Yann LeCun Sebut xAI Elon Musk Gagal: 'Keseluruhan Pasukan Pengasas Sudah Meninggalkan'

Yann LeCun, penerima Anugerah Turing dan tokoh yang digelar 'Bapa AI', telah melontarkan kritikan pedas terhadap xAI milik Elon Musk dan industri AI secara keseluruhan dalam wawancara bersama CNBC pada Jun 2026. Kritikannya merangkumi empat perkara utama: xAI adalah kegagalan, ia tidak mampu bersaing dengan OpenAI dan Anthropic, industri AI berisiko mengalami 'letupan gelembung besar', dan model bahasa besar (LLM) adalah jalan buntu untuk mencapai kecerdasan aras manusia. Berikut adalah kenyataan beliau serta bukti di sebalik setiap poin.

xAI 'Semacam Kegagalan, Secara Terus Terang'

LeCun tidak berlembut. "xAI adalah semacam kegagalan, secara terus terang," katanya kepada CNBC . Hujahnya ringkas: hampir keseluruhan pasukan pengasas telah meninggalkan syarikat itu. "Pasukan pengasas sudah pergi," katanya, sambil menambah bahawa terdapat ketidakpastian sama ada mereka keluar atau dipecat . Beliau mengaku "tidak begitu positif tentang prospek xAI" .

Penghijrahan bakat ini merangkumi beberapa pengasas bersama yang telah keluar sepanjang tahun lalu . LeCun berpendapat ini adalah akibat langsung daripada gaya pengurusan Musk, yang menyukarkan beliau "untuk menarik orang terbaik dalam AI" .

Cabaran Operasi dan Persaingan dengan OpenAI serta Anthropic

Diagnosis LeCun mengenai kedudukan daya saing xAI adalah jelas. Beliau berhujah bahawa OpenAI dan Anthropic kekal sebagai peneraju yang tidak mampu ditandingi xAI . Masalah utama, katanya, adalah bakat: selepas pemergian pasukan pengasas, Musk kini "mengupah dari sisa-sisa yang tinggal" .

LeCun juga menunjuk kepada satu butiran operasi yang mendedahkan kelemahan: xAI menyewakan pusat data Colossus yang besar kepada pesaing untuk menampung kos . Ini menunjukkan syarikat itu tidak mampu membiayai keperluan pengkomputerannya sendiri secara mampan. Menurut satu laporan, Google sahaja membayar SpaceX sekitar AS$920 juta sebulan untuk pengkomputeran . Kesimpulan LeCun: xAI lebih menyerupai operasi sewa pusat data berbanding makmal AI terdepan .

Amaran Mengenai 'Letupan Gelembung Besar'

Amaran LeCun melangkaui xAI. Beliau memberitahu CNBC bahawa seluruh industri AI kini bergantung kepada apa yang dipanggil 'subsidi pelabur'—makmal AI membelanjakan jumlah wang yang besar untuk pengkomputeran dan inferens sementara mengenakan caj jauh di bawah kos . "Penggunaan untuk kebanyakan orang dibiayai oleh pelabur. itu tidak boleh berterusan lama," katanya .

Beliau memberi amaran bahawa jika makmal AI tidak mengurangkan kos dan menaikkan harga, dinamik ini berisiko mencetuskan 'letupan gelembung besar' . Beliau menganggapnya sebagai masalah struktur merentas industri, bukan hanya di xAI . Pada pandangannya, syarikat seperti OpenAI dan Anthropic menghadapi ekonomi yang tidak mampan yang sama .

Sokongan untuk 'World Models' Mengatasi LLM

Di sebalik semua kritikan LeCun terdapat keyakinan yang lebih mendalam: paradigma LLM semasa pada asasnya salah untuk mencapai kecerdasan umum. Beliau telah membuat hujah ini selama bertahun-tahun, memberitahu MIT Technology Review seawal 2022 bahawa LLM tidak boleh mencapai kecerdasan aras manusia .

"Orang ramai mempunyai ilusi, atau khayalan, bahawa ia hanya menunggu masa sehingga kita dapat meningkatkannya ke tahap kecerdasan manusia, dan itu adalah palsu semata-mata," katanya . Beliau dengan tegas menyatakan bahawa "tidak kira sebesar mana model bahasa berkembang, ia tidak akan pernah mencapai kecerdasan aras manusia" .

Alternatif LeCun ialah 'world models'—sistem AI yang mempelajari bagaimana realiti fizikal berfungsi dengan memahami fizik, mengekalkan ingatan, dan merancang tindakan, bukannya hanya meramalkan perkataan seterusnya dalam urutan .

Beliau telah membuktikan keyakinannya dengan tindakan. Selepas meninggalkan Meta pada November 2025, LeCun menubuhkan AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Labs), yang pada Mac 2026 berjaya mengumpul AS$1.03 bilion—pusingan benih terbesar yang pernah diraih oleh syarikat Eropah—untuk membina world models . Seni bina pilihannya ialah JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), yang mempelajari perwakilan abstrak dan bukannya menjana ramalan pada peringkat piksel .

Gambaran Lebih Besar

Wawancara CNBC LeCun pada Jun 2026 bukan sekadar serangan terhadap pesaing; ia adalah hujah yang koheren tentang hala tuju AI. Kenyataannya disokong oleh fakta yang boleh diperhatikan: pasukan pengasas xAI sememangnya sudah hampir semuanya pergi, syarikat itu menyewakan infrastrukturnya, dan makmal AI utama kelihatan berbelanja jauh lebih banyak daripada pendapatan mereka. Sama ada ramalannya mengenai letupan gelembung akan menjadi kenyataan—atau sama ada world models akan terbukti lebih unggul daripada LLM berskala besar—masih belum dapat dipastikan. Tetapi LeCun telah mempertaruhkan reputasi dan lebih daripada satu bilion dolar di belakang keyakinannya.