NVIDIA beri ejen AI kemahiran fizik, kimia dan kejuruteraan
Pada 26–27 Julai 2026, NVIDIA menambah pustaka PhysicsNeMo dan CUDA X ke dalam Agent Toolkit, termasuk penyelesai jarang cuISS, cuDSS serta keupayaan kimia kuantum. Kemas kini ini meluaskan fungsi ejen AI daripada tugasan perusahaan kepada reka bentuk cip, automasi reka bentuk elektronik (EDA), simulasi fizik, pembu...
Diterbitkan olehDisunting dengan DeepSeek-V4-FlashImej dijana dengan GPT Image 1.5
Pada 26–27 Julai 2026, NVIDIA menambah pustaka PhysicsNeMo dan CUDA X ke dalam Agent Toolkit, termasuk penyelesai jarang cuISS, cuDSS serta keupayaan kimia kuantum.
Kemas kini ini meluaskan fungsi ejen AI daripada tugasan perusahaan kepada reka bentuk cip, automasi reka bentuk elektronik (EDA), simulasi fizik, pembuatan dan sains hayat.
Samsung, Siemens, Cadence, Synopsys dan TSMC antara organisasi yang menggunakan teknologi NVIDIA untuk aliran kerja reka bentuk semikonduktor, pengesahan dan pembuatan.
Strategi NVIDIA ialah membina lapisan infrastruktur terbuka—merangkumi model, masa jalan selamat, alat pembangunan dan perkakasan—di bawah platform ejen AI perusahaan.
Search & fact-check with cited sources for What new physics, chemistry, and engineering capabilities did NVIDIA add to its Agent Toolkit, whConceptual illustration of NVIDIA's Agent Toolkit expansion, adding physics, chemistry, and engineering capabilities for autonomous AI agents.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What new physics, chemistry, and engineering capabilities did NVIDIA add to its Agent Toolkit, wh. Article summary: On July 26–27, 2026, NVIDIA announced a major expansion of its Agent Toolkit with **PhysicsNeMo** (re-architected AI physics libraries) and updated **CUDA-X** accelerated solver libraries, giving autonomous AI engineerin. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
openai.com
NVIDIA sedang mengubah Agent Toolkit daripada sekadar platform pembangunan ejen AI kepada lapisan asas untuk kerja kejuruteraan dan saintifik yang kompleks.
Pada 26–27 Julai 2026, syarikat itu mengumumkan penambahan pustaka AI fizik PhysicsNeMo yang telah direka semula serta pustaka pengkomputeran dipercepat CUDA-X. Gabungan ini membolehkan ejen AI kejuruteraan memanggil simulasi fizik, operasi algebra linear berskala besar dan keupayaan kimia kuantum sebagai alat dalam aliran kerja mereka .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "NVIDIA beri ejen AI kemahiran fizik, kimia dan kejuruteraan"?
Pada 26–27 Julai 2026, NVIDIA menambah pustaka PhysicsNeMo dan CUDA X ke dalam Agent Toolkit, termasuk penyelesai jarang cuISS, cuDSS serta keupayaan kimia kuantum.
What are the key points to validate first?
Pada 26–27 Julai 2026, NVIDIA menambah pustaka PhysicsNeMo dan CUDA X ke dalam Agent Toolkit, termasuk penyelesai jarang cuISS, cuDSS serta keupayaan kimia kuantum. Kemas kini ini meluaskan fungsi ejen AI daripada tugasan perusahaan kepada reka bentuk cip, automasi reka bentuk elektronik (EDA), simulasi fizik, pembuatan dan sains hayat.
What should I do next in practice?
Samsung, Siemens, Cadence, Synopsys dan TSMC antara organisasi yang menggunakan teknologi NVIDIA untuk aliran kerja reka bentuk semikonduktor, pengesahan dan pembuatan.
Dalam erti kata mudah, ejen AI bukan lagi hanya menjana kod atau merumuskan dokumen. Ia boleh diarahkan untuk menjalankan simulasi, menyemak reka bentuk dan membantu proses pengesahan—tertakluk kepada perisian, data dan perkakasan yang digunakan.
Apa yang baharu dalam Agent Toolkit?
PhysicsNeMo untuk simulasi fizik
Pustaka PhysicsNeMo membolehkan ejen memanggil simulasi fizik berasaskan AI secara langsung. Keupayaan ini merangkumi simulasi dipercepat GPU untuk analisis struktur, aliran bendalir, terma dan sistem berbilang fizik .
Ini penting dalam bidang seperti reka bentuk cip, kejuruteraan mekanikal dan kembar digital industri, yang lazimnya memerlukan pengiraan berulang serta proses pengesahan yang panjang.
CUDA-X mempercepat pengiraan kejuruteraan
Kemas kini CUDA-X menambah penyelesai jarang dipercepat, termasuk cuISS untuk penyelesaian berulang dan cuDSS untuk penyelesaian terus .
Penyelesai ini membolehkan ejen AI memanggil pengiraan algebra linear berprestasi tinggi sebagai sebahagian daripada tugasan reka bentuk dan pengesahan kejuruteraan . NVIDIA turut menyenaraikan keupayaan kimia kuantum, termasuk cuEST, untuk simulasi pada peringkat molekul .
Omniverse bawa ejen AI ke dunia fizikal
Pada 20 Julai 2026, NVIDIA turut mengumumkan pustaka Omniverse untuk simulasi sensor RTX—termasuk kamera, lidar dan radar—serta simulasi fizik dipercepat GPU .
Kemahiran pengesahan aset yang sedia untuk simulasi pula membolehkan ejen memeriksa dan mengesahkan aset 3D sebelum digunakan dalam kembar digital industri .
BioNeMo untuk sains hayat
Perkembangan ini melengkapi pelancaran BioNeMo Agent Toolkit pada Jun 2026. Toolkit tersebut menjadikan model biomolekul sebagai kemahiran yang boleh dipanggil ejen, merangkumi lipatan protein, dok molekul, kimia generatif, genomik dan reka bentuk protein .
NVIDIA melaporkan bahawa kadar penyelesaian tugasan meningkat daripada 57.1% kepada 100% apabila kemahiran ini digunakan. Ejen juga mencatat purata dua kali ganda lebih banyak assertion yang lulus bagi setiap 1,000 token .
Siapa yang menggunakannya?
Pengembangan ini menyasarkan sektor automasi reka bentuk elektronik (EDA) dan reka bentuk sistem, khususnya kerja menghasilkan, menguji serta mengesahkan cip.
Cadence sedang membina ejen AI berkuasa NVIDIA dan platform AgentStack berasaskan Agent Toolkit. Pelanggannya termasuk Samsung dan SK Hynix, manakala harness Cadence digunakan untuk menjalankan Nemotron 3 Ultra bagi reka bentuk cip .
Synopsys menawarkan ejen AI autonomi yang boleh berjalan untuk tempoh panjang dalam aliran kerja EDA, termasuk pengesahan reka bentuk serta kerja analog dan isyarat campuran. NVIDIA dan Synopsys turut bekerjasama dalam AI berasaskan ejen untuk reka bentuk cip dan simulasi berbilang fizik .
Siemens memperkenalkan Fuse EDA AI Agent pada NVIDIA GTC 2026. Syarikat itu juga merupakan antara kumpulan 17 rakan pelancaran Agent Toolkit .
Samsung menggunakan penyelesaian Cadence yang dipercepat NVIDIA untuk reka bentuk cip, selain menerapkan CUDA-X dan AI dalam aliran kerja pembuatan semikonduktor .
TSMC menggunakan pengkomputeran dipercepat NVIDIA dan AI untuk memajukan reka bentuk serta pembuatan semikonduktor. Kerjasama TSMC dengan Cadence meliputi nod proses N3, N2, A16 dan A14 .
Pada GTC 2026 pada Mac, NVIDIA berkata 17 rakan pelancaran—termasuk Adobe, SAP, Salesforce, ServiceNow, Siemens, Cadence dan Synopsys—sudah membina penyelesaian menggunakan Agent Toolkit .
Lebih daripada sekadar ciri AI baharu
Langkah NVIDIA ini paling tepat dilihat sebagai strategi membina infrastruktur, bukannya pelancaran satu aplikasi pengguna baharu.
1. Menetapkan lapisan terbuka untuk ejen AI
Agent Toolkit menghimpunkan komponen seperti masa jalan selamat NemoClaw, rangka kerja ejen OpenShell, pelan tindakan AI-Q dan model terbuka Nemotron. NVIDIA mahu menyediakan cara yang lebih seragam untuk membina, mengesahkan, melindungi dan menyelaras ejen AI pada skala perusahaan .
Pendekatan ini mengingatkan kepada peranan CUDA dalam pengkomputeran GPU: bukan semestinya aplikasi akhir, tetapi lapisan perisian yang membantu ekosistem lebih luas menggunakan perkakasan NVIDIA.
2. Meluaskan ejen daripada IT kepada “AI fizikal”
PhysicsNeMo, CUDA-X dan Omniverse membawa Agent Toolkit ke dalam bidang kejuruteraan, reka bentuk dan pembuatan—iaitu domain yang melibatkan dunia fizikal . BioNeMo pula memperluaskannya ke penemuan ubat dan sains hayat .
Dengan itu, aset penyelidikan dan pembangunan NVIDIA dalam simulasi fizik, matematik GPU serta genomik boleh dibungkus sebagai kemahiran yang dipanggil dan digabungkan oleh pembangun dalam aliran kerja mereka.
3. Mengukuhkan kitaran perkakasan-perisian
NVIDIA berkata beban kerja ejen ini berjalan pada cipnya sendiri, termasuk GPU dan CPU Vera. Syarikat itu juga menjalankan perisian reka bentuk cip yang digunakan untuk membangunkan generasi GPU seterusnya pada perkakasannya sendiri .
Kesan strategiknya ialah satu kitaran: perkakasan NVIDIA membantu mereka bentuk cip yang lebih baik, manakala perisian dan ejen yang dioptimumkan untuk perkakasan itu mengukuhkan lagi kebergantungan ekosistem terhadap platform NVIDIA.
Apa maknanya untuk pasaran AI?
NVIDIA nampaknya tidak cuba mengambil alih aplikasi perusahaan seperti ServiceNow, Salesforce atau SAP. Sebaliknya, syarikat itu mahu menyediakan lapisan di bawah aplikasi tersebut—merangkumi model, alat, keselamatan, masa jalan dan pengiraan—supaya ejen autonomi boleh dibangunkan serta digunakan dalam operasi sebenar .
Penambahan PhysicsNeMo dan CUDA-X menunjukkan sejauh mana strategi itu boleh berkembang. Ejen AI NVIDIA bukan hanya disasarkan untuk menjawab soalan atau mengurus tugasan pejabat, tetapi juga untuk membantu mereka bentuk cip, menjalankan simulasi fizik, mengoptimumkan sistem pembuatan dan mempercepat penemuan saintifik.
