Tenggara . Kehadiran Tencent di Gerai PB4, yang juga menampilkan teknologi biometrik PalmAI mereka, berfungsi sebagai demonstrasi fizikal naratif "dari uji kaji ke penggunaan" mereka .