AMD Helios: Rack AI AS$5.5 Juta, Pelaburan AS$5 Bilion dalam Anthropic dan Cabaran terhadap Nvidia

Angka paling besar datang daripada kerjasama dengan Anthropic: AMD berkomitmen untuk membuat pelaburan ekuiti strategik sehingga AS$5 bilion, sementara Anthropic akan menggunakan sehingga 2 gigawatt GPU AMD melalui sistem Helios .

Apa itu sistem AI Helios?

Helios ialah sistem AI berskala rack—bukan sekadar satu cip atau satu pelayan—yang menggabungkan pemecut GPU, CPU, memori dan rangkaian berkelajuan tinggi dalam satu platform untuk melatih serta menjalankan model AI pada skala besar.

Setiap rack Helios mengandungi:

• 72 GPU AMD Instinct MI455X;
• 18 CPU EPYC “Venice” generasi keenam;
• 18 dulang pengkomputeran; dan
• teknologi rangkaian AMD Pensando untuk sambungan hadapan, scale-up dan scale-out .

MI455X ialah pemecut AI utama yang menggerakkan Helios dan merupakan pemecut AI AMD paling canggih yang diketengahkan dalam acara itu . Su menyifatkan Helios sebagai “rack AI terbaik di dunia” serta rack berprestasi tertinggi dalam industri untuk melatih dan menjalankan model frontier pada skala besar .

AMD turut menyatakan Helios sudah berada dalam pengeluaran penuh dan akan dihantar dalam tempoh perolehan yang sama dengan sistem Nvidia Vera Rubin NVL72 . Harga yang dilaporkan dan disahkan untuk Helios ialah AS$5 hingga AS$5.5 juta bagi setiap rack, atau kira-kira AS$5.25 juta pada nilai pertengahan .

EPYC Venice: CPU pelayan Zen 6 dengan sehingga 256 teras

AMD turut melancarkan secara komersial CPU EPYC “Venice” generasi keenam. Cip ini menggunakan seni bina Zen 6 dan dikatakan sebagai pemproses pelayan x86 pertama industri yang dibina menggunakan proses 2nm TSMC .

Venice menjadi tulang belakang CPU bagi setiap dulang pengkomputeran Helios dan boleh diskalakan sehingga 256 teras Zen 6 . Gabungan CPU ini dengan GPU Instinct membolehkan AMD menjual Helios sebagai platform lengkap, bukan hanya sebagai pemecut AI berasingan.

Kelebihan memori yang didakwa AMD berbanding Nvidia

Salah satu hujah utama AMD ialah kapasiti dan lebar jalur memori Helios. Menurut angka yang diketengahkan, setiap GPU MI455X menawarkan 288 GB memori HBM3E, manakala keseluruhan rack yang mempunyai 72 GPU menyediakan kolam memori agregat yang besar .

AMD mendakwa Helios menawarkan:

• 15% lebih banyak kuasa pengkomputeran;
• 50% lebih kapasiti dan lebar jalur HBM4; serta
• 50% lebih lebar jalur scale-out berbanding sistem pesaing .

Kelebihan memori sebegini penting untuk inferens—iaitu proses menghasilkan jawapan daripada model AI—kerana model besar boleh dikekalkan dalam memori tanpa terlalu kerap memindahkan data. Namun, dakwaan ini ialah angka perbandingan AMD sendiri. Penganalisis masih melihat Nvidia mendahului dalam prestasi latihan model dan kematangan ekosistem perisian CUDA .

Pelanggan dan pengguna utama yang disahkan

Beberapa syarikat teknologi besar disenaraikan sebagai pelanggan, pengguna atau penguji platform AMD pada acara tersebut :

Siaran akhbar rasmi AMD turut menyenaraikan Cerebras sebagai rakan kerjasama .

AMD dan Anthropic: pelaburan sehingga AS$5 bilion

Kerjasama AMD-Anthropic diumumkan pada 22 Julai, hari pertama acara tersebut . Di bawah perjanjian itu:

• AMD akan membuat pelaburan ekuiti strategik sehingga AS$5 bilion dalam Anthropic, syarikat AI di sebalik keluarga model Claude ;
• Anthropic akan menggunakan sehingga 2 gigawatt GPU AMD Instinct siri MI450 yang dihantar melalui sistem rack-scale Helios ;
• penggunaan gigawatt pertama dijadualkan bermula pada separuh pertama 2027 ; dan
• kedua-dua syarikat akan bekerjasama dalam aspek keselamatan AI dan sekuriti .

Pengasas bersama Anthropic, Tom Brown, menyebut kemudahan integrasi dan prestasi sebagai antara sebab kerjasama itu. Perjanjian ini penting buat AMD kerana ia bukan sahaja menyediakan kapasiti pengkomputeran kepada Anthropic, tetapi juga menghubungkan salah satu makmal AI utama dunia dengan ekosistem perkakasan dan perisian AMD.

AMD dan Cerebras: inferens AI secara teragih

Pada 23 Julai, AMD mengumumkan perkongsian teknikal dengan Cerebras untuk membangunkan seni bina inferens AI terpisah atau teragih (disaggregated inference) .

Dalam pendekatan ini, Helios dan Wafer-Scale Engine milik Cerebras beroperasi sebagai satu aliran kerja. GPU AMD mengendalikan daya pemprosesan tinggi, manakala sistem Cerebras menyasarkan penjanaan token dengan kependaman sangat rendah .

Pelanggan boleh membahagikan tugasan inferens antara kedua-dua sistem—contohnya, satu sistem mengurus pemprosesan arahan dan konteks besar, manakala sistem lain mempercepat penghasilan token. Penyelesaian bersama itu menyasarkan aplikasi AI yang kompleks dan sensitif terhadap masa tindak balas, serta dijangka tersedia melalui Cerebras Cloud pada separuh kedua 2026 .

Perbandingan Helios dengan Nvidia Vera Rubin NVL72

Nvidia masih mempunyai kelebihan besar dari segi bahagian pasaran dan CUDA. AMD pula cuba membezakan Helios melalui kapasiti memori, pendekatan stack penuh yang lebih terbuka dan penggunaan pada skala gigawatt.

Kesimpulan: cabaran sebenar AMD bukan sekadar cip

Pengumuman Advancing AI 2026 menunjukkan AMD mahu bersaing pada tahap keseluruhan pusat data—daripada CPU dan GPU kepada rangkaian, perisian serta sokongan pelanggan. Helios ialah percubaan paling jelas AMD untuk berdepan secara langsung dengan rack AI Nvidia dalam kitaran perolehan yang sama .

Namun, dakwaan prestasi Helios perlu dibezakan daripada kelebihan yang telah lama dimiliki Nvidia dalam CUDA dan latihan AI. Pelaburan Anthropic, penggunaan besar-besaran oleh OpenAI dan Meta serta kerjasama inferens bersama Cerebras boleh membantu AMD membina ekosistem yang lebih kukuh, tetapi kejayaan jangka panjangnya bergantung pada penghantaran, prestasi dunia sebenar dan penerimaan pembangun.