Edtech di Afrika beroperasi dalam persekitaran yang jauh lebih berpecah dan tidak seragam berbanding pasaran besar yang menjadi asas kepada banyak produk Silicon Valley. Akses elektrik dan internet masih tidak menentu, dasar pendidikan berbeza antara negara, manakala penyelesaian teknologi perlu mengambil kira bahasa, kurikulum dan tahap kemampuan pengguna.
Dalam keadaan ini, pendidikan bukan sekadar produk digital yang boleh dihantar kepada jutaan pengguna dengan kos tambahan yang hampir sifar. Ia berkait rapat dengan guru, sekolah, kerajaan, kaedah pengajaran, peranti, bekalan kuasa dan kepercayaan masyarakat .
Dami Oguntunde, pengasas bersama dan ketua pegawai eksekutif Hardé Business School, berkata pada BRINT EdTech Summit 2.0 di Lagos pada Julai 2026 bahawa syarikat pemula edtech Afrika memerlukan modal sabar dan pembiayaan berorientasikan impak, bukannya tekanan untuk berkembang sepantas syarikat fintech .
Menurut beliau, syarikat pendidikan tidak wajar dinilai hanya berdasarkan kemampuan menjana hasil segera. Mereka memerlukan masa untuk membangunkan produk, membuktikan hasil pembelajaran dan membina model pendapatan yang berdaya maju .
Pandangan itu selari dengan masalah pembiayaan yang lebih luas. Banyak struktur modal yang membiayai pertumbuhan teknologi Afrika masih berasal dari Barat, dengan jangka masa dana, sasaran pulangan dan toleransi risiko yang tidak semestinya direka untuk realiti pasaran Afrika . Kurang daripada 2% modal teroka teknologi yang dilaburkan di Afrika mengalir ke edtech, walaupun nilai pasaran sektor itu dianggarkan antara AS$600 juta hingga AS$1 bilion .
Pengasas tidak mampu menyelesaikan semua masalah secara bersendirian. Syarikat pemula, walau sebaik mana pun, tidak boleh seorang diri mengatasi bekalan elektrik yang lemah, sambungan internet yang tidak konsisten, sistem data yang berpecah, peraturan yang kabur, proses perolehan kerajaan yang perlahan, akses pengkomputeran yang terhad dan kekurangan modal berisiko .
Sebab itu, kerjasama dengan kerajaan, agensi pembangunan dan institusi pelbagai hala seperti UNICEF, UNDP serta Bank Dunia penting untuk membawa projek keluar daripada fasa perintis. Pemecut tempatan seperti Injini di Afrika Selatan juga boleh membantu menghubungkan syarikat pemula dengan sekolah, pembiaya dan pembuat dasar .
Blog Bank Dunia pada Januari 2026 turut menegaskan bahawa edtech berasaskan AI untuk Afrika perlu dibina berdasarkan bahasa, konteks budaya, kurikulum dan pendekatan pedagogi tempatan. Teknologi itu juga perlu mengambil kira kekangan praktikal seperti lebar jalur dan infrastruktur .
AI yang diimport tidak semestinya memahami cara pelajar Afrika belajar atau bahasa yang digunakan di rumah. Pemimpin teknologi di benua itu menyeru agar sistem AI dilatih menggunakan set data tempatan dan bahasa Afrika, yang masih kurang diwakili dalam alat digital global .
Sebagai contoh, syarikat Afrika Selatan Lelapa AI membangunkan alat AI untuk bahasa pribumi Afrika, dengan matlamat membantu kanak-kanak memahami dan belajar dalam bahasa ibunda mereka .
Data Bank Dunia menunjukkan hanya 0.2% data yang digunakan untuk melatih model AI berasal daripada bahasa Afrika, menggambarkan besarnya jurang tersebut . Di Nigeria pula, inisiatif N-ATLAS sedang membangunkan model bahasa besar berbilang bahasa yang menyokong Yoruba, Hausa, Igbo dan bahasa Inggeris beraksen Nigeria—satu langkah untuk mengurangkan kebergantungan kepada sistem AI Barat .
Dalam banyak keadaan, penyelesaian yang lebih berguna bukanlah platform awan yang kompleks. Ia mungkin berupa aplikasi mudah alih, kandungan yang boleh digunakan tanpa internet, pembelajaran melalui SMS, bahan dalam bahasa tempatan dan model hibrid yang menggabungkan teknologi dengan pengajaran bersemuka .
Bekalan elektrik yang tidak stabil dan kekurangan sambungan internet terus mengehadkan akses, terutama di kawasan luar bandar. Pelan Africa EdTech 2030 Vision menyenaraikan kekurangan infrastruktur dan ketidakstabilan elektrik sebagai halangan struktur pertama kepada akses edtech yang saksama .
Di Malawi, hanya 2% daripada kira-kira 7,000 sekolah rendah mempunyai akses internet. Pada masa yang sama, hanya 40% belia Afrika berumur 15 hingga 24 tahun mengakses internet secara berkala . UNESCO pula mengingatkan bahawa program pembelajaran digital tidak boleh dilaksanakan secara meluas atau sistematik tanpa internet yang stabil dan mampu dibayar .
Elektrik dan sambungan internet bersama-sama menyumbang lebih separuh daripada kos untuk menyediakan pembelajaran digital secara universal di negara berpendapatan rendah . Ini bermakna strategi edtech perlu bermula dengan realiti perkakasan dan kos akses, bukan sekadar ciri perisian.
Dalam fintech, menambah pengguna baharu selalunya boleh dilakukan dengan kos marginal yang rendah. Edtech Afrika berdepan keadaan yang berbeza: kos seunit boleh meningkat apabila program diperluas.
Satu kes di Nigeria menunjukkan sebuah klinik pendidikan membeli data internet dalam kuantiti kecil mengikut keperluan, bukannya pakej pukal yang lebih murah, kerana kekangan kemampuan pengguna. Keadaan ini mewujudkan diseconomy of scale—iaitu skala lebih besar tidak semestinya membawa kos lebih rendah—dan mengehadkan pertumbuhan program .
Penyelidikan RTI International turut mendapati kos program pendidikan boleh meningkat apabila diperluas kerana faktor logistik, penyesuaian kandungan dan latihan . Dalam pendidikan, “besar” bukan semestinya bermaksud “murah”.
Afrika bukan satu pasaran pendidikan yang seragam. Perbezaan dasar di 54 negara boleh menyukarkan penggunaan produk merentas sempadan dan meningkatkan risiko kebergantungan kepada vendor tertentu .
Perbezaan teknologi pula menjadikan proses menyesuaikan kandungan dengan bahasa dan kurikulum terlalu mahal untuk ditanggung oleh satu pembangun sahaja . Laporan BCG turut mengenal pasti pemecahan pasaran dan cabaran peraturan sebagai antara sebab utama syarikat pemula edtech sukar berkembang di seluruh benua .
Sebuah platform yang berjaya di satu negara tidak boleh semestinya terus digunakan di negara jiran. Pengasas perlu menyesuaikan kandungan dengan kurikulum berbeza, menterjemahnya ke bahasa lain, memenuhi peraturan tempatan, mengurus sistem pembayaran berlainan dan menyesuaikan produk dengan tahap infrastruktur setempat.
BCG menyatakan bahawa perkongsian serantau dan pelaburan lebih besar diperlukan kerana kos penyesuaian rentas sempadan amat tinggi . UNDP pula menekankan kepelbagaian laluan pembangunan di setiap rantau, yang bermaksud penyelesaian perlu dibentuk mengikut keadaan tempatan .
| Model hiperpertumbuhan Silicon Valley | Alternatif edtech Afrika |
|---|---|
| Sasaran pulangan VC dalam 5–7 tahun | Modal sabar dengan tempoh 10 tahun atau lebih |
| Pertumbuhan pengguna pantas pada apa jua kos | Perkembangan mampan yang menekankan kualiti |
| Platform bergantung pada awan dan data besar | Reka bentuk mengutamakan luar talian, lebar jalur rendah dan mudah alih |
| Satu produk untuk satu pasaran besar | Penyesuaian mengikut peraturan dan kurikulum yang berbeza |
| Kos seunit semakin rendah apabila skala meningkat | Kos seunit yang kadangkala meningkat apabila skala berkembang |
| Dipacu pengasas dan dibiayai modal teroka | Kerjasama pengasas, kerajaan dan institusi pelbagai hala |
| Model AI generik | AI yang dilatih menggunakan bahasa dan data Afrika |
Kesimpulannya, isu ini bukan tentang menolak teknologi atau inovasi. Sebaliknya, para pemimpin edtech Afrika berhujah bahawa teknologi perlu dibina mengikut realiti pengguna—bukan memaksa pengguna menyesuaikan diri dengan model yang dicipta untuk pasaran lain.
Pertumbuhan mungkin lebih perlahan, tetapi pendekatan berasaskan modal sabar, kerjasama institusi, reka bentuk luar talian dan AI tempatan berpotensi menghasilkan sistem pendidikan yang lebih tahan lama, relevan dan saksama.